公开(公告)号：CN114841775A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210509662.6

申请日：2022-05-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 朱婧 ,  闫小雨 ,  陈文迪 ,  杜鑫会 ,  马仁旺 ,  唐俊

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q30/02 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/958

Abstract: 本发明涉及一种智能礼物推荐方法及系统，智能礼物推荐方法，包括：建立GA‑BP神经网络的性格特征与礼物选择的相关性模型；建立层次分析模型，所述层次分析模型包括目标层、准则层和方案层；针对目标层的目标任务,对准则层的各个准则进行比较,得到准则对于目标的重要性权重；针对每一个准则,对方案层的各个可行方案进行比较,得到方案对于准则的重要性权重；将准则层对目标层的权重及方案层对准则层的权重进行综合,得到相应的综合权重；根据综合权重的结果对方案层的各个可行方案进行排序，优先推荐综合权重最高的方案；输出各个性格特征按满意度排序结果。本发明为用户提供与收礼人匹配度更高的礼物推荐。

公开(公告)号：CN113376752B

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202110661491.4

申请日：2021-06-15

Applicant: 安徽大学

Inventor： 鲍文霞 ,  阮于华 ,  王年 ,  唐俊 ,  张艳 ,  朱明

IPC: G02B6/35

Abstract: 本申请涉及一种锁定型光开关，其包括光路转换组件和开关驱动组件。所述光路转换组件包括第一导光件和第二导光件，所述第一导光件具有相对的第一端面和第二端面，所述第二导光件具有相对的第三端面和第四端面，所述第二端面和所述第三端面彼此相对并邻近设置。所述开关驱动组件包括第一驱动件和第二驱动件，第二驱动件设置在所述第二导光件上，第一驱动件用于驱动所述第二驱动件移动并带动所述第二导光件在初始位置和目标位置之间移动，所述第二导光件在初始位置和目标位置时，所述第一导光件的第二端面和第二导光件的第三端面之间具有大小不同的间隙。通过光路转换组件和开关驱动组件对光路进行切换，具有节省空间的优点。

公开(公告)号：CN114519118A

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202210158523.3

申请日：2022-02-21

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王年 ,  李明会 ,  唐俊 ,  朱明 ,  张艳 ,  鲍文霞

IPC: G06F16/532 ,  G06F16/583 ,  G06F16/55 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/778 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于多次GAN与语义循环一致的零样本草图检索方法，包括：获取测试样本集和训练样本集；构建语义循环一致模块；构建连续对抗性模块；将语义循环一致模块和连续对抗性模块组成多次GAN与语义循环一致网络，将训练样本集输入多次GAN与语义循环一致网络中，进行训练；将待检索的二值草图图像输入多次GAN与语义循环一致网络，进行零样本草图检索，得到排名靠前的自然图像作为检索结果。本发明利用零样本学习草图检索算法将数据集扩充，增加网络泛化性；本发明使用了语义循环一致模块和连续对抗性模块的结合，减弱了二值草图图像与自然图像匹配的需求。

公开(公告)号：CN114138967A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111485560.7

申请日：2021-12-07

Applicant: 安徽大学

Inventor： 贾兆红 ,  高维 ,  唐俊 ,  梁栋

IPC: G06F16/335 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种双重最相关推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法用于利用偏好推荐模型确定推荐结果，包括：获取数据信息，数据信息包括用户ID、项目ID以及项目的属性信息；基于用户ID和项目ID进行交互，计算整体偏好向量；基于用户ID和项目的属性信息进行交互，计算局部偏好向量；采用局部注意力网络对局部偏好向量进行处理，得到细粒度偏好向量；将整体偏好向量和细粒度偏好向量进行融合处理，确定推荐结果。本发明通过将两种偏好向量进行融合，学习两者之间的相互作用以及对用户最终做出决策的不同影响程度，极大的提高了推荐结果的准确性。

公开(公告)号：CN113949646A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111202729.3

申请日：2021-10-15

Applicant: 安徽大学

Inventor： 贾兆红 ,  金李 ,  唐俊

IPC: H04L41/5009 ,  H04L41/147 ,  H04L41/14 ,  H04L67/02 ,  H04L43/08

Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的Web服务QoS预测方法，其步骤包括：1.获取Web服务数据集；2建立结合局部和全局位置信息的深度协同过滤模型DCLG；3.利用建立好的模型实现预测，以达到预测Web服务QoS值的目的。本发明能克服现有预测模型没有同时考虑用户和服务的局部和全局位置信息的缺陷，并且通过多层感知器获取用户和服务的高维非线性特征，同时结合用户和服务向量的点乘来补充学习低维线性特征，最后在六种不同的稀疏密度下均可取得较好的预测精度。

