公开(公告)号：CN108664330B

公开(公告)日：2019-12-10

申请号：CN201810468836.2

申请日：2018-05-16

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 孟凡超 ,  闫庚哲 ,  初佃辉 ,  周学权 ,  郑宏珍

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/12

Abstract: 一种基于变邻域搜索策略的云资源分配方法，云计算资源通常采用按需租用的模式，针对由云服务组成的SOA应用，各服务对云资源的需求各不相同，为了合理的将云资源分配给各个云服务，建立服务间调用关系图；定义SOA模式云应用的服务质量和部署方案；建立多目标云资源优化分配问题模型；采用基于变邻域搜索策略的多目标遗传算法对云资源优化分配问题进行求解。本发明提出了一种基于变邻域搜索策略的多目标遗传算法，该算法结合了变邻域搜索的局部搜索能力和遗传算法的全局搜索能力，从而提高了算法效率和解的质量，解决了在SOA应用部署时既保证服务性能又使成本最低的最优云资源分配问题。

公开(公告)号：CN108664330A

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201810468836.2

申请日：2018-05-16

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 孟凡超 ,  闫庚哲 ,  初佃辉 ,  周学权 ,  郑宏珍

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/12

Abstract: 一种基于变邻域搜索策略的云资源分配方法，云计算资源通常采用按需租用的模式，针对由云服务组成的SOA应用，各服务对云资源的需求各不相同，为了合理的将云资源分配给各个云服务，建立服务间调用关系图；定义SOA模式云应用的服务质量和部署方案；建立多目标云资源优化分配问题模型；采用基于变邻域搜索策略的多目标遗传算法对云资源优化分配问题进行求解。本发明提出了一种基于变邻域搜索策略的多目标遗传算法，该算法结合了变邻域搜索的局部搜索能力和遗传算法的全局搜索能力，从而提高了算法效率和解的质量，解决了在SOA应用部署时既保证服务性能又使成本最低的最优云资源分配问题。