公开(公告)号：CN114861659A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210575047.5

申请日：2022-05-24

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王亚强 ,  梁海峰 ,  唐聃 ,  舒红平

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的中医文献指代词识别方法及装置，所述方法包括：提取中医文献的中医文本序列中的字符序列特征向量；根据字符序列特征向量得到中医文献的词序列特征向量；根据中医文献中的中医文本序列的相邻上下文之间的依赖关系，对所述词序列特征向量进行预测，并根据预测结果为对应的词序列特征向量指派一个指代词标签。本发明可以有效对中医文献中的指代词进行识别，从而便于下游任务的开展，例如问题问答、信息检索、信息抽取等。

公开(公告)号：CN115081444A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210575048.X

申请日：2022-05-24

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王亚强 ,  梁海峰 ,  舒红平 ,  唐聃

IPC: G06F40/289 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于条件随机场的中医文献指代词特征构建方法及装置，所述方法包括：根据中医文献字或中医文献词将中医文献数据划分成行列表达式，所述行列表达式中各行的列数一致，并且至少为两列，其中第一列为需要标注的中医文献字或中医文献词，最后一列为中医文献标记，在中医文献标记有额外特征的情况下，将额外特征的标记放到中间列。本发明通过对中医文献构建专属的特征，这有利于条件随机场更好地对中医文献进行指代词的识别。