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公开(公告)号：CN114707105B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210066973.X
申请日：2022-01-20
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种沙尘天气过程中的锋面坡度计算方法，属于气象技术领域，本发明通过在锋面上、锋面前后冷暖空气中各取锋面上一点、暖区一点和冷区一点为分析点；分别计算得到锋面两侧的水平气压梯度差、锋面暖区空气的相对湿度、锋面前暖区点空气的实际水汽压值、锋面前暖区空气的密度、锋面后冷区洁净干冷空气的密度、锋面后冷区空气密度；根据锋面后冷区空气密度和锋面前暖区空气的密度以及单位体积锋面后冷区空气与锋面前暖区空气的密度差，并根据锋面两侧的水平气压梯度差得到分析点的锋面坡度。本发明解决了现有气象业务中的沙尘天气过程分析中通过马古列斯锋面坡度计算方法分析锋面坡度，无法正确描述沙尘过程中的锋面的问题。
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公开(公告)号：CN112131958B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010882801.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种自动识别西南低涡的方法，属于天气技术领域。本发明利用位势高度场数据，首先设置参数，接着对格点进行色域空间投影处理，对不同层级的数据点赋予不同颜色的色阶，再对西南低涡进行识别，最后对西南低涡进行要素统计，即获得西南低涡的位置。本发明通过以上设计，在高空等压面中自动识别西南低涡，利用数字图像方法对西南低涡的关键特征进行分析，避免使用等值线方法的欠缺和不足，提高分析效率，为中国西南及东部经济最发达、人口最密集区域的防灾减灾工作做出贡献。
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公开(公告)号：CN111650673B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010505143.3
申请日：2020-06-05
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种利用风场资料订正低涡中心位置的方法，首先利用位势高度场，分析闭合位势高度等值线并筛选判断低涡区域，接着找到低涡区域中最内圈等值线；通过风场计算涡度数据，在低涡最内圈范围内定位具有最大涡度值的点，记为低涡极值点；最后利用低涡极值点以及其四周相邻数据点中的风场信息进行判断。本发明通过以上设计，解决了在高空等压面中不能自动订正低涡中心准确位置的问题，提高了分析效率和定位精度，为实现精细准确的自动化分析预报打下坚实基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114707105A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210066973.X
申请日：2022-01-20
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种沙尘天气过程中的锋面坡度计算方法，属于气象技术领域，本发明通过在锋面上、锋面前后冷暖空气中各取锋面上一点、暖区一点和冷区一点为分析点；分别计算得到锋面两侧的水平气压梯度差、锋面暖区空气的相对湿度、锋面前暖区点空气的实际水汽压值、锋面前暖区空气的密度、锋面后冷区洁净干冷空气的密度、锋面后冷区空气密度；根据锋面后冷区空气密度和锋面前暖区空气的密度以及单位体积锋面后冷区空气与锋面前暖区空气的密度差，并根据锋面两侧的水平气压梯度差得到分析点的锋面坡度。本发明解决了现有气象业务中的沙尘天气过程分析中通过马古列斯锋面坡度计算方法分析锋面坡度，无法正确描述沙尘过程中的锋面的问题。
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公开(公告)号：CN114972271B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210615170.5
申请日：2022-05-31
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种雷达PPI图像中零度层亮带的自动识别方法，属于气象技术领域，该方法包括：划分雷达图像；找到目标回波；将平面直角坐标转换成极坐标；将雷达图像拉伸为灰度图，确定目标回波的色标序号，读取色标序号的回波灰度值，并进行0，1二值化处理以及依次进行膨胀和腐蚀处理；检测待识别目标区域的轮廓，分别对各目标回波的轮廓进行拟合，确认目标回波；计算目标回波的参数；综合判断目标回波是否为零度层亮带。本发明能在雷达PPI图中自动识别零度层亮带，提高识别人工增雨作业条件的效率和准确率，大幅度降低预报人员的工作强度，及时发现飞机人工增雨作业的宝贵时机并确保安全，为防灾减灾和生态文明建设做出贡献。
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公开(公告)号：CN114972271A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210615170.5
申请日：2022-05-31
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种雷达PPI图像中零度层亮带的自动识别方法，属于气象技术领域，该方法包括：划分雷达图像；找到目标回波；将平面直角坐标转换成极坐标；将雷达图像拉伸为灰度图，确定目标回波的色标序号，读取色标序号的回波灰度值，并进行0，1二值化处理以及依次进行膨胀和腐蚀处理；检测待识别目标区域的轮廓，分别对各目标回波的轮廓进行拟合，确认目标回波；计算目标回波的参数；综合判断目标回波是否为零度层亮带。本发明能在雷达PPI图中自动识别零度层亮带，提高识别人工增雨作业条件的效率和准确率，大幅度降低预报人员的工作强度，及时发现飞机人工增雨作业的宝贵时机并确保安全，为防灾减灾和生态文明建设做出贡献。
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公开(公告)号：CN112131958A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010882801.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种自动识别西南低涡的方法，属于天气技术领域。本发明利用位势高度场数据，首先设置参数，接着对格点进行色域空间投影处理，对不同层级的数据点赋予不同颜色的色阶，再对西南低涡进行识别，最后对西南低涡进行要素统计，即获得西南低涡的位置。本发明通过以上设计，在高空等压面中自动识别西南低涡，利用数字图像方法对西南低涡的关键特征进行分析，避免使用等值线方法的欠缺和不足，提高分析效率，为中国西南及东部经济最发达、人口最密集区域的防灾减灾工作做出贡献。
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公开(公告)号：CN111650673A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010505143.3
申请日：2020-06-05
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种利用风场资料订正低涡中心位置的方法，首先利用位势高度场，分析闭合位势高度等值线并筛选判断低涡区域，接着找到低涡区域中最内圈等值线；通过风场计算涡度数据，在低涡最内圈范围内定位具有最大涡度值的点，记为低涡极值点；最后利用低涡极值点以及其四周相邻数据点中的风场信息进行判断。本发明通过以上设计，解决了在高空等压面中不能自动订正低涡中心准确位置的问题，提高了分析效率和定位精度，为实现精细准确的自动化分析预报打下坚实基础。
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