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公开(公告)号:CN110930091A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911068588.3
申请日:2019-11-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供了一种基于邻域搜索模拟退火算法的快递末端网点优化整合方法,包括如下步骤:获取区域内客户群集合和网点集合的基本信息;设定区域内所有网点的运营状态,对区域内的所有客户群和网点建立业务量分配模型,设定总分配成本计算公式;建立快递末端网点优化整合模型;配置用于求解上述模型的邻域搜索模拟退火算法;对网点整合结果进行可视化展示。本发明提出了一种基于成本优化的客户群业务量可拆分的网点优化整合模型,即一个客户群的业务量可以分配给多个网点,网点与客户群之间是多对多的关系。通过撤销与合并的方式,对网点的布局进行重构,以及对网点与客户群之间的业务量进行重新分配,从而提高物流资源的利用率,降低物流运营成本。
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公开(公告)号:CN110930091B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN201911068588.3
申请日:2019-11-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供了一种基于邻域搜索模拟退火算法的快递末端网点优化整合方法,包括如下步骤:获取区域内客户群集合和网点集合的基本信息;设定区域内所有网点的运营状态,对区域内的所有客户群和网点建立业务量分配模型,设定总分配成本计算公式;建立快递末端网点优化整合模型;配置用于求解上述模型的邻域搜索模拟退火算法;对网点整合结果进行可视化展示。本发明提出了一种基于成本优化的客户群业务量可拆分的网点优化整合模型,即一个客户群的业务量可以分配给多个网点,网点与客户群之间是多对多的关系。通过撤销与合并的方式,对网点的布局进行重构,以及对网点与客户群之间的业务量进行重新分配,从而提高物流资源的利用率,降低物流运营成本。
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