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公开(公告)号:CN111127891A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911375625.5
申请日:2019-12-27
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于浮动车轨迹大数据的路网核查方法,包括数据准备、数据预处理、路网核查方法、实验与分析,通过基于格网索引与线段可信度的数据核查方法对研究实验区域进行实验验证,将生成结果进行分析,程序能够半自动地实现利用浮动车轨迹大数据进行道路路网的核查,达到了预期目标,并且路网核查结果具有较高的精准度,能够应用于道路路网的实际核查,在用户交互输入阈值数据后,对路网的核查实现半自动化操作,从而降低人工核查成本,提高核查效率。
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公开(公告)号:CN115077406A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210540273.X
申请日:2022-05-17
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种利用桥梁目标提取结果的InSAR形变监测方法,包括:获取光学遥感影像并对其桥梁目标进行旋转矩形标注,通过目标检测算法得到桥梁多目标检测模型;将待检遥感影像输入桥梁多目标检测模型进行检测,得到最终检测结果;获取检测结果对应的角点坐标,将其通过地理编码生成SHP矢量桥梁提取结果,获得研究区域的桥梁提取边界掩膜文件;采用PS‑InSAR方法处理研究区域的时序SAR影像,并在PS点选取时顾及上述桥梁边界掩膜文件,最终获得研究区域的桥梁累积形变结果。本公开使用深度学习方法自动、精确提取遥感影像中桥梁目标的位置、长宽、轴向等信息,将其与InSAR数据处理技术相衔接,增加研究区域中桥梁目标的PS点,有效提高形变监测的处理速度与精度。
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公开(公告)号:CN111127891B
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN201911375625.5
申请日:2019-12-27
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于浮动车轨迹大数据的路网核查方法,包括数据准备、数据预处理、路网核查方法、实验与分析,通过基于格网索引与线段可信度的数据核查方法对研究实验区域进行实验验证,将生成结果进行分析,程序能够半自动地实现利用浮动车轨迹大数据进行道路路网的核查,达到了预期目标,并且路网核查结果具有较高的精准度,能够应用于道路路网的实际核查,在用户交互输入阈值数据后,对路网的核查实现半自动化操作,从而降低人工核查成本,提高核查效率。
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公开(公告)号:CN113284337A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110420944.4
申请日:2021-04-19
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了基于车辆轨迹多维数据的OD矩阵计算方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括对车辆轨迹多维数据进行解析,得到每辆车的轨迹数据;对所述每辆车的轨迹数据进行平滑处理;将平滑处理后的轨迹数据匹配到路网上;通过聚类方法,识别已匹配到路网上的轨迹数据中的停留点,得到停留点数据;基于所述停留点数据计算OD矩阵并进行显示。以此方式,解决了仅依靠经纬度信息进行聚类而引起的聚类信息不准确、聚类结果缺少时间信息、OD分析结果误差大等问题。
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公开(公告)号:CN112215221A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202011003576.5
申请日:2020-09-22
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了一种车架号自动识别方法、系统、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取目标图像,所述目标图像包括通用身份码字符串;将所述目标图像输入至预先训练的图像特征提取模型,得到所述目标图像的图像特征向量;将所述图像特征向量输入至预先训练的字符识别模型,得到初步不定长字符串;对所述初步不定长字符串进行处理,得到所述目标图像的通用身份码字符串识别结果。以此方式,可以在复杂多变的真实拍摄场景中实现车架号高效自动识别。
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公开(公告)号:CN114862889A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210483668.0
申请日:2022-05-05
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于遥感图像的道路边缘提取方法和装置,所述方法包括:获取目标遥感图像,所述目标遥感图像为包括道路的遥感图像,对所述目标遥感图像进行预处理,将所述目标遥感图像中的道路和背景进行初步分割,生成分割图像;对所述分割图像进行噪声粗剔除,并对噪声粗剔除后的分割图像进行逐像元判断和标记道路边缘与背景区域,提取道路边缘,生成边缘提取图像;根据预设的包括多个尺度的噪声像元捕捉滑动窗口,捕捉并剔除所述边缘提取图像中的斑块噪声,生成优化边缘提取图像。以此方式,能够在有效提取高分辨率遥感图像道路边缘的基础上,剔除图像中不同大小的斑块噪声,实现道路边缘提取及优化。
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公开(公告)号:CN114862889B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202210483668.0
申请日:2022-05-05
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于遥感图像的道路边缘提取方法和装置,所述方法包括:获取目标遥感图像,所述目标遥感图像为包括道路的遥感图像,对所述目标遥感图像进行预处理,将所述目标遥感图像中的道路和背景进行初步分割,生成分割图像;对所述分割图像进行噪声粗剔除,并对噪声粗剔除后的分割图像进行逐像元判断和标记道路边缘与背景区域,提取道路边缘,生成边缘提取图像;根据预设的包括多个尺度的噪声像元捕捉滑动窗口,捕捉并剔除所述边缘提取图像中的斑块噪声,生成优化边缘提取图像。以此方式,能够在有效提取高分辨率遥感图像道路边缘的基础上,剔除图像中不同大小的斑块噪声,实现道路边缘提取及优化。
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公开(公告)号:CN113284337B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110420944.4
申请日:2021-04-19
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了基于车辆轨迹多维数据的OD矩阵计算方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括对车辆轨迹多维数据进行解析,得到每辆车的轨迹数据;对所述每辆车的轨迹数据进行平滑处理;将平滑处理后的轨迹数据匹配到路网上;通过聚类方法,识别已匹配到路网上的轨迹数据中的停留点,得到停留点数据;基于所述停留点数据计算OD矩阵并进行显示。以此方式,解决了仅依靠经纬度信息进行聚类而引起的聚类信息不准确、聚类结果缺少时间信息、OD分析结果误差大等问题。
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公开(公告)号:CN112215104A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202011042927.3
申请日:2020-09-28
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于超像素分割的海冰提取方法、装置和设备。所述方法包括对原始遥感图像的非陆地部分,采用SLIC的超像素分割算法进行超像素分割;根据超像素分割结果,基于灰度共生矩阵,计算每个超像素的对比度和熵的均值,生成基于超像素的特征图像;采用Otsu阈值检测方法计算对比度阈值和熵阈值,对海水区域和海冰区域进行分类,并提取所述海冰区域。以此方式,能够实现海冰的自动化提取,为海上航运和海上石油开采等行业的海上活动提取参考依据,而且海冰作为全球气候变化的重要参与者,海冰提取进一步为气候变化研究提供了技术支持。
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