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公开(公告)号：CN116894780A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310858479.1
申请日：2023-07-12
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种用于消除单像素成像中振铃伪影的方法，属于图像滤波技术领域。本发明将存在振铃伪影的单像素成像频谱图，通过巴特沃斯低通滤波器自动进行振铃伪影的消除并且重建更高质量的图像。本发明解决目前SPI在低采样率下，重构的目标场景存在振铃伪影的现象，本发明仅通过一个巴特沃斯低通滤波器即可自动消除振铃伪影，与现有方法相比更加的高效，为低采样率下实现高质量的SPI提供了一种方法。
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公开(公告)号：CN111444521B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010110303.4
申请日：2020-02-21
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明属于图像秘密共享技术领域，公开了一种基于门限增加的图像秘密共享方法及数字签名系统，新增数据时原拆分多项式新增数据项；重新取出图像中的像素值，代入新增项中，将得到的数据值对应增加到各个共享份的相同像素位置；从图像某行开始选取数据，代入多项式，将多项式的值作为共享份中的像素值进行存储；当进行像素拆分时，存在余数的情况，此时为数据补0；直至处理完成图像中的每一个像素值；图像拆分过程完成；在图像秘密恢复阶段，点对数据，代入多项式进行秘密图像的恢复；去除补充数据，图像秘密恢复完成。本发明将图像秘密共享的方法与牛顿插值法结合，在进行门限调整时，节省了大量计算过程，大大缩短了计算时间。
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公开(公告)号：CN116128329B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202211407725.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省水利科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种流域尺度的水电功能分区方法：划分分区单元；确定一级、二级和三级指标；制作一级、二级分区图；分别以大型、中型、中型以上水电站的三级指标，做水电开发聚集性评价，得到基于分区单元的流域聚集性评价结果；采用热点分析方法识别水电开发具有聚集性的分区单元，得到水电开发热点区分布结果；叠加得到分区单元水电开发影响评价分布结果；叠加分区单元水电开发影响评价分布结果和流域二级分区图，得到流域水电功能分区图。本发明用以解决现有技术中的流域分区方法无法体现水电工程开发影响的问题，实现在水电工程的维度下进行水生态功能分区，为探究水电开发对流域生态环境安全状况的影响提供更为科学的分区方法的目的。
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公开(公告)号：CN111158946B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201911251221.5
申请日：2019-12-09
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种降低阵列码Xcode修复的编码方法及装置，其方法包括：在对N*N阵列码Xcode进行编码时，将所述N*N阵列码Xcode的数据行中选取的两行数据行划分到局部编码数据行集中；通过对所述局部编码数据行集中第一行的N个数据块与第二行的N个数据块分别进行一对一配对处理，得到N个数据块集合；利用所述N个数据块集合，生成N个局部冗余块；将所述N个局部冗余块依次放置到所述N*N阵列码Xcode的第N+1行中。
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公开(公告)号：CN111881668B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010783892.2
申请日：2020-08-06
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及基于卡方统计和TF‑CRF改进的TF‑IDF计算模型包括：数据载入模块、TF‑IDF计算模块、卡方统计模块、CRF计算模块、权重计算模块、权重排序模块、权重筛选模块和特征词保存模块，其特征在于模型工作步骤如下：步骤1.建立用于保存筛选后特征词的.txt文本文件；步骤2.数据模块的载入；步骤3.进行TF‑IDF计算模块的运算；步骤4.进行卡方统计模块的运算；步骤5.进行CRF计算模块的运算；步骤6.进行权重计算模块的运算；步骤7.权重排序模块的运算；步骤8.进行权重筛选模块的运算；步骤9.进行词保存模块的运算；步骤10.将步骤2‑9运算筛选得到的筛选后特征词保存在步骤1建立的文档中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116244593A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211736176.4