公开(公告)号：CN113656623A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110940231.0

申请日：2021-08-17

Applicant: 安徽大学

Inventor： 唐俊 ,  吴正建 ,  王年 ,  朱明 ,  张艳 ,  鲍文霞

IPC: G06F16/532 ,  G06F16/55 ,  G06F16/583 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明涉及基于时序移位和多分支时空增强网络的成趟足迹图像检索方法，与现有技术相比解决了成趟足迹图像之间有效的时空特征少、难以聚合不同类别的差异性特征的缺陷。本发明包括以下步骤：训练数据的获取；构建成趟足迹图像检索模型；对训练数据进行预处理；成趟足迹图像检索模型的训练；待检索成趟足迹图像的获取；成趟足迹图像的检索。本发明提高了成趟足迹图像的检索速度和准确率。

公开(公告)号：CN108573502B

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN201810182773.4

申请日：2018-03-06

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王年 ,  涂勇成 ,  陈和木 ,  童飞 ,  唐俊

IPC: G06T7/60 ,  G06T7/11 ,  G06T7/187 ,  G06K9/62 ,  A61B5/107

Abstract: 本发明公开了一种自动测量Cobb角的方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：预处理；步骤二：增强的分水岭分割算法；步骤三：提取各脊椎中心点并拟合曲线；步骤四：自动计算Cobb角。本发明所述方法无须手动确立上下终端，使得算法鲁棒性更高，并且可适用于Cobb角测量经验较少的操作人员；采用分割‑提取中心点并拟合曲线的方式代表脊柱曲率，进一步可用于腰椎滑脱以及骨折等症状的诊断中，采用这种方式，可以有效直观地显示脊柱的曲率；该方法结果稳定，误差较小。

公开(公告)号：CN111639719A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010511912.0

申请日：2020-06-08

Applicant: 安徽大学

Inventor： 唐俊 ,  鹿新 ,  王年 ,  朱明 ,  樊旭晨 ,  吴洛天 ,  李双双

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/583

Abstract: 本发明公开一种基于时空运动和特征融合的足迹图像检索方法，其步骤包括：1、成趟足迹图像数据集的准备；2、建立成趟足迹图像预处理模块；3、建立多尺度成趟足迹图像、整体归一化的预处理层；4、权重初始化、5、建立空间特征提取模块；6、建立时序特征提取模块；7、网络的训练、测试及优化。本发明通过提取成趟足迹图像的空间特征信息和时间序列特征信息，并结合特定的特征融合模块，能获取更丰富的成趟足迹图像的时空信息，并聚类出不同人员之间的差别性特征信息，从而大大提高成趟足迹图像检索的精确值。

公开(公告)号：CN111638396A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010490555.4

申请日：2020-06-02

Applicant: 安徽大学 ,  清华大学合肥公共安全研究院

Inventor： 王年 ,  张梦莉 ,  唐俊 ,  王琨 ,  付明 ,  汪曙光

IPC: G01R19/00 ,  G01N27/00

Abstract: 本发明公开了一种基于Boost的土壤杂散电流电位监测方法，本发明基于Boosting算法，结合现场应用，提出一种应用于铁轨附近土壤杂散电流的电位监测方案。该方案包括以下步骤：首先在轨道区间内设置采样点，将采样点的坐标和电位数据上传至数据处理中心；其次使用采样点数据训练两种Boosting模型并融合模型；之后基于融合模型预测需要预测的采样点的电位并预测，并根据预测点位置以及预先采集到的电位值，进行相应点的电位梯度计算；最后根据预测的电位梯度，对杂散电流进行风险等级评估并采取相应风险等级应对措施。

公开(公告)号：CN111337126A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010155748.4

申请日：2020-03-09

Applicant: 安徽大学

Inventor： 鲍文霞 ,  阮于华 ,  尹正茂 ,  王年 ,  唐俊

IPC: G01J1/42

Abstract: 本发明公开了一种光源模式测量仪，所述光源模式测量仪包括光源适配器(601)、扩束凹透镜(5)、内镜筒(603)、环形模式选择镜(21)、导轨(605)、光电探测器PD(3)、透射平板玻璃(607)、全反射镜(4)、外镜筒(609)、电池仓及电路组件(610)、角度标尺(611)。环形模式选择镜、光电探测器(PD)(3)会向同一方向移动，在移动的过程中，多模光源发射出的多种模式的光，不同模式对应的出射角度不同，最终会被依次反射到光电探测器(PD)(3)。即多模光源所有传播模式下的功率均会被光电探测器(PD)(3)依次采集并记录下来，通过与外镜筒上的角度标尺所示的出射角度对应，即可测量出该光源所有的光传播模式。本发明结构简单、测量准确、成本低廉。