一种提高通用图形处理器性能的系统及方法

    公开(公告)号:CN108537719B

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN201810253799.3

    申请日:2018-03-26

    Abstract: 本发明公开一种提高通用图形处理器性能的系统及方法,所述系统包括:缓存组压力监测表,设置于主流多处理器的片上存储内,用于对每个缓存组的读写次数分别进行记录,根据记录的读写次数周期性地更新每个缓存组的压力状态;访问目标块仲裁单元,用于根据缓存组的压力状态及重映射表对访问请求进行仲裁,于压力大的缓存组请求寻找支援组时,搜索支援组,根据所述缓存组压力监测表得到搜索结果,进而于重映射表中建立该压力大缓存组与支援组的映射关系;重映射表,设置于主流多处理器的片上存储内,用于记录每一个高频访问缓存组与支援组的映射关系,并通过改变有效状态位来解除该映射,通过本发明,可提高改善GPU的片上资源效率。

    基于错误快速定位的FPGA软错误刷新方法以及刷新器

    公开(公告)号:CN109542670B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201811440818.X

    申请日:2018-11-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于错误快速定位的FPGA软错误刷新方法,包括如下步骤:步骤S1,识别电路设计中软错误高敏感的部分;步骤S2,对软错误高敏感的部分进行备份,并获取比较器输出与发生软错误配置存储器之间的位置信息对应关系,即进行软错误定位;步骤S3,在FPGA上存储获取的位置信息对应关系,在实际电路运行时利用刷新器硬件解析比较器输出,获得发生软错误配置存储器的位置信息,从而进行错误的准确定位和刷新。同时提供了一种刷新器。采取的随机故障注入结果显示,对所有电路进行保护的情况下,本发明平均有16%的软错误缓解性能提升,平均缩短了45%的电路平均错误检测时间,实现了对电路软错误的有效保护。

    一种面向存算一体平台的神经网络编译方法

    公开(公告)号:CN112465108A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011251753.1

    申请日:2020-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种面向存算一体平台的神经网络编译方法,涉及存算一体领域,包括以下步骤:解析神经网络模型,映射成以计算节点描述的中间表示;进行计算图优化;转换成算子级中间表示;进行算子任务划分并与硬件基本单元绑定;进行算子级优化,减少读取不连续内存的次数和权重映射的次数。本发明根据存算一体计算的特点优化计算流图和神经网络算子,减少图级算子间的中间结果写回的开销,减少了在存算资源不足时需要重新映射权重的次数。

    一种粗粒度可重构架构下条件分支实现方法

    公开(公告)号:CN112463717A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011221019.0

    申请日:2020-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种粗粒度可重构架构下条件分支实现方法,涉及粗粒度可重构架构领域,在CGRA线上的数据流包括数据位和分支位,首先进行分支发散,然后根据条件判断确定分支位,根据分支位确定分支是否执行,最后进行分支合并。本发明基于发散汇聚的分支实现方法,解决粗粒度可重构处理阵列分支执行能力不足的问题,采用多种发散方式优化嵌套分支的执行,解决嵌套分支执行的控制流复杂的问题,本发明的条件分支实现方法,性能得到提高,功耗显著降低。

    面向无人机图像目标检测的SqueezeNet网络折叠构造方法及系统

    公开(公告)号:CN111950709A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010808453.2

    申请日:2020-08-12

    Abstract: 本发明提供了一种面向无人机图像目标检测的SqueezeNet网络折叠构造方法及系统,包括:步骤S1:调用并配置各子模块实现整个卷积池化部分;步骤S2:获取物体种类信息、物体置信度信息和物体位置信息;步骤S3:确定数据流向,获取数据流向确定结果信息;步骤S4:根据硬件结构同时进行的卷积运算数目和图像识别神经网络的结构,将卷积池化部分分为7个阶段,更新HalfFire模块的权重,对加速器的配置例化HalfFire模块后,每个阶段依次完成相应操作;步骤S5:获取面向无人机图像目标检测的SqueezeNet网络折叠构造结果信息。本发明构造合理,使用方便,克服了现有技术的缺陷。

    一种基于多阶段模拟退火的静态异构可重构阵列布局方法

    公开(公告)号:CN111291529A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010088759.5

    申请日:2020-02-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段模拟退火的静态异构可重构阵列布局方法,涉及可重构阵列的互连架构领域。其特征在于,利用图距离来构建异构资源的位置约束,利用分阶段模拟退火的方法来分离所述异构资源在同一次所述模拟退火中的相互影响。本发明通过构建基于图距离的新型代价函数,来解决传统代价函数对异构阵列建模不精确的问题,进而根据不同异构单元的特性,提出分阶段模拟退火的布局方案。与传统方案应用在异构阵列上的结果相比,应用新型代价函数的多阶段模拟退火方法在同等互连资源的条件下可平均提高29.6%的布通率。

    高线性度的相位插值器
    129.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106656116B

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201611226731.3

    申请日:2016-12-27

    Abstract: 本发明提供一种高线性度的相位插值器,包括:一负载电路,所述负载电路连接一等电位端;一差分对组,所述差分对组连接所述负载电路、一第一信号输入端、一第二信号输入端、一第三信号输入端和一第四信号输入端;一主电流源偏置阵列,所述主电流源偏置阵列连接所述差分对组、一象限控制信号输入端、一第一相位控制信号输入端和一第一偏置电压输入端;和两副电流源偏置阵列,两副电流源偏置阵列分别连接所述主电流源偏置阵列、一第二相位控制信号输入端和一第二偏置电压输入端。本发明的一种高线性度的相位插值器,可以获得高线性度的相位输出。

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