公开(公告)号：CN103617629A

公开(公告)日：2014-03-05

申请号：CN201310690726.8

申请日：2013-12-13

Applicant: 南京大学

Inventor： 刘永学 ,  汪业成 ,  张群 ,  李满春 ,  王加胜 ,  程亮 ,  张荷霞 ,  孙超 ,  赵赛帅 ,  成王玉 ,  邹伟

IPC: G06T7/00 ,  G01S7/497 ,  G01S17/88

Abstract: 本发明公开了一种基于MODIS遥感影像的高分辨率遥感影像植被指数时间序列校正方法，该方法包括HJ NDVI及中低空间分辨率遥感影像NDVI时间序列的构建、HJ及中低空间分辨率遥感影像对应像元的时间序列协整检验、HJ NDVI时间序列异常区段检验、HJ NDVI时间序列异常区段校正四个阶段。该方法能够修正HJ NDVI时间序列因气候原因造成序列曲线形态的异常，提高其正确性和可用性，为在高时空分辨率下研究生物地球化学模型提供有效数据。同时本法也适用于源于其它中高分辨率遥感影像的某种植被指数的时间序列。

公开(公告)号：CN102521884A

公开(公告)日：2012-06-27

申请号：CN201110423560.4

申请日：2011-12-16

Applicant: 南京大学

Inventor： 程亮 ,  李满春 ,  刘永学 ,  童礼华 ,  张雯 ,  陈焱明 ,  蔡文婷 ,  李真 ,  杨康 ,  潘航 ,  邹伟

IPC: G06T17/10

Abstract: 本发明属于影像处理方法领域，公开了一种基于LiDAR数据与正射影像的3维屋顶重建方法。本方法包括以下步骤：（1）基于三角形簇的LiDAR点屋顶面片分割；（2）基于LiDAR数据与正射影像的屋脊线提取；（3）3维屋顶模型重建。本方法面向3维屋顶模型精细重建的需求，集成LiDAR数据与高分辨率影像，综合利用LiDAR数据高程特性与影像高分辨率特性的互补优势，以“屋顶面片分割-屋脊线提取-3维屋顶模型重建”为主线，实现了基于三角形簇的LiDAR点屋顶面片分割算法、基于LiDAR数据与正射影像的屋脊线提取算法，形成了一种3维屋顶模型重建的新方法，实验证明本方法建模的自动化程度高，正确性和完整性较高、定位精度较高，符合实际应用需求。

公开(公告)号：CN102521884B

公开(公告)日：2014-04-09

申请号：CN201110423560.4

申请日：2011-12-16

Applicant: 南京大学

Inventor： 程亮 ,  李满春 ,  刘永学 ,  童礼华 ,  张雯 ,  陈焱明 ,  蔡文婷 ,  李真 ,  杨康 ,  潘航 ,  邹伟

IPC: G06T17/10

Abstract: 本发明属于影像处理方法领域，公开了一种基于LiDAR数据与正射影像的3维屋顶重建方法。本方法包括以下步骤：（1）基于三角形簇的LiDAR点屋顶面片分割；（2）基于LiDAR数据与正射影像的屋脊线提取；（3）3维屋顶模型重建。本方法面向3维屋顶模型精细重建的需求，集成LiDAR数据与高分辨率影像，综合利用LiDAR数据高程特性与影像高分辨率特性的互补优势，以“屋顶面片分割-屋脊线提取-3维屋顶模型重建”为主线，实现了基于三角形簇的LiDAR点屋顶面片分割算法、基于LiDAR数据与正射影像的屋脊线提取算法，形成了一种3维屋顶模型重建的新方法，实验证明本方法建模的自动化程度高，正确性和完整性较高、定位精度较高，符合实际应用需求。

公开(公告)号：CN103617629B

公开(公告)日：2016-05-04

申请号：CN201310690726.8

申请日：2013-12-13

Applicant: 南京大学

Inventor： 刘永学 ,  汪业成 ,  张群 ,  李满春 ,  王加胜 ,  程亮 ,  张荷霞 ,  孙超 ,  赵赛帅 ,  成王玉 ,  邹伟

IPC: G06T7/00 ,  G01S7/497 ,  G01S17/88

Abstract: 本发明公开了一种基于MODIS遥感影像的高分辨率遥感影像植被指数时间序列校正方法，该方法包括HJ NDVI及中低空间分辨率遥感影像NDVI时间序列的构建、HJ及中低空间分辨率遥感影像对应像元的时间序列协整检验、HJ NDVI时间序列异常区段检验、HJ NDVI时间序列异常区段校正四个阶段。该方法能够修正HJ NDVI时间序列因气候原因造成序列曲线形态的异常，提高其正确性和可用性，为在高时空分辨率下研究生物地球化学模型提供有效数据。同时本法也适用于源于其它中高分辨率遥感影像的某种植被指数的时间序列。