一种基于浮动车轨迹点空间关系和分布的路网提取方法

    公开(公告)号:CN108510008B

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201810318817.1

    申请日:2018-04-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于浮动车轨迹点空间关系和分布的路网提取方法,包括如下步骤:S1:数据转换与清理;S2:建立两层空间网格索引G;S3:计算轨迹点空间分布F;S4:基于轨迹点空间分布计算核心点候选集H;S5:计算核心点P,计算核心点候选集的几何质心,在核心点候选集H中,距离质心最近的轨迹点即标记为核心点;S6:核心点连接,基于轨迹点方向聚类的方法,并考虑空间距离的因素,得到相邻网格间的交通关联度函数C(A,B),将同类方向中交通关联度函数C(A,B)最大的核心点连接;S7:将所有核心点连接后,即提取出路网。其具有运行稳定可靠、路网提取效率高且精度准确、能够适用于多种条件下的浮动车数据等优点。

    一种公路落石识别分析方法

    公开(公告)号:CN111539363A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010352541.6

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种公路落石识别分析方法,该方法包括建立U-net深度学习网络模型,对训练样本数据进行训练;通过模型对公路路面区域进行道路面状区域的提取;采用object_detection算法将道路面状区域的提取情况进行识别;将识别完成的道路面状区域进行图像区域分类,得到像素级分类结果,并对不同类型目标进行不同颜色标注;将识别的数据分别通过灰度图转换、图像高斯平滑、车道线边缘检测、霍夫转换和线条提取进行道路车道线的识别。本发明通过利用object_detection算法,车道线识别算法分别得到车辆、行人、落石以及道路车道线的像素坐标值,分析得出公路路面落石所处位置、所处车道线位置以及所占路面面积的大小。

    基于高分辨率遥感影像的路网数据自动化质量检查方法

    公开(公告)号:CN111145157A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911375647.1

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明公开了基于高分辨率遥感影像的路网数据自动化质量检查方法,自动化实现对道路轨迹的定量化质量检查,辅助道路数据的更新与优化;步骤如下:1)依据道路形态特征,在道路特征点处打断,生成简单路段结构;2)依据路段结构特征构建通用道路横断面模型;3)获取路段结构对应的影像数据块数据。4)建立影像块坐标系,进行道路横断面模型与影像间的模板匹配,得到道路匹配点。5)经RANSAC最小二乘曲线拟合误差计算后,得到影像中实际的道路提取结果。6)实际道路提取结果与路段结构相似性匹配;7)结合每条道路中路段结构的相似性匹配结果进行综合性评价,筛选出“问题道路”,用于道路数据质量评估及数据进一步修改与更新。

    一种水域空间监测精细划分方法及系统

    公开(公告)号:CN108763248A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810273395.0

    申请日:2018-03-29

    CPC classification number: G06Q10/0639

    Abstract: 本发明公开了一种水域空间监测精细划分方法及系统,依据实际环境中各个高程点高程值的不同,在雷达站候选点设定相关表面偏移值、最大覆盖半径和最小覆盖半径等参数,得到候选点对于全局环境的遮挡分析结果,依据ArcGIS自身操作进一步得到所需要监测河流的遮挡分析结果。针对重点水域所需要的多重覆盖效果,采用ArcGIS本身自带的二次开发接口对所需要监测水域进行等分,同时采用前述步骤得到每个候选点的遮挡分析结果,这三者结合起来得到每个VTS站点对于每个具体水域单元的观测情况,保障了程序运行的数据的准确性。

    基于分块策略的TS-InSAR大气相位滤波方法

    公开(公告)号:CN105954748A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610265353.3

    申请日:2016-04-26

    CPC classification number: G01S13/9023

    Abstract: 本发明提供了一种基于分块策略的TS‑InSAR大气相位滤波方法,包括:将原始SAR影像数据均分为数据块并统计永久散射点信息;以数据块为中心选取中心数据块组,基于设定的滤波参数和永久散射点信息,计算中心数据块组的中心滤波值和邻域滤波值,基于中心滤波值和领域滤波值得到永久散射点的滤波值。本发明的不需要每个永久散射点都重复计算滤波值,大大提高了滤波效率;精确滤波方法与近似滤波方法相结合,在极大提升速度的同时可以保证很高的精度;对不同滤波半径和不同的数据类型都可以很好适应。

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