-
公开(公告)号：CN104112072B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410335960.3
申请日：2014-07-15
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于小波阈值去噪的主成分分析的工作模态参数识别方法，能够有效滤除小阻尼机械结构的振动响应信号中的测量噪声，识别出系统的工作模态(模态固有频率、模态振型)，甚至能识别出在响应信号中贡献量小的工作模态(模态固有频率、模态振型)，并赋予了PCA模态参数识别算法以及物理意义解释与证明。以及该方法在三维工作模态参数识别中的应用，在设备故障诊断与健康状态监测中的应用。还涉及一种基于所述方法的工作模态参数分析仪，将多个振动传感器布置于机械结构的关键点上，通过对测量得到的振动响应信号进行工作模态参数识别，可以了解系统结构的特性的变化，并将其应用于大型工程结构的故障诊断与健康状态监测中。
-
公开(公告)号：CN106446503A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610578140.6
申请日：2016-07-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种遗忘自协方差矩阵递推主元的时变工作模态识别方法，包括：获取线性时变结构在环境激励下多个振动响应传感器从初始时刻0到时刻k的非平稳信号数据矩阵 归一化后求其自协方差矩阵并进行形式的特征向量分解，储存V(k)。获取下一时刻的时域振动响应信号数据，对新的自协方差矩阵进行递归推导时，加入遗忘因子，分配给新旧数据不同的权重，得到V(k+1)；循环上述推导步骤，能够得到任意时刻的V(k)，V(k)对应k时刻该结构的瞬态工作模态振型矩阵，利用单自由度识别技术对矩阵V(k)TXk进行处理，得到k时刻该结构的瞬时工作固有模态频率。该方法能够有效监测线性工程结构工作模态参数的时变结构特性，可被用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
-
公开(公告)号：CN104991051B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510372029.7
申请日：2015-06-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N33/38
Abstract: 本发明一种基于混合模型的混凝土强度预测方法，先在现场按照标准混凝土强度检测方法对不同混凝土配比进行强度实验，获得多组“水泥x1、高炉矿渣粉x2、粉煤灰x3、水x4、减水剂x5、粗集料x6和细集料x7、养护龄期x8混泥土组分配比信息-混凝土强度y”的学习样本，并对混合模型中的极限学习机、人工神经网路和支持向量机进行训练，通过以最小化相对误差为优化目标确定最佳的极限学习机、人工神经网路和支持向量机，在此基础上，基于自适应权重的决策函数可根据三种建模方法的预测值，确定最佳的混凝土预测强度y，用于判断该混凝土组分输入信息是否达到工程设计要求；本发明对三种建模方法的优缺点扬长避短，综合预测效果更好，从而提高对不同实际工况的适应性，即鲁棒性，这对于混凝土快速配合比设计和质量控制具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN106408006A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610805413.6
申请日：2016-09-07
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6228 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开一种快速确定复杂不解析不确定性问题随机性的分析方法，包括：步骤一、对随机向量X进行抽样，得到N个测试样本；步骤二、高效初始样本集构建及其测试样本统计；步骤三、基于Kriging建模的复杂工程函数重构及其新样本选择与测试样本统计；步骤四、收敛性判断。本发明以少量样本点获得复杂工程问题函数的概率统计信息，从而减少函数求解次数，大大提高计算效率。
-
公开(公告)号：CN106372343A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610805287.4
申请日：2016-09-07
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于分位点法快速确定不解析不确定问题随机性的分析方法，包括：S1.将函数f的模型输出视为正态分布，根据工程问题的可靠性指标βp1，βp2确定正态分布的左尾部分位点p1和右尾部分位点p2，且有p1+p2＝1，p1＝1-Φ(βp1)，p2＝1-Φ(βp2)，Φ(·)为正态分布函数；S2.采用高效算法计算分位点p1对应的函数响应值fp1；S3.采用高效算法计算分位点p2对应的函数响应值fp2；S4.以p1和p2分别对应的响应值fp1和fp2来评价该函数的概率分布。本发明采用正态分布函数中分位点的概念来评价复杂工程问题的概率分布特性，并通过高效计算方法，通过少量样本即可获得可靠的计算结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106353186A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610696427.9
申请日：2016-08-19
