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公开(公告)号：CN102938230B
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201210460475.X
申请日：2012-11-15
Applicant: 南京大学
IPC: G09B29/00
Abstract: 本发明涉及电子地图上二维空间标量场的动态分层渲染表达方法，其针对存在复杂的空间嵌套关系的边界多边形集合，利用空心环是由双边界组成的思想，提出根据包含多边形的奇偶性判断嵌套关系，提取矢量面的方法。该方法能够一次性的，以较快的速度完成场数据（栅格数据）的分层矢量面的提取，并返回给电子地图前台程序，进行不同区域面状图层的渲染。与传统方法相比，该方法计算速度较快，可以一次性提取出场数据中不同区间的所有矢量面，解决了传统电子地图或WebGIS中对网格数据的渲染因数据量大、分层转换慢而造成的实时性、动态性差的问题。在与其他地图图层进行叠置显示时，能够较好地展现“透明”或“半透明”设色效果。
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公开(公告)号：CN102496168B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201110372235.X
申请日：2011-11-22
Applicant: 南京大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明用于河道水文数值模拟的复杂河道网格化方法，首先将带有支流出入汇、江心洲等各种复杂河道区域自由分割为简单区域集合，根据河道数值模拟需要设置区域控制曲线网格间距，生成二维网格，归并简单区域网格得到复杂河道剖分后的初始网格。对于河道岸线特定区域，可根据需求灵活增加区域网点密度实现该区域内网格加密划分。通过求解拉普拉斯方程，设定收敛精度，本发明能够实现初始网格正交化，最终得到河道二维正交网格。本发明构思巧妙，适应性强，可对含有江心洲的复杂河道进行网格化处理，且可根据需要实际进行指定网格加密。
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公开(公告)号：CN103617629A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310690726.8
申请日：2013-12-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MODIS遥感影像的高分辨率遥感影像植被指数时间序列校正方法，该方法包括HJ NDVI及中低空间分辨率遥感影像NDVI时间序列的构建、HJ及中低空间分辨率遥感影像对应像元的时间序列协整检验、HJ NDVI时间序列异常区段检验、HJ NDVI时间序列异常区段校正四个阶段。该方法能够修正HJ NDVI时间序列因气候原因造成序列曲线形态的异常，提高其正确性和可用性，为在高时空分辨率下研究生物地球化学模型提供有效数据。同时本法也适用于源于其它中高分辨率遥感影像的某种植被指数的时间序列。
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公开(公告)号：CN103473734A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310421449.0
申请日：2013-09-16
Applicant: 南京大学
Abstract: 基于车载LiDAR数据的电力线提取与拟合方法，方法如下：首先利用体元划分车载LiDAR点云，确定各个体元内的点；然后根据真实电力线的分布特点剔除不含有电力线点云的体元；再将过滤得到的电力线点云依据电力线走廊进行划分，并利用AutoClust算法对电力线点云进行初始聚类；接着使用基于端部拟合线段的聚类合并方法，将属于同一电力线的初始点云聚类合并到一起；最后根据电力线的特性，恢复断裂的电力线，最终得到可用以表征单条电力线的点云，并以此进行三维拟合。本发明能够实现海量车载LiDAR数据中电力线点云的自动快速提取，实现了单条电力线的准确识别以及电力线三维模型的精确拟合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103035006A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210541289.9
申请日：2012-12-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种LiDAR辅助下基于LEGION的高分辨率航空影像分割方法，包括以下步骤：利用LiDAR激光点云数据生成激光回波强度影像；激光回波强度影像与遥感影像全色波段进行配准；使用主成分分析法（PCA）对配准后的激光回波强度影像与遥感影像全色波段进行融合，获得融合影像；对融合影像进行LEGION图像分割。与现有技术相比，本发明利用主成分分析法（PCA）融合激光回波强度影像和高分辨率遥感影像全色波段，综合利用两种不同数据源作为LEGION分割方法的输入数据，较好保留了LiDAR数据和全色波段影像的特征，有效地提高了高分辨率遥感影像的分割精度。本发明综合使用LiDAR数据和遥感影像的信息来进行LEGION分割，实践证明，该技术够能有效地进行遥感影像分割，得到满意的分割效果。
