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公开(公告)号：CN111581431B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010351013.9
申请日：2020-04-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态评估的数据探查方法和装置，通过根据数据源的类型和探查维度调用探查引擎对数据源进行数据探查，得到第一探查结果；对第一探查结果进行评估，得到评估结果，根据评估结果对探查流程进行动态调整，获得动态匹配的探查规则，并通过探查规则获得第二探查结果；计算第二探查结果的有效探查项比例，根据有效探查比例判断探查规则的有效性，对第二探查结果进行确认以获得最终探查结果。通过动态调整数据探查的操作路径，实现不同类型数据的自动探查工作，提高数据探查的工作效率，结合不同的数据源和探查结果，智能推荐探查结果，实现所有接入数据源的自动探查工作，高效支撑各种不同数据源的探查，提升大数据智能化接入效率。
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公开(公告)号：CN111784660A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010605634.5
申请日：2020-06-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种用于人脸图像的正脸程度的分析方法和系统，包括获取待分析人脸图像中的人脸边界，并根据人脸边界获取人脸中心点在待分析人脸图像中的坐标信息；利用人脸中心点的坐标信息分别获取待分析人脸图像中眼睛、鼻尖和嘴角在待分析人脸图像中的坐标信息；利用坐标信息分别计算获得人脸中心点与待分析人脸图像的中心以及鼻尖与人脸边界的中心点的偏移度、眼睛、嘴角的倾斜度、脸部左右对称度的分值，加权求和获得待分析人脸图像的正脸程度分值Ffront。该方法能给出当前人脸正脸程度得分的置信程度，将其加入人脸质量评价体系中将大大提高评价准确性，适用于各种硬件平台且耗时少，可以确保系统实时性。
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公开(公告)号：CN111104541A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911411087.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/58 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及高效的人脸图片检索方法及装置。其中的方法包括：创建人脸比对样本数据表；在接收到新的人脸图片后，用新接收人脸图片特征向量与人脸比对样本数据表中的每个人的平均特征向量进行比对并计算相似度；如果新接收的人脸图片与数据表中已有人员的人脸图片的相似度达到该阈值则认为与已有人员是同一个人，将新接收人脸图片标记为该已有人员的唯一编号，更新该编号的平均特征向量，如果所述相似度达不到该阈值则分配一个新的唯一编号，并将新接收的人脸图片特征向量作为该编号的平均特征向量，存入人脸比对样本数据表，再将图片和编号存入人脸抓拍记录表。其中的装置包括存储器和处理器，该处理器在执行储存在存储器的指令时实施所述方法。
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公开(公告)号：CN110290550A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910479647.X
申请日：2019-06-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本公开实施例公开了无线数据处理方法、装置及系统。该方法的一具体实施方式包括：接收目标前端数据采集装置发送的待分析数据，其中，待分析数据是目标前端数据采集装置对目标终端设备集群进行无线广播包采集所生成的数据；基于待分析数据确定预设的至少两个信道中的每个信道的使用率；根据所得到的使用率，确定前端数据采集装置针对至少两个信道中的每个信道的采集停留时间；基于所确定的采集停留时间，生成针对目标前端数据采集装置的配置参数，并发送至目标前端数据采集装置。该实施方式降低了数据漏采的可能性，提高了数据采集的全面性，有助于提高根据采集的数据进行终端分析和管理的准确性。
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公开(公告)号：CN111080463B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201911285935.8
申请日：2019-12-13
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06Q50/00 , G06F40/30 , G06F16/906
Abstract: 本发明提供了一种关键通讯节点识别方法、装置及存储介质，该方法包括：基于通讯的内容从群通讯人员中确定需要重点关注的人员作为重点通讯节点；对群通讯人员中除重点通讯人员之外的人员进行共同通讯判断，如果具有共同通讯特征，则将具有共同通讯特征的节点作为共同通讯节点；将重点通讯节点和共同通讯节点进行合并组成核心人员集合；基于人员在群中的身份类型、活跃度、发言内容及加入群数确定核心人员集合中的人是否为关键通讯节点，如果是，则将该人标记关键通讯节点的标签。本发明对所有通讯节点进行逐级递进式的分析，进而自动发现处于塔尖的关键通讯节点，其发现关键通讯节点的效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110290550B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910479647.X
申请日：2019-06-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本公开实施例公开了无线数据处理方法、装置及系统。该方法的一具体实施方式包括：接收目标前端数据采集装置发送的待分析数据，其中，待分析数据是目标前端数据采集装置对目标终端设备集群进行无线广播包采集所生成的数据；基于待分析数据确定预设的至少两个信道中的每个信道的使用率；根据所得到的使用率，确定前端数据采集装置针对至少两个信道中的每个信道的采集停留时间；基于所确定的采集停留时间，生成针对目标前端数据采集装置的配置参数，并发送至目标前端数据采集装置。该实施方式降低了数据漏采的可能性，提高了数据采集的全面性，有助于提高根据采集的数据进行终端分析和管理的准确性。
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公开(公告)号：CN111026740A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911217339.6
申请日：2019-12-03
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了基于数据指纹的数据对账方法，包括如下步骤：步骤一：数据提供方提供不同业务场景下的数据流，为所述数据流自动匹配数据指纹计算引擎；步骤二：结合数据特征动态自适应调整算法，动态获取接入数据流中的关键属性极其变化，并根据所述关键属性生成数据流的数据指纹；步骤三：根据数据指纹，通过传输节点溯源算法遍历数据提供方和数据接入方的中间节点，将异常对账结果提供给数据提供方和数据接入方。
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公开(公告)号：CN110555390A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910735333.1
申请日：2019-08-09
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于半监督训练方式的行人重识别方法、装置及存储介质，该方法包括：基于半监督训练方式使用采集的目标域样本集和开源数据集构建训练样本集，使用所述训练样本集对深度残差网络进行训练得到训练后的深度残差网络模型，对采集的行人图像使用训练后的深度残差网络模型进行识别，得到行人图像的特征值，再根据特征值之间的余弦距离来确定是否为同一个人。本发明生成了虚拟样本，且在生成虚拟样本时构建了平滑函数，使得构建的虚拟样本更加逼真，同时使用DBSCAN聚类算法为虚拟样本添加伪标签，深度神经网络中使用了局部特征和全局特征，采用不同权重组合的联合损失函数，使得训练后的深度神经网络识别准确更加可靠。
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公开(公告)号：CN110300157A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910479525.0
申请日：2019-06-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L29/08 , H04L29/12 , H04W4/02 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提供了一种区域内外来对象的检测方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：获取网络数据；对所述网络数据进行提取得到网络标识信息和数据获取源；根据所述数据获取源得到所述网络标识信息的归属地；基于所述网络标识信息以及所述网络标识信息的归属地得到区域内外来对象的检测结果。根据本发明的方法、装置、系统及存储介质，通过对网络数据的获取源的分析与网络标识信息归属地之间的变化，来识别该网络实体是否为限定区域内的实体对象，从而实现高效智能的外来对象检测，节约了大量的人力和时间。
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公开(公告)号：CN111026740B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911217339.6
申请日：2019-12-03
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了基于数据指纹的数据对账方法，包括如下步骤：步骤一：数据提供方提供不同业务场景下的数据流，为所述数据流自动匹配数据指纹计算引擎；步骤二：结合数据特征动态自适应调整算法，动态获取接入数据流中的关键属性极其变化，并根据所述关键属性生成数据流的数据指纹；步骤三：根据数据指纹，通过传输节点溯源算法遍历数据提供方和数据接入方的中间节点，将异常对账结果提供给数据提供方和数据接入方。
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