一种多目标检测及跟踪方法、系统、存储介质及应用

    公开(公告)号:CN112926514A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110323372.8

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 本发明属于目标检测和跟踪技术领域,公开了一种多目标检测及跟踪方法、系统、存储介质及应用,激光雷达扫描得到点云数据,将采集到的数据传输到服务器端中,并上传到云存储;获取到雷达数据之后,分别经过动点提取、点聚类、随机森林提取出脚步点;利用轨迹匹配进行脚步的跟踪;在处理完数据,得到行人的脚步信息之后,以可视化形式,将处理结果对用户发布;同时,检测到行人的时候,输出相关行走信息并保存到文件,里面包括行走速度、脚步长度信息。与视觉传感器的行人跟踪相比,本发明基于激光雷达的跟踪具有不受环境干扰,算法容易,适合在多人的场景使用。在实验室环境与真实的老人居家环境中进行了验证,本发明可以得出比较理想的效果。

    语音识别方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用

    公开(公告)号:CN112712804A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011533459.X

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 本发明属于语音信息处理技术领域,公开了一种语音识别方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用,通过基于医疗领域文本数据上进行语言模型建模对医疗领域语音识别;对识别文本进行后处理得到阅读的形式,包括标点预测与文本逆标准化两种后处理任务;标点预测识别文本添加表征句子边界信息的标点符号,文本逆标准化将识别文本中朗读形式的符号发音文本转写为阅读形式的符号形式。本发明根据医疗领域语音识别系统的需求进行分析与设计,开发了基于web的网站系统。通用录入与模板录入两种功能形式符合语音识别实际的录入形式需求。本发明的语音识别与后处理技术作为系统支撑下,完成了性能出色,并具有用户友好性的软件系统。

    一种家电行业大规模定制生产的开放资源管理系统

    公开(公告)号:CN111353852A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010126289.7

    申请日:2020-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种家电行业大规模定制生产的开放资源管理系统,由用户在需求社区发表个人对于家电产品在某一个方面的需求,根据此需求来向设计资源下达设计订单,当设计资源设计出家电产品后,交付给家电商,家电商根据设计资源交付的设计图来设计家电产品发布至线上,用户根据自己需要来选择相应的定制家电并且选择好个性化选择后预定该产品,家电商便可以根据这些统计信息去采购零部件资源和制造设备,然后进行大规模生产,最后通过物流交付到用户手中。本发明的有益效果是实现一个面向家电行业大规模定制生产的开放式资源管理平台,提供个性化家电,预定个性化产品,提取个性化共性从而进行大规模定制生产。

    基于邻域搜索模拟退火算法的快递末端网点优化整合方法

    公开(公告)号:CN110930091A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911068588.3

    申请日:2019-11-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于邻域搜索模拟退火算法的快递末端网点优化整合方法,包括如下步骤:获取区域内客户群集合和网点集合的基本信息;设定区域内所有网点的运营状态,对区域内的所有客户群和网点建立业务量分配模型,设定总分配成本计算公式;建立快递末端网点优化整合模型;配置用于求解上述模型的邻域搜索模拟退火算法;对网点整合结果进行可视化展示。本发明提出了一种基于成本优化的客户群业务量可拆分的网点优化整合模型,即一个客户群的业务量可以分配给多个网点,网点与客户群之间是多对多的关系。通过撤销与合并的方式,对网点的布局进行重构,以及对网点与客户群之间的业务量进行重新分配,从而提高物流资源的利用率,降低物流运营成本。

    基于块匹配自适应权重稀疏表示的病变血管精确检测方法

    公开(公告)号:CN110400300A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910669052.0

    申请日:2019-07-24

    Inventor: 胡鑫 初佃辉

    Abstract: 本发明公开了基于块匹配自适应权重稀疏表示的病变血管精确检测方法,生成多尺度血管训练集;基于血管轴线的信息块抽取;基于稀疏表示的多尺度字典学习,通过稀疏表示算法,自适应地从块信息库中捕获局部病变血管特征;采用自适应权重稀疏表示分类算法进行病变血管精确检测。本发明的有益效果是:本发明针对病变血管无法精准检测的难点,提出基于块匹配自适应权重稀疏表示检测算法,利用血管信息块中所包含的冗余信息极大地提高了病变血管的检测精度,并采用自适应权重算法和多尺度训练集降低了稀疏表示检测算法的计算量。

    健康监测物联网网关装置
    106.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109450904A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811365940.5

    申请日:2018-11-16

    Abstract: 本发明提供一种健康监测物联网网关装置,其解决了现有物联网网关缺乏对健康监测专门支持的技术问题;设有健康监测物联网网关,健康监测物联网网关是感知设备层和应用层的中间层;感知设备层,用于识别健康主体、采集健康信息,实现健康信息由物理信号集W到数字信号集D的转换;健康监测物联网网关,用于实现数字信号集D到健康属性集P的转换,将健康属性集P与健康监测物联网网关的其他数据集O的合并生成健康监测物理信息集T;然后将健康监测物理信息集T转换为逻辑信息集L。本发明广泛应用于信息技术领域。

    一种基于变邻域搜索策略的云资源分配方法

    公开(公告)号:CN108664330A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810468836.2

    申请日:2018-05-16

    Abstract: 一种基于变邻域搜索策略的云资源分配方法,云计算资源通常采用按需租用的模式,针对由云服务组成的SOA应用,各服务对云资源的需求各不相同,为了合理的将云资源分配给各个云服务,建立服务间调用关系图;定义SOA模式云应用的服务质量和部署方案;建立多目标云资源优化分配问题模型;采用基于变邻域搜索策略的多目标遗传算法对云资源优化分配问题进行求解。本发明提出了一种基于变邻域搜索策略的多目标遗传算法,该算法结合了变邻域搜索的局部搜索能力和遗传算法的全局搜索能力,从而提高了算法效率和解的质量,解决了在SOA应用部署时既保证服务性能又使成本最低的最优云资源分配问题。

Patent Agency Ranking