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公开(公告)号：CN102938064A
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：CN201210483627.8
申请日：2012-11-23
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明涉及一种基于LiDAR数据与正射影像的停车场结构提取方法，该方法利用LiDAR数据将停车场分为空地区域和非空地区域，从LiDAR数据中生成非空地区域的车辆面片的中轴线，从正射影像数据中得到空地区域中的停车场车位线；套合非空地区域中的车辆中轴线和空地区域中的车位线，依其最大相交方向划分停车道；计算停车场结构参数，生成停车道的分割线，完成对停车场结构的提取。该方法能够解决停车场结构提取过程中面临的光照变化、阴影效应、透视变形以及车辆遮盖等问题，准确且高精度地提取停车场的结构。
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公开(公告)号：CN102521884A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110423560.4
申请日：2011-12-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/10
Abstract: 本发明属于影像处理方法领域，公开了一种基于LiDAR数据与正射影像的3维屋顶重建方法。本方法包括以下步骤：（1）基于三角形簇的LiDAR点屋顶面片分割；（2）基于LiDAR数据与正射影像的屋脊线提取；（3）3维屋顶模型重建。本方法面向3维屋顶模型精细重建的需求，集成LiDAR数据与高分辨率影像，综合利用LiDAR数据高程特性与影像高分辨率特性的互补优势，以“屋顶面片分割-屋脊线提取-3维屋顶模型重建”为主线，实现了基于三角形簇的LiDAR点屋顶面片分割算法、基于LiDAR数据与正射影像的屋脊线提取算法，形成了一种3维屋顶模型重建的新方法，实验证明本方法建模的自动化程度高，正确性和完整性较高、定位精度较高，符合实际应用需求。
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公开(公告)号：CN102496168A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110372235.X
申请日：2011-11-22
Applicant: 南京大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明用于河道水文数值模拟的复杂河道网格化方法，首先将带有支流出入汇、江心洲等各种复杂河道区域自由分割为简单区域集合，根据河道数值模拟需要设置区域控制曲线网格间距，生成二维网格，归并简单区域网格得到复杂河道剖分后的初始网格。对于河道岸线特定区域，可根据需求灵活增加区域网点密度实现该区域内网格加密划分。通过求解拉普拉斯方程，设定收敛精度，本发明能够实现初始网格正交化，最终得到河道二维正交网格。本发明构思巧妙，适应性强，可对含有江心洲的复杂河道进行网格化处理，且可根据需要实际进行指定网格加密。
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公开(公告)号：CN102032903A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010567507.7
申请日：2010-12-01
Applicant: 南京大学
IPC: G01C11/04
Abstract: 本发明公开了基于Landsat数据源的珊瑚岛礁遥感信息自动提取方法，属于遥感影像地物自动提取领域。其步骤为：遥感影像辐射定标；基于图像的遥感影像大气校正；对遥感影像进行MeanShift滤波，消除条带和椒盐噪声；对影像第5波段进行直方图阈值分割，区分非高潮高地和高潮高地；对于高潮高地区分陆地植被和灰沙/建筑；对于非高潮高地，区分低潮高地和非干出质底；对于低潮高地区分海藻/海草和浅水珊瑚；对于非干出质底区分深水珊瑚和开放水体。本发明能够分阶段逐层次分解地提取出陆地植被、灰沙/建筑、海藻/海草、浅水珊瑚、深水珊瑚5种珊瑚岛礁覆盖类型及开放水体背景信息，实验表明，本发明提取精度较高，能够有效改善珊瑚岛礁遥感调查与监测的效率。
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