一种复杂工况条件下的磨蚀性指数AI的预测方法

    公开(公告)号:CN105547883B

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201510915458.4

    申请日:2015-12-10

    Abstract: 本发明一种复杂工况条件下的磨蚀性指数AI的预测方法,增加考虑磨料材料硬度的影响,以试验数据为基础,通过预测公式可以快速获得不同工况条件下的磨蚀性指数AI,同时该预测公式形式简单,便于工程应用;与标准试验不同,本发明进一步考虑了磨料材料硬度的影响,适合预测不同地域磨料组成对设备磨损影响的预测;本发明所进行的试验均是以标准试验为基础,只改变某一条件,其他条件均与标准试验的条件一致,因此,试验结果可信度高,可以方便获得单个因素对试验结果的影响。

    一种确定金属材料接触碰撞变形指数的试验方法

    公开(公告)号:CN106248486A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610693651.2

    申请日:2016-08-19

    CPC classification number: G01N3/08 G01N3/068 G01N2203/0019

    Abstract: 本发明公开一种确定金属材料接触碰撞变形指数的试验方法,包括以下步骤:S1.试验准备:准备试验材料材料:硬金属块A、硬金属块B、软金属块C、推力计和激光测距传感器;S2.试验过程:推力计推动硬金属块B,使软金属块C受硬金属块A和硬金属块B挤压变形,记录推力计的压力值以及硬金属块A和硬金属块B距离变化值;S3.重复试验:重复步骤S2以获取m组碰撞力数据和变形量数据,记各第i组碰撞力数据为FNi,第i组总变形量为δi,1≤i≤m;S4.碰撞指数计算:将各组数据带入函数计算获得对空行程Δ和幂指数n的参数辨识,本发明试验过程简单,测试出的碰撞指数与具体接触碰撞的材料种类相关联,获得的碰撞指数更精确且更符合实际应用。

    基于图像识别的物料分选装置及物料分选方法

    公开(公告)号:CN106622996A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611095548.4

    申请日:2016-12-02

    CPC classification number: B07C5/08 B07C5/366 B07C2501/0018

    Abstract: 本发明公开了基于图像识别的物料分选装置及物料分选方法,进料端、第一收集槽和第二收集槽,还包括高压风枪、数码相机和图像处理模块;待分选物料通过进料端向下落下,依次通过所述数码相机的拍摄区域和所述高压风枪的风力区域;所述图像处理模块与所述相机信号连接,并将控制信号输出至所述高压风枪;所述第一收集槽和所述第二收集槽沿所述出风口的出风方向线性排列;所述高压风枪设有沿水平方向一字排列的若干个出风口,所述高压风枪的若干个出风口根据控制信号分别出风,并使待分选物料根据需求分别落入所述第一收集槽或所述第二收集槽。本发明提供了一种基于风选法和图像识别技术的分选装置,分离效率高,分离效果彻底,有很高的实际应用价值。

    一种确定金属材料接触碰撞变形指数的试验方法

    公开(公告)号:CN106248486B

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201610693651.2

    申请日:2016-08-19

    Abstract: 本发明公开一种确定金属材料接触碰撞变形指数的试验方法,包括以下步骤:S1.试验准备:准备试验材料材料:硬金属块A、硬金属块B、软金属块C、推力计和激光测距传感器;S2.试验过程:推力计推动硬金属块B,使软金属块C受硬金属块A和硬金属块B挤压变形,记录推力计的压力值以及硬金属块A和硬金属块B距离变化值;S3.重复试验:重复步骤S2以获取m组碰撞力数据和变形量数据,记各第i组碰撞力数据为FNi,第i组总变形量为δi,1≤i≤m;S4.碰撞指数计算:将各组数据带入函数计算获得对空行程Δ和幂指数n的参数辨识,本发明试验过程简单,测试出的碰撞指数与具体接触碰撞的材料种类相关联,获得的碰撞指数更精确且更符合实际应用。

    一种复杂工况条件下的磨蚀性指数AI的预测方法

    公开(公告)号:CN105547883A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201510915458.4

    申请日:2015-12-10

    CPC classification number: G01N3/565 G01N2203/0076

    Abstract: 本发明一种复杂工况条件下的磨蚀性指数AI的预测方法,增加考虑磨料材料硬度的影响,以试验数据为基础,通过预测公式可以快速获得不同工况条件下的磨蚀性指数AI,同时该预测公式形式简单,便于工程应用;与标准试验不同,本发明进一步考虑了磨料材料硬度的影响,适合预测不同地域磨料组成对设备磨损影响的预测;本发明所进行的试验均是以标准试验为基础,只改变某一条件,其他条件均与标准试验的条件一致,因此,试验结果可信度高,可以方便获得单个因素对试验结果的影响。

    一种基于应力波检测实现物料分拣的装置

    公开(公告)号:CN108940920A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810805405.0

    申请日:2018-07-20

    CPC classification number: B07C5/34 B07C5/362 B07C5/38

    Abstract: 本发明涉及一种基于应力波检测实现物料分拣的装置,其包括传送带、机械手、控制器和物料盒,所述控制器连接机械手,所述机械手安装在所述传送带侧边并悬置在所述传送带上方;所述机械手的一侧安装有应变片,所述应变片连接控制器。本发明通过机械手夹取物料时应变片对不同物料所产生的不同电阻变化,再由控制器检测该电阻变化并形成相应的应变波,从而获知当前夹取的物料类型,并控制机械手将物料放至相应的物料盒中,完成物料分类。该装置在进行物料分类时的精度高、速度快,且不受物料表面特征以及光线影响。

    基于分位点法快速确定不解析不确定问题随机性的分析方法

    公开(公告)号:CN106372343A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610805287.4

    申请日:2016-09-07

    Abstract: 本发明公开一种基于分位点法快速确定不解析不确定问题随机性的分析方法,包括:S1.将函数f的模型输出视为正态分布,根据工程问题的可靠性指标βp1,βp2确定正态分布的左尾部分位点p1和右尾部分位点p2,且有p1+p2=1,p1=1-Φ(βp1),p2=1-Φ(βp2),Φ(·)为正态分布函数;S2.采用高效算法计算分位点p1对应的函数响应值fp1;S3.采用高效算法计算分位点p2对应的函数响应值fp2;S4.以p1和p2分别对应的响应值fp1和fp2来评价该函数的概率分布。本发明采用正态分布函数中分位点的概念来评价复杂工程问题的概率分布特性,并通过高效计算方法,通过少量样本即可获得可靠的计算结果。

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