基于条件随机场的中医文献指代词特征构建方法及装置

    公开(公告)号:CN115081444A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210575048.X

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于条件随机场的中医文献指代词特征构建方法及装置,所述方法包括:根据中医文献字或中医文献词将中医文献数据划分成行列表达式,所述行列表达式中各行的列数一致,并且至少为两列,其中第一列为需要标注的中医文献字或中医文献词,最后一列为中医文献标记,在中医文献标记有额外特征的情况下,将额外特征的标记放到中间列。本发明通过对中医文献构建专属的特征,这有利于条件随机场更好地对中医文献进行指代词的识别。

    深度多标签电子病历集分类模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN114819002A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210757461.8

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种深度多标签电子病历集分类模型的训练方法及装置,所述方法包括:根据电子病历集生成三个批量数据集,所述三个批量数据集根据学习难度分别排列为第一数据集、第二数据集以及第三数据集;利用所述第一数据集、第二数据集以及第三数据集依次对深度多标签电子病历集分类模型进行训练;所述第一数据集通过分层抽样生成;所述第二数据集通过洗牌方法抽样生成;所述第三数据集通过概率替换抽样生成。本发明能够有效解决训练数据里的标签分布不一致的问题,并且通过这样从易到难的渐进式学习,模型的性能和泛化能力将得到极大的提升。

    一种沙尘天气过程中的锋面坡度计算方法

    公开(公告)号:CN114707105A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210066973.X

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本发明提供了一种沙尘天气过程中的锋面坡度计算方法,属于气象技术领域,本发明通过在锋面上、锋面前后冷暖空气中各取锋面上一点、暖区一点和冷区一点为分析点;分别计算得到锋面两侧的水平气压梯度差、锋面暖区空气的相对湿度、锋面前暖区点空气的实际水汽压值、锋面前暖区空气的密度、锋面后冷区洁净干冷空气的密度、锋面后冷区空气密度;根据锋面后冷区空气密度和锋面前暖区空气的密度以及单位体积锋面后冷区空气与锋面前暖区空气的密度差,并根据锋面两侧的水平气压梯度差得到分析点的锋面坡度。本发明解决了现有气象业务中的沙尘天气过程分析中通过马古列斯锋面坡度计算方法分析锋面坡度,无法正确描述沙尘过程中的锋面的问题。

    一种文章题目自动生成方法

    公开(公告)号:CN110413768B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN201910719567.7

    申请日:2019-08-06

    Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域,公开了一种文章题目自动生成方法,解决现有混合式题目生成方法存在着生成的题目可读性较差以及题目不够连贯的问题。本发明包括(1)输入文章;(2)对文章进行预处理;(3)对文章进行数据增强处理;(4)基于抽取式模型生成候选摘要;(5)根据步骤(4)中得到的候选摘要分别基于生成式模型生成候选题目;(5)基于3‑gram语言模型对生成的候选题目进行可读性评估获得连贯性最强的候选题目则为文章生成的题目。

    基于光流和气象数值预报的强对流天气识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114355482A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210002182.0

    申请日:2022-01-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于光流和气象数值预报的强对流天气识别方法及系统,其中方法主要体现在计算光流,搭建模型并训练模型,所述模型包括NWP stream模块和Optical flow模块,在训练器中输入的一次训练数据包含一个NWP数据以及所述NWP数据所对应的光流数据,其中光流数据的计算方法为:在数据集中根据样本数据的时间戳向前查找上一个时间戳所对应的数据集文件,基于这两个文件所对应的计算光流的函数,计算出对应的光流数据,NWP数据输入NWP stream模块的分支,光流数据输入Optical Flow模块的分支,所述NWP数据以及所述光流数据同时进行卷积运算,同时进行求导,在模型最后进行矩阵相加,输入SoftMax层得出最终结果。本发明可以实现强对流天气的细粒度分类。

    基于深度类比网络在多维度雷达数据下的强对流外推方法及系统

    公开(公告)号:CN113327301A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110570222.7

    申请日:2021-05-25

    Abstract: 本发明提供一种基于深度类比网络在多维度雷达数据下的强对流外推方法及系统,方法包括以下步骤:(1)特征图像编码:对多个雷达图像进行编码获得多个特征图像;(2)利用深度视觉类比网络学习所述多个雷达图像与所述多个特征图像,得到外推雷达图像;(3)将所述特征图像喂入外推网络得到外推特征图像;(4)利用优化器对所述外推特征图像与所述外推雷达图像进行第一次优化,再对第一次优化后的输出进行二次优化。该方法利用两个网络同时外推出雷达图像和基于编码的特征图像,再用优化器对它们分别做优化,最后在对双网络的输出做二次优化,优化了强对流外推的过程,得到的强对流预测图像也更加精确且方法简单易行。

    中医临床辅助辨证模型的建立方法及系统

    公开(公告)号:CN112185567A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011368975.1

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明提出了中医临床辅助辨证模型的建立方法及系统,在基于编码解码框架的中医临床辅助辨证模型的方法中,首先使用Fast‑Text语言模型对中医临床文本数据做了数据表征,再基于编码解码框架在编码层使用双向门控循环单元,在解码层使用单向门控循环单元生成中医临床辅助诊断的结果。本发明将中医临床文本的多标签分类任务从另一个视角进行处理,转换成了中医临床文本的标签序列生成任务。采用生成方法处理多标签分类问题,将证候要素作为文本生成模型的最小语义单位进行诊断结果生成,可以解决传统的多标签分类方法无法预测未见证候描述的问题。

    一类纠删码的译码方法
    110.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107665152B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201710973448.5

    申请日:2017-10-18

    Abstract: 本发明属于计算机信息存储技术领域,具体是一种纠删码的译码方法。目前对基于二进制异或运算的纠删码,解码方法几乎都采用了循环迭代法,即不断循环遍历,这造成了解码的算法时间复杂度高,解码的速度低下;并且在没有解码前,难以对是否完全解码成功进行预判。本发明所述的一种纠删码的译码方法与传统循环迭代译码方法相比,解码的时间复杂度降低、速度提高;且适用于任何基于二进制异或运算的纠删码,包括EVENODD码、X码、STAR码、RDP码、斜率码等,应用范围广。

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