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公开(公告)号：CN105954748A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610265353.3
申请日：2016-04-26
Applicant: 中国科学院电子学研究所 , 中国交通通信信息中心
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9023
Abstract: 本发明提供了一种基于分块策略的TS‑InSAR大气相位滤波方法，包括：将原始SAR影像数据均分为数据块并统计永久散射点信息；以数据块为中心选取中心数据块组，基于设定的滤波参数和永久散射点信息，计算中心数据块组的中心滤波值和邻域滤波值，基于中心滤波值和领域滤波值得到永久散射点的滤波值。本发明的不需要每个永久散射点都重复计算滤波值，大大提高了滤波效率；精确滤波方法与近似滤波方法相结合，在极大提升速度的同时可以保证很高的精度；对不同滤波半径和不同的数据类型都可以很好适应。
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公开(公告)号：CN105954748B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201610265353.3
申请日：2016-04-26
Applicant: 中国科学院电子学研究所 , 中国交通通信信息中心
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种基于分块策略的TS‑InSAR大气相位滤波方法，包括：将原始SAR影像数据均分为数据块并统计永久散射点信息；以数据块为中心选取中心数据块组，基于设定的滤波参数和永久散射点信息，计算中心数据块组的中心滤波值和邻域滤波值，基于中心滤波值和领域滤波值得到永久散射点的滤波值。本发明的不需要每个永久散射点都重复计算滤波值，大大提高了滤波效率；精确滤波方法与近似滤波方法相结合，在极大提升速度的同时可以保证很高的精度；对不同滤波半径和不同的数据类型都可以很好适应。
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公开(公告)号：CN108645342B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201810379889.7
申请日：2018-04-25
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司 , 中国交通通信信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于道路轨迹和高分辨率影像的道路宽度提取方法，包括以下实施步骤，针对高分辨率遥感数据进行边缘检测，检测结果矢量化，生成矢量线，基于道路轨迹上相邻节点，依次建立缓冲区，并裁剪上一步生成的矢量线，依次计算矢量线的长度和斜率，长度与斜率与道路轨迹最接近的两条矢量线作为道路的边缘,利用中垂线和最大概率统计得到道路的宽度。本发明将已有道路矢量轨迹与实地高分辨率影像相结合，通过长度和斜率两个指标实现了边缘的自动筛选，提高了道路边缘的提取精度，降低了由于道路周围物体遮挡引起的宽度提取误差带来的影响，统计规则符合交通业务规范，具有很强的应用性。
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公开(公告)号：CN109145718A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810724109.8
申请日：2018-07-04
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司 , 中国交通通信信息中心
CPC classification number: G06K9/00651 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑感知的遥感影像的路网提取方法及装置，其中，方法包括：根据联合滤波提取的道路中心线获取样本；通过深度神经网络对道路的光谱特征进行学习，并根据学习到的模型获得基于光谱特征的初始道路概率图，且通过骨架提取算法从道路概率分布中提取出初始的道路中心线图；在出现错误现象时，再次通过深度神经网络对道路的拓扑结构进行学习，基于新模型和由初始的道路中心线图学习得到基于拓扑特征的道路概率图，并结合基于光谱特征的初始道路概率图，以得到最终的栅格化的道路中心线图。该方法采用细化算法获得最终栅格化的道路中心线图，从而有效检测出阴影、遮挡等引起的道路异常，有效提高提取的效率和准确性，简单易实现。
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公开(公告)号：CN106124454B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201610510646.3
申请日：2016-06-30
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司 , 中国交通通信信息中心
IPC: G01N21/47
Abstract: 本发明公布了一种基于遥感影像的沥青路面老化状况监测方法，利用多谱段卫星遥感影像，基于多端元混合像元分解模型进行反演，提取得到不同老化状况路面的沥青丰度分布图，由此获得沥青路面老化的监测信息；包括：选取包含沥青老化特征光谱波段的多谱段卫星遥感影像、将遥感影像中的端元进行分类，建立初始端元光谱库、优化每个地物类别的端元光谱、运行多端元线性混合像元分解模型得到各类型端元的像元丰度值。本发明能够快速便捷地提取沥青路面老化信息评估路面健康状况，可有效地提高沥青路面老化状况监测的精度和适用性，能够应用于高速公路或其他等级公路路面的养护调查与规划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108564790A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810603991.0