申请日：2022-12-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06N20/00 , G08B21/10 , G08B21/18
Abstract: 本发明公开地质灾害分级样本全局扩充测算方法及应用、滑坡风险分级预警方法。针对现有技术未将扩充量预期测算作为一个技术问题加以对待、未将扩充结果集的全局平衡性作为技术改进关注点的缺陷，本发明地质灾害分级样本全局扩充测算方法解决该多分类不平衡问题项下数据再平衡的目标设计问题。通过测算确定少数类样本集全局扩充量，提高自然发生数据提取构建的样本集数据的全局平衡性、提高样本集利用价值，同时节省运算时空开销，减少数据存储量、传输量，提高地质灾害监测预警系统硬件处理速度。本发明滑坡风险分级预警方法充分滑坡短历时位移数据与再平衡后样本集全局平衡特征两方面优势，提升预警分类模型准确率。
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公开(公告)号：CN115578615B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211342707.1
申请日：2022-10-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V20/58 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的夜间交通标志图像检测模型建立方法，采集包含夜间交通标志的图像作为训练集；聚类先验框；在YOLOv3特征提取网络中引入注意力机制，得到改进的YOLOv3网络；所述注意力机制通过浅层特征图实现空间注意力，通过深层特征图实现通道注意力；确定边框损失函数；将所述训练集输入改进的YOLOv3网络进行训练，得到夜间交通标志图像检测模型。本发明提供基于深度学习的夜间交通标志图像检测模型建立方法，以解决现有技术中的图像检测模型在夜间交通标志识别中面临的定位不准、特征提取困难、识别失败率较高等问题，实现改善对夜间交通标志的识别效果、提高识别精确率的目的。
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公开(公告)号：CN111143108B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911251196.0
申请日：2019-12-09
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F11/10
Abstract: 本发明公开了一种降低阵列码Xcode修复的编译码方法及装置，其方法包括：通过对N*N阵列码Xcode进行编码处理，得到包含两行局部编码数据行和局部冗余块行的(N+1)*N阵列码Xcode；在检测到所述(N+1)*N阵列码Xcode中的第I列失效时，利用所述两行局部编码数据行中的数据块和所述局部冗余块行中的局部冗余块，分别恢复出所述第I列中且位于局部编码数据行中的两个数据块和位于第(N+1)行的局部冗余块；利用所恢复出所述第I列中的两个数据块和所述局部冗余块，分别恢复所述第I列中的(N‑2)个剩余数据。
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公开(公告)号：CN115329854A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210931985.4
申请日：2022-08-04
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省地质工程勘察院集团有限公司
Abstract: 本发明公开多尺度次声信号融合的泥石流流量智能反演方法。针对现有技术无法将水槽模拟试验与野外观测两种途径采集的泥石流次声信号有效融合的缺陷，本发明提供一种多尺度泥石流次声信号融合方法，通过改进水槽实验设备与设计信号处理流程与条件消除两类原始信号间特征差异，实现信号融合，解决泥石流次声监测预警研究中基础数据扩充问题。本发明提供机器学习样本集构建方法，从泥石流次声信号中提取能量、时域、频域特征指标，配合泥石流运动特征指标组成用于机器学习的特征向量。本发明提供泥石流流量智能反演测算方法是一种基于泥石流次声信号的堆栈泛化类集成学习模型，能够应用于现场泥石流监测预警。本发明还提供各技术方案的应用方案。
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公开(公告)号：CN114861659A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210575047.5
申请日：2022-05-24
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的中医文献指代词识别方法及装置，所述方法包括：提取中医文献的中医文本序列中的字符序列特征向量；根据字符序列特征向量得到中医文献的词序列特征向量；根据中医文献中的中医文本序列的相邻上下文之间的依赖关系，对所述词序列特征向量进行预测，并根据预测结果为对应的词序列特征向量指派一个指代词标签。本发明可以有效对中医文献中的指代词进行识别，从而便于下游任务的开展，例如问题问答、信息检索、信息抽取等。
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