一种沙尘天气过程中的锋面坡度计算方法

    公开(公告)号:CN114707105B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202210066973.X

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本发明提供了一种沙尘天气过程中的锋面坡度计算方法,属于气象技术领域,本发明通过在锋面上、锋面前后冷暖空气中各取锋面上一点、暖区一点和冷区一点为分析点;分别计算得到锋面两侧的水平气压梯度差、锋面暖区空气的相对湿度、锋面前暖区点空气的实际水汽压值、锋面前暖区空气的密度、锋面后冷区洁净干冷空气的密度、锋面后冷区空气密度;根据锋面后冷区空气密度和锋面前暖区空气的密度以及单位体积锋面后冷区空气与锋面前暖区空气的密度差,并根据锋面两侧的水平气压梯度差得到分析点的锋面坡度。本发明解决了现有气象业务中的沙尘天气过程分析中通过马古列斯锋面坡度计算方法分析锋面坡度,无法正确描述沙尘过程中的锋面的问题。

    一种利用风场资料订正低涡中心位置的方法

    公开(公告)号:CN111650673B

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202010505143.3

    申请日:2020-06-05

    Abstract: 本发明提供了一种利用风场资料订正低涡中心位置的方法,首先利用位势高度场,分析闭合位势高度等值线并筛选判断低涡区域,接着找到低涡区域中最内圈等值线;通过风场计算涡度数据,在低涡最内圈范围内定位具有最大涡度值的点,记为低涡极值点;最后利用低涡极值点以及其四周相邻数据点中的风场信息进行判断。本发明通过以上设计,解决了在高空等压面中不能自动订正低涡中心准确位置的问题,提高了分析效率和定位精度,为实现精细准确的自动化分析预报打下坚实基础。

    一种雷达PPI图像中零度层亮带的自动识别方法

    公开(公告)号:CN114972271B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202210615170.5

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本发明提供了一种雷达PPI图像中零度层亮带的自动识别方法,属于气象技术领域,该方法包括:划分雷达图像;找到目标回波;将平面直角坐标转换成极坐标;将雷达图像拉伸为灰度图,确定目标回波的色标序号,读取色标序号的回波灰度值,并进行0,1二值化处理以及依次进行膨胀和腐蚀处理;检测待识别目标区域的轮廓,分别对各目标回波的轮廓进行拟合,确认目标回波;计算目标回波的参数;综合判断目标回波是否为零度层亮带。本发明能在雷达PPI图中自动识别零度层亮带,提高识别人工增雨作业条件的效率和准确率,大幅度降低预报人员的工作强度,及时发现飞机人工增雨作业的宝贵时机并确保安全,为防灾减灾和生态文明建设做出贡献。

    一种干型昆明准静止锋的自动识别方法

    公开(公告)号:CN116933014B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311184826.3

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种干型昆明准静止锋的自动识别方法,属于气象防灾减灾技术领域,该方法包括:读取资料数据;利用差分计算各点从地面到650hPa其间各层的温度递减率,得到最大逆温趋势值;根据最大逆温趋势值,获取初选逆温分布;消除夜间晴空辐射逆温只保留锋区逆温,并进行01化处理;寻找逆温与非逆温的交界;剔除异常待选锋点,得到锋面节点;剔除中小尺度系统;对锋面节点的经度数据进行一维高斯滤波处理,并连接滤波后的锋面节点,得到昆明准静止锋。本发明解决了目前在业务工作中,昆明准静止锋的识别分析依然靠人工的手工操作,依赖于人的主观判断,分析效率低,且容易发生误判的问题。(56)对比文件Zhao, Di等.Objective detection of theKunming quasi-stationary front.《THEORETICAL AND APPLIED CLIMATOLOGY》.2019,第138卷(第03期),1405-1418.

    一种干型昆明准静止锋的自动识别方法

    公开(公告)号:CN116933014A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202311184826.3

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种干型昆明准静止锋的自动识别方法,属于气象防灾减灾技术领域,该方法包括:读取资料数据;利用差分计算各点从地面到650hPa其间各层的温度递减率,得到最大逆温趋势值;根据最大逆温趋势值,获取初选逆温分布;消除夜间晴空辐射逆温只保留锋区逆温,并进行01化处理;寻找逆温与非逆温的交界;剔除异常待选锋点,得到锋面节点;剔除中小尺度系统;对锋面节点的经度数据进行一维高斯滤波处理,并连接滤波后的锋面节点,得到昆明准静止锋。本发明解决了目前在业务工作中,昆明准静止锋的识别分析依然靠人工的手工操作,依赖于人的主观判断,分析效率低,且容易发生误判的问题。

    一种沙尘天气过程中的锋面坡度计算方法

    公开(公告)号:CN114707105A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210066973.X

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本发明提供了一种沙尘天气过程中的锋面坡度计算方法,属于气象技术领域,本发明通过在锋面上、锋面前后冷暖空气中各取锋面上一点、暖区一点和冷区一点为分析点;分别计算得到锋面两侧的水平气压梯度差、锋面暖区空气的相对湿度、锋面前暖区点空气的实际水汽压值、锋面前暖区空气的密度、锋面后冷区洁净干冷空气的密度、锋面后冷区空气密度;根据锋面后冷区空气密度和锋面前暖区空气的密度以及单位体积锋面后冷区空气与锋面前暖区空气的密度差,并根据锋面两侧的水平气压梯度差得到分析点的锋面坡度。本发明解决了现有气象业务中的沙尘天气过程分析中通过马古列斯锋面坡度计算方法分析锋面坡度,无法正确描述沙尘过程中的锋面的问题。

    一种通过改进拉普拉斯自动识别南支槽的方法

    公开(公告)号:CN115828054B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310091732.5

    申请日:2023-02-10

    Abstract: 本发明公开了一种通过改进拉普拉斯自动识别南支槽的方法,涉及气象技术领域,包括以下步骤:获取位势高度场格点数据;计算位势高度场在x方向的梯度场;寻找梯度值由负到正的转折点,对梯度场进行清理;计算x方向散度,得到改进后的拉普拉斯值L';并对L'进行0,1二值化处理,得到并将黑白图像和待选槽线的多个目标通过膨胀合并,通过腐蚀恢复原有尺度,通过轮廓指向角及长短轴比率选定有效目标;对有效目标提取东西南北4个方向的端点,调整有效目标对应的槽线的形态;并对槽线进行拟合,得到南支槽。本发明可自动识别南支槽,可提高天气分析、预报的效率和和规范性,减少人为因素的误判,提高气象防灾减灾的自动化水平。

    一种通过改进拉普拉斯自动识别南支槽的方法

    公开(公告)号:CN115828054A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202310091732.5

    申请日:2023-02-10

    Abstract: 本发明公开了一种通过改进拉普拉斯自动识别南支槽的方法,涉及气象技术领域,包括以下步骤:获取位势高度场格点数据;计算位势高度场在x方向的梯度场;寻找梯度值由负到正的转折点,对梯度场进行清理;计算x方向散度,得到改进后的拉普拉斯值L';并对L'进行0,1二值化处理,得到并将黑白图像和待选槽线的多个目标通过膨胀合并,通过腐蚀恢复原有尺度,通过轮廓指向角及长短轴比率选定有效目标;对有效目标提取东西南北4个方向的端点,调整有效目标对应的槽线的形态;并对槽线进行拟合,得到南支槽。本发明可自动识别南支槽,可提高天气分析、预报的效率和和规范性,减少人为因素的误判,提高气象防灾减灾的自动化水平。

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