公开(公告)号：CN113341419A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110570221.2

申请日：2021-05-25

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 文立玉 ,  罗飞 ,  卫宵飞 ,  舒红平 ,  曹亮 ,  刘魁

IPC: G01S13/95 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于VAN‑ConvLSTM的天气外推方法及系统，方法包括以下步骤：按时序接收目标雷达图像，并对目标雷达图像进行编码；将编码后的目标雷达图像按时序分别输入ConvLSTM网络；将初始时刻的目标雷达图像以及编码后的初始时刻目标雷达图像、下一时刻目标雷达图像的共同输入第一VAN网络得到初始时刻的强对流天气外推图像；将上一时刻与当前时刻ConvLSTM网络的输出以及当前时刻的目标雷达图像共同输入至VAN网络进行预测求差异得到当前时刻的强对流天气外推图像。该方法能解决现阶段快速发生的灾害现象无法快速相应问题，实现实时、高效、海量的气象灾害预警。

公开(公告)号：CN113327301A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110570222.7

申请日：2021-05-25

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 文立玉 ,  罗飞 ,  卫宵飞 ,  舒红平 ,  曹亮 ,  刘魁

IPC: G06T9/00 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于深度类比网络在多维度雷达数据下的强对流外推方法及系统，方法包括以下步骤：(1)特征图像编码：对多个雷达图像进行编码获得多个特征图像；(2)利用深度视觉类比网络学习所述多个雷达图像与所述多个特征图像，得到外推雷达图像；(3)将所述特征图像喂入外推网络得到外推特征图像；(4)利用优化器对所述外推特征图像与所述外推雷达图像进行第一次优化，再对第一次优化后的输出进行二次优化。该方法利用两个网络同时外推出雷达图像和基于编码的特征图像，再用优化器对它们分别做优化，最后在对双网络的输出做二次优化，优化了强对流外推的过程，得到的强对流预测图像也更加精确且方法简单易行。