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公开(公告)号：CN110990763B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201911276841.4
申请日：2019-12-12
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 中国交通通信信息中心
Abstract: 本发明提供了一种基于大气尺度因子的地表温度估算方法，首先分别基于普朗克定律和辐射传输方程实现双通道辐射能量间的函数表示以及双通道地表温度的表达式，得到修正大气廓线误差的代价函数；然后获取卫星观测辐射数据以及大气廓线产品；并从现有发射率产品中获取目标像元的平均地表发射率；再选定尺度因子代入代价函数进行大气廓线的迭代修正，并以代价函数取最小值时所对应的地表温度作为接近真值，确定大气廓线的尺度修正与地表温度的估算结果。本发明通过迭代修正的方式，实现多种观测条件下的大气水汽修正与地表温度的估算，不依赖任何经验关系，具有更高的反演稳定性和普适性，不但适用极干‑极湿大气环境，且能够在多观测角度下保证精度。
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公开(公告)号：CN111523606B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010351888.9
申请日：2020-04-28
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 中国交通通信信息中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/187 , G06F16/2455 , G06F16/23 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种道路信息的更新方法，该方法包括：利用特征提取的方式获得道路路面的特征点；将道路类型分为水泥路、沥青路和砂石路三类，对三类的道路进行不同颜色的标注，将沥青路标记为红色，将水泥路标记为蓝色，将砂石路标记为黄色；通过手工标注数据集分别对Wordview‑3、GF‑2以及利用网络爬虫技术的网络地图进行标绘，生成大小不同的两类训练数据集；利用Deeplab、Caffe两种不同的深度学习网络模型，对大小不同的两类训练样本数据进行基于高分遥感影像道路信息提取模型的训练。本发明采用卷积神经网络进行道路信息提取，基于逆地理编码算法的互联网道路信息提取，不同数据源之间数据的融合、分析实现道路信息的快速、准确的更新。
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公开(公告)号：CN111398180B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010351859.2
申请日：2020-04-28
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明提供了一种适于热红外遥感影像的大气补偿方法，包括如下步骤：获取观测影像数据以及配套大气廓线和地表发射率光谱信息，然后进行质量控制和信息提取，再进行信息融合；选择合适的滑动窗口长度以及滑动步长，逐窗口提取相应的大气廓线信息；利用大气辐射传输模型计算各窗口位置的大气参数信息，利用线性或非线性插值的方法计算其窗口内的精细大气参数矩阵；计算窗口函数值的代价函数，然后利用代价函数逐窗口/像元计算其函数值，返回与其对应的各项大气参数，并完成大气修正过程。本发明不仅不依赖任何经验关系和特殊像元，且适用于各类常见地表和大气环境，可实现对大气温度廓线和湿度廓线的同步补偿，具有更高的普适性和实用价值。
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公开(公告)号：CN114898290A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210521090.3
申请日：2022-05-13
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 中国交通通信信息中心
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种海上船舶实时检测方法及系统，该方法获取船载实时视频图像，利用船舶区域提取算法对视频的当前帧图像进行检测；当在当前帧图像中检测到船舶目标时，提取船舶的前景图像；将提取得到的船舶前景图像作为输入，利用改进的YOLOv3模型进行海上船舶的实时检测。本发明提出的方案中，加入感兴趣区域提取过程可以提高整体算法的检测速度，保证实时性，节省计算机资源；改进的YOLOv3模型可以进一步在保证实时性的基础上提高检测精度，保证检测效果。
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公开(公告)号：CN111539363A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010352541.6
申请日：2020-04-28
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 中国交通通信信息中心
