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公开(公告)号:CN113656623A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110940231.0
申请日:2021-08-17
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T7/10
Abstract: 本发明涉及基于时序移位和多分支时空增强网络的成趟足迹图像检索方法,与现有技术相比解决了成趟足迹图像之间有效的时空特征少、难以聚合不同类别的差异性特征的缺陷。本发明包括以下步骤:训练数据的获取;构建成趟足迹图像检索模型;对训练数据进行预处理;成趟足迹图像检索模型的训练;待检索成趟足迹图像的获取;成趟足迹图像的检索。本发明提高了成趟足迹图像的检索速度和准确率。
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公开(公告)号:CN113656623B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202110940231.0
申请日:2021-08-17
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06T7/10
Abstract: 本发明涉及基于时序移位和多分支时空增强网络的成趟足迹图像检索方法,与现有技术相比解决了成趟足迹图像之间有效的时空特征少、难以聚合不同类别的差异性特征的缺陷。本发明包括以下步骤:训练数据的获取;构建成趟足迹图像检索模型;对训练数据进行预处理;成趟足迹图像检索模型的训练;待检索成趟足迹图像的获取;成趟足迹图像的检索。本发明提高了成趟足迹图像的检索速度和准确率。
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