公开(公告)号：CN105547883B

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201510915458.4

申请日：2015-12-10

Applicant: 华侨大学 ,  福建南方路面机械有限公司

Inventor： 赖雄鸣 ,  赖琴芳 ,  黄河 ,  王成 ,  张勇 ,  苏健航 ,  言兰

IPC: G01N3/56

Abstract: 本发明一种复杂工况条件下的磨蚀性指数AI的预测方法，增加考虑磨料材料硬度的影响，以试验数据为基础，通过预测公式可以快速获得不同工况条件下的磨蚀性指数AI，同时该预测公式形式简单，便于工程应用；与标准试验不同，本发明进一步考虑了磨料材料硬度的影响，适合预测不同地域磨料组成对设备磨损影响的预测；本发明所进行的试验均是以标准试验为基础，只改变某一条件，其他条件均与标准试验的条件一致，因此，试验结果可信度高，可以方便获得单个因素对试验结果的影响。

公开(公告)号：CN105547883A

公开(公告)日：2016-05-04

申请号：CN201510915458.4

申请日：2015-12-10

Applicant: 华侨大学 ,  福建南方路面机械有限公司

Inventor： 赖雄鸣 ,  赖琴芳 ,  黄河 ,  王成 ,  张勇 ,  苏健航 ,  言兰

IPC: G01N3/56

CPC classification number: G01N3/565 ,  G01N2203/0076

Abstract: 本发明一种复杂工况条件下的磨蚀性指数AI的预测方法，增加考虑磨料材料硬度的影响，以试验数据为基础，通过预测公式可以快速获得不同工况条件下的磨蚀性指数AI，同时该预测公式形式简单，便于工程应用；与标准试验不同，本发明进一步考虑了磨料材料硬度的影响，适合预测不同地域磨料组成对设备磨损影响的预测；本发明所进行的试验均是以标准试验为基础，只改变某一条件，其他条件均与标准试验的条件一致，因此，试验结果可信度高，可以方便获得单个因素对试验结果的影响。

公开(公告)号：CN104991051A

公开(公告)日：2015-10-21

申请号：CN201510372029.7

申请日：2015-06-30

Applicant: 华侨大学

Inventor： 赖雄鸣 ,  苏健航 ,  王成 ,  黄河 ,  张勇 ,  缑锦 ,  言兰

IPC: G01N33/38

Abstract: 本发明一种基于混合模型的混凝土强度预测方法，先在现场按照标准混凝土强度检测方法对不同混凝土配比进行强度实验，获得多组“水泥x1、高炉矿渣粉x2、粉煤灰x3、水x4、减水剂x5、粗集料x6和细集料x7、养护龄期x8混泥土组分配比信息-混凝土强度y”的学习样本，并对混合模型中的极限学习机、人工神经网路和支持向量机进行训练，通过以最小化相对误差为优化目标确定最佳的极限学习机、人工神经网路和支持向量机，在此基础上，基于自适应权重的决策函数可根据三种建模方法的预测值，确定最佳的混凝土预测强度y，用于判断该混凝土组分输入信息是否达到工程设计要求；本发明对三种建模方法的优缺点扬长避短，综合预测效果更好，从而提高对不同实际工况的适应性，即鲁棒性，这对于混凝土快速配合比设计和质量控制具有重要意义。