一种动态安全级别实时划分方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114282591B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202111369332.3

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明涉及一种动态安全级别实时划分方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:设定数据资源的分类维度和每个分类维度下包含的类别,根据每个数据资源在不同分类维度下的类别,设定静态安全级别,根据静态安全级别,构建静态安全级别映射表;S2:初始化设定脱敏下界L、脱敏周期T、脱敏速率k(.)和脱敏模式M;S3:当接收到数据资源后,从静态安全级别映射表中查找对应的静态安全级别x;S4:判断该数据资源是否处于开放状态,如果是,设定该数据资源的动态安全级别y为脱敏下界L;否则,进入S5;S5:根据实时获得的该数据资源经过的脱敏期,计算实时动态安全级别:本发明引入数据开放控制与数据脱敏控制,实现数据资源安全级别的实时可控。

    一种基于特征继承的实体关系抽取方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115794986A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211615674.3

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本申请涉及一种基于特征继承的实体关系抽取方法,其包括:S1:对输入文本进行实体抽取,获得实体的有效特征,所述实体的有效特征包括实体、实体类型以及实体在原文本中的位置;S2:对输入文本进行词性分析,得到句子的词性结果;S3:根据获得的实体的有效特征和词性结果构建三元组特征;S4:将三元组特征输入关系分类网络中,并输出分类结果。本申请提出了一种基于特征继承的实体关系抽取方法,该方法将第一阶段的其他有效特征也传递到第二阶段,因为这些特征都准确率高,所以这样的特征会大大增强了第二阶段关系分类的效果。然后将这些特征通过带有注意力机制的网络层进行各类特征的权重学习,可以有效提升关系抽取效果。

    多节点数据检索方法、装置以及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN115017176A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210573359.2

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明涉及一种多节点数据检索方法、装置及存储介质。其中方法包括:对获取到的检索任务进行归一化处理后,通过预设调度缓存区对各个资源节点进行检索资源以及检索任务的调度,获取当前业务场景关联的资源节点相应的检索引擎,通过调整方案以及检索引擎,得到业务场景的检索结果,对检索结果进行去重以及排序处理,将经过去重及排序后的各个资源节点的检索结果进行融合,得到当前的业务场景的返回结果集。本发明满足了大数据业务分析需求,解决困扰已久的多节点海量数据检索的结果展示不准确、检索效率低下的问题,提高复杂业务场景下的多节点数据检索的效率和准确性。

    一种基于文本数据读取的方法和系统

    公开(公告)号:CN113626385B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202110767562.9

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明给出了一种基于文本数据读取的方法和系统,包括分析过滤重复文件并将关联的文件合并归类至对应数据集合Fn中;比对待提取文本文件中属性集合与属性列表以根据其相似程度赋值处理引擎,并形成文件的属性分析结果集合;响应于属性分析结果集合与待提取文本文件中的内容分析集合的匹配度超过第一阈值,利用属性对应的特处理引擎提取文本数据。该方法和系统可以自动适配已知特征和未知特征的文本文件数据,调取相应的数据提取引擎,实现文本文件类型原始数据的自动识别和解析入库,提高文本文件的提取效率和准确性,提升大数据分析能力。

    一种基于关联可信度计算的数据筛选方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN114297199A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111636366.4

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于关联可信度计算的数据筛选方法,包括以下步骤:收集数据资源,生成原始数据汇总表;清洗原始数据汇总表,生成汇总数据表;设计汇总数据表中关联字段可信度的评估指标,计算关联字段在每个指标下的可信度得分;采用变异系数法,计算所述评估指标的指标系数;结合所述可信度得分和所述指标系数,计算关联字段的可信度;对关联字段的可信度进行抽样,与真实数据交叉验证,优化后生成可信度最高的落地数据表。在大数据处理体系中,本方案通过综合各类数据、进行特征选择,建立可信度评分模型,对获取的原始数据进行关联可信度打分,为数据分析、应用提供数据可信程度的支撑和参考,提升数据分析、应用的效果。

    基于社会行为的传染病追踪方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113871023A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202110768689.2

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本公开提供一种基于社会行为的传染病追踪方法、装置、设备及介质,方法包括:获取目标对象的社会行为数据;基于所述目标对象的社会行为数据确定所述目标对象的密切接触者,再基于所述密切接触者确定与所述密切接触者有关联的其他目标对象;基于与所述密切接触者有关联的所有目标对象的社会行为数据中社会行为的类型和所述目标对象的传播系数,计算所述目标对象的每个密切接触者的密接分数;基于所述密接分数确定高风险传染人员。根据本公开,能够全面且精准地确定高风险密接人员,提高了疫情期间人工排查的工作效率,特别是在医疗资源紧缺、无法大面积进行医学检测的情况下,为各地的疫情排查工作提供了重要的数据支撑。

    跨数据中心的数据查询分析方法及存储介质

    公开(公告)号:CN108897756A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810430678.1

    申请日:2018-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种跨数据中心的数据查询分析方法及存储介质,方法包括:主数据中心生成汇聚指令,并按照预设的时间周期下发至各数据中心;各数据中心根据汇聚指令获取当前时间周期的汇聚数据,并将从同一个数据表中获取的汇聚数据存储到同一集合中,得到汇聚集合并上传至主数据中心;主数据中心判断是否存在对应的存储文件;若存在,则将汇聚数据更新至对应的存储文件;若不存在,则新建存储文件并将汇聚数据保存至存储文件;将新建的存储文件与汇聚集合对应的数据要素字段、资源编号和时间周期进行关联,得到关联关系;主数据中心进行数据查询分析。本发明可解决大量数据无法汇聚的问题,并达到快速查询分析的效果。

    基于已知个体间亲密度和关系贡献度的中心度计算方法

    公开(公告)号:CN119577306A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202311125278.7

    申请日:2023-09-01

    Abstract: 本发明提出了一种基于已知个体间亲密度和关系贡献度的中心度计算方法及系统,包括:响应于将采集的社交网络数据转换为两个矩阵数据;两个所述矩阵数据包括个体间亲密度数据矩阵和关系贡献度数据矩阵,所述个体间亲密度数据矩阵的每一个元素代表特定两个个体之间的亲密度,关系贡献度数据矩阵的每一个元素代表个体间亲密度被其他个体贡献的程度;将度中心性、接近中心性和中介中心性的计算公式转化为基于已知个体间亲密度进行计算的公式。本发明的方案考虑了社交网络中已知的个体间亲密度,以及共同邻接节点对此亲密度的贡献程度,通过将复杂的图计算转化为简单的矩阵计算,实现更加高效、便捷的度中心度、接近中心度、中介中心度计算。

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