申请日：2018-06-12
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司 , 中国交通通信信息中心
Abstract: 本发明涉及一种基于交通流时空相似性的城市短时交通流预测方法，该方法对传统的非参数回归方法进行了改造，包括如下步骤：S1、基于交通流时空相似性，定义交通流的时间状态向量、时空状态向量；S2、构造当前时段下交通流的“当前时空状态向量；S3、构造历史上不同日期同一时段下交通流的“历史时空状态向量”；S4、使用距离度量函数计算当前和各历史时空状态向量间的“时空相似距离”；S5、选择k个时空相似距离最小的历史状态向量所在的日期，查出这k个历史日期对应的预测时段的交通流；S6、基于这k个历史日期对应的预测时段的交通流，使用预测函数计算目标路段下一时段的交通流；S7、根据交通流的预测结果和实际结果，对目标路段的预测误差进行评价分析。目的在于提高城市短时交通流预测的准确度。
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公开(公告)号：CN107248172A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201610856189.3
申请日：2016-09-27
Applicant: 中国交通通信信息中心
CPC classification number: G06T2207/10032 , G06T2207/20021 , G06T2207/20076 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种基于CVA和样本选择的遥感影像变化检测方法，包括以下步骤：对检测区域的2幅不同时相的遥感影像进行配准；进行多尺度分割得到像斑；将全部像斑进行特征融合得到差异影像；进行格网分块得到多个差异影像块并计算标准差；按照差异程度从大到小的排序生成排序曲线，提取曲线斜率变化最大位置处及斜率变化最大位置前的差异影像块；基于贝叶斯阈值获取变化阈值，利用变化阈值对差异影像进行二值分割，获得变化检测结果；输出检测结果。本发明具有如下优点：有效融合影像对象的多维特征，发挥不同影像对象特征在变化检测中的能力，提高变化检测算法的可靠性和适用范围；变化检测算法稳定性增强。
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公开(公告)号：CN111241994B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010020686.6
申请日：2020-01-09
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 国交空间信息技术(北京)有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种深度学习的遥感影像农村公路砂化路段的提取方法，包括以下步骤：S100：选用卫星采集到的分辨率1m以内的遥感影像，经预处理后得到的高分辨率影像作为数据源；S200：构建“畅返不畅”路段提取的网络结构和损失函数；S300：利用训练集对“畅返不畅”路段提取网络进行训练并反复调节其网络参数；S400：测试集输入到训练好的“畅返不畅”网络中，提取“畅返不畅”路段以验证和回调网络使其达到更好的实验结果并保存网络；S500：通过卫星采集到的遥感影像输入到网络输入端进行“畅返不畅”路段的识别和提取。本发明与传统方式方法相比能极大地减轻人工工作量，更加适用于交通行业业务需求，能有效地检测出农村公路中“畅返不畅”的路段。
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公开(公告)号：CN106683112A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201610882045.5
申请日：2016-10-10
Applicant: 中国交通通信信息中心
Abstract: 本发明提出一种基于高空间分辨率遥感图像的道路路域建筑物变化提取方法及装置，该方法及装置的特点或关键环节包括：采用面向对象的图像处理策略、综合利用图像的光谱信息和空间信息(包括结构指数、空间关系)、采用单类分类方法。此外，为了避免道路路域以外的地物类别对提取结果的干扰(光谱相似性)，本发明要求事先提供现有的道路信息，如现有的道路矢量图。利用现有的道路矢量图将道路路域范围提取出来，然后，只在道路路域的范围内提取新增建筑物。通过本发明所提供的利用高空间分辨率的新增建筑物提取方法及装置，可大大减少传统的利用图像目视解译来获取道路路域新增建筑物(包括违法建筑物)所需的时间，提高效率，节省人力资源，可用于道路维护和监测业务运行系统中。
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公开(公告)号：CN115079170A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210549635.1
申请日：2022-05-17
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种利用InSAR形变监测滑坡风险的评估方法，包括：对获取的SAR影像数据集进行影像对筛选；对影像对进行差分干涉处理，根据阈值选择相干点进行时序形变相位求解，得到研究区域的时序形变值；根据时序形变值，结合实际情况选择研究区域的滑坡风险因子；根据选择的滑坡风险因子，采用层次分析方法建立层次结构模型，确定各图层及各滑坡风险因子之间的权重；将图层进行预处理，获得相同像元大小的评价图层；根据权重和评价图层，获得每个评价单元的评价值及最终的评价指数，并通过综合指数分析得到总体评价结果。本公开对潜在滑坡隐患进行早期识别、圈定高风险区域以便有针对性地制定科学防范措施，有效减少滑坡灾害造成人员伤亡和财产损失。
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