Abstract: 本发明公开了一种公路落石识别分析方法，该方法包括建立U-net深度学习网络模型，对训练样本数据进行训练；通过模型对公路路面区域进行道路面状区域的提取；采用object_detection算法将道路面状区域的提取情况进行识别；将识别完成的道路面状区域进行图像区域分类，得到像素级分类结果，并对不同类型目标进行不同颜色标注；将识别的数据分别通过灰度图转换、图像高斯平滑、车道线边缘检测、霍夫转换和线条提取进行道路车道线的识别。本发明通过利用object_detection算法，车道线识别算法分别得到车辆、行人、落石以及道路车道线的像素坐标值，分析得出公路路面落石所处位置、所处车道线位置以及所占路面面积的大小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108763248A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810273395.0
申请日：2018-03-29
Applicant: 中国交通通信信息中心
CPC classification number: G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种水域空间监测精细划分方法及系统，依据实际环境中各个高程点高程值的不同，在雷达站候选点设定相关表面偏移值、最大覆盖半径和最小覆盖半径等参数，得到候选点对于全局环境的遮挡分析结果，依据ArcGIS自身操作进一步得到所需要监测河流的遮挡分析结果。针对重点水域所需要的多重覆盖效果，采用ArcGIS本身自带的二次开发接口对所需要监测水域进行等分，同时采用前述步骤得到每个候选点的遮挡分析结果，这三者结合起来得到每个VTS站点对于每个具体水域单元的观测情况，保障了程序运行的数据的准确性。
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公开(公告)号：CN111935134A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010786578.X
申请日：2020-08-06
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种复杂网络安全风险监测方法和系统，该方法综合考虑传统网络安全监测方法局限性、网络安全监测实验问题以及基于人工智能网络安全监测应用等因素。提出利用人工智能技术基于虚拟化网络系统，构建复杂网络环境下的网络安全风险监测实验平台，全方位、高精度、快速的对复杂网络的安全风险进行监测，提高网络系统的安全性。
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公开(公告)号：CN111783686A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010636686.9
申请日：2020-07-03
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种沥青路面健康状态监测系统和方法，该方法包括以下步骤：收集监测区域沥青道路的星载高分遥感影像数据和已有路面状态调查信息；对收集的星载高分遥感数据进行预处理，利用面向对象技术和决策树阈值方法提取道路区域影像；提取高分遥感影像中沥青路面不同老化阶段和不同病害路面的光谱特征、纹理特征和形态特征，通过特征分析构建老化和病害路面的敏感特征或特征组合；基于敏感特征或特征组合结合BP神经网络方法，构建沥青路面健康状态评估模型。本发明利用星载高分遥感影像数据，结合遥感影像处理和图像识别技术，研究沥青路面健康状态，可为公路养护部门快速提供大范围的沥青路面健康状态信息，解决传统路面监测方法检测周期长、花费高，以及无法快速获取大范围路面状况信息的问题，同时为公路养护部门制定维修计划提供依据。
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公开(公告)号：CN111783700A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010642646.5
申请日：2020-07-06
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种路面异物自动识别预警方法和系统，该方法包括以下步骤：数据采集单元通过各地灾隐患点安装摄像头获取图像信息；将获取的图像信息进行处理，增强源图后像将获取的图像信息中各类特征进行提取；通过结构相似度识别相邻时间段获取的图像信息的差异性；采用数学形态学方法简化提取的特征信息；采用YOLOv2多目标检测识别模型对获取的图像信息中异物是否为机动车辆、非机动车辆和行人进行检测。本发明通过比较图像间在空间结构上的差异同时采用YOLOv2多目标检测识别模型从而识别和检测路面落石及其他地质灾害，解决公路路面及边坡地质灾害自动识别和预测预警的问题，提高图像识别和目标检测精度。
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公开(公告)号：CN111629381A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010463594.5
申请日：2020-05-27
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向船舶智能航行的多通信网络智能组网方法，该方法包括分析智能船舶航行中船岸通信业务类型，按照业务特征对通信需求进行等级划分，等级划分分为四个等级；实时分析智能船舶可用通信链路性能，包括覆盖范围、信号强度和传输速率及延时等；根据通信需求的时刻变化，将可用通信链路性能随通信需求的变化进行调整。本发明采用照“控制、决策、感知和动态”四个等级对船舶智能航行大量船岸信息交互需求进行分级管理，优先级从高到低依次为“控制”、“决策”、“感知”、“动态”，并用“优先级、最大可接收传输延时、报文大小、是否需要确认”四个参数量化描述通信任务。
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