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
IPC: G01N3/08
Abstract: 本发明公开一种确定金属材料接触碰撞中恢复系数的试验方法，包括以下步骤：S1试验准备，准备试验材料金属球、金属板、速度传感器和采集卡；S2试验过程，释放金属球，使其从与金属板距离H的高处落下，在金属球第一次碰撞金属板直至停止于金属板的过程中，速度传感器获取金属球在金属板上每次碰撞后的加速度值和碰撞时间值，记第i次采集的加速度为ai，ai对应的时间值ti；采集卡采集该加速度值和时间值；S3试验数据处理，包括S31根据加速度值和加速度所对应的时间值制作加速度随时间变化的曲线图；S32依次求出Δti、Tn和T2n；S33求出恢复系数。本发明易操作，通过测试金属材料接触碰撞过程中加速度随的时间变化，获得精确的碰撞恢复系数，提高了测量精度。
-
公开(公告)号：CN106248485A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610693129.4
申请日：2016-08-19
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
CPC classification number: G01N3/08 , G01N3/068 , G01N2203/0641
Abstract: 本发明公开的一种确定金属材料接触碰撞变形指数的试验装置，包括硬金属块A、硬金属块B、软金属块C、推力计、激光测距传感器、推动装置和底座；所述推动装置安装在底座上，推力计安装在推动装置上，推动装置可推动推力计上下移动，所述推力计下端安装一顶针；所述硬金属块A和B为相同金属材料，硬金属块A固定在底座上，硬金属块B位于推力计顶针的正下方，软金属块C夹置于硬金属块A和B之间，硬金属块A相对于硬金属块B突出，激光测距传感器安装在推力计上，且激光测距传感器的测距头对准硬金属块A的突出部分。本发明结构简单易操作，测试出的碰撞指数与具体接触碰撞的材料种类相关联，获得的碰撞指数更精确且更符合实际应用。
-
公开(公告)号：CN105373597A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510705659.1
申请日：2015-10-27
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: G06F17/30867 , G06K9/6218
Abstract: 本发明涉及一种基于k-medoids项目聚类和局部兴趣融合的用户协同过滤推荐方法，采用如下步骤：A、采用最小化最大相似度准则确定K个初始聚类中心；B、根据相似度和最大的k-medoids聚类算法对项目进行聚类；C、在聚类基础上，寻找用户局部最近邻；D、将用户全局最近邻与局部最近邻以相似度和之比作为权值进行融合，根据用户全局最近邻与局部最近邻对项目的评分预测用户对项目的评分。本发明同现有技术相比，更大限度地利用了已有的数据，缓解了数据极端稀疏性对推荐的影响，同时提高了评分预测的精度，为用户提供更好的推荐结果。
-
公开(公告)号：CN104991051A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510372029.7
申请日：2015-06-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N33/38
Abstract: 本发明一种基于混合模型的混凝土强度预测方法，先在现场按照标准混凝土强度检测方法对不同混凝土配比进行强度实验，获得多组“水泥x1、高炉矿渣粉x2、粉煤灰x3、水x4、减水剂x5、粗集料x6和细集料x7、养护龄期x8混泥土组分配比信息-混凝土强度y”的学习样本，并对混合模型中的极限学习机、人工神经网路和支持向量机进行训练，通过以最小化相对误差为优化目标确定最佳的极限学习机、人工神经网路和支持向量机，在此基础上，基于自适应权重的决策函数可根据三种建模方法的预测值，确定最佳的混凝土预测强度y，用于判断该混凝土组分输入信息是否达到工程设计要求；本发明对三种建模方法的优缺点扬长避短，综合预测效果更好，从而提高对不同实际工况的适应性，即鲁棒性，这对于混凝土快速配合比设计和质量控制具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN104698837A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201410763308.1
申请日：2014-12-11
Applicant: 华侨大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于限定记忆主成分分析的时变结构工作模态参数识别方法，能对带有时变结构特性的动态系统仅利用非平稳振动响应信号，进行工作模态参数识别，识别出结构的工作模态参数，能实时有效监测系统的动态变化特性，可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。该方法仅由实测的响应信号识别系统的参数特性，无需测量载荷信号，并从数学理论分析及实验上给予证明，赋予该方法以物理意义。本发明还涉及一种基于上述方法的工作模态测量装置，测量振动响应信号并进行工作模态参数识别，获得系统结构实时在线的动态特性变化，并将其用于大型复杂工程结构(桥梁、铁轨等)的故障诊断与健康监测分析中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
335
records
(took 0.052 seconds)
