公开(公告)号：CN111639719B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202010511912.0

申请日：2020-06-08

Applicant: 安徽大学

Inventor： 唐俊 ,  鹿新 ,  王年 ,  朱明 ,  樊旭晨 ,  吴洛天 ,  李双双

IPC: G06F16/583 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0442 ,  G06V10/62 ,  G06V10/774 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开一种基于时空运动和特征融合的足迹图像检索方法，其步骤包括：1、成趟足迹图像数据集的准备；2、建立成趟足迹图像预处理模块；3、建立多尺度成趟足迹图像、整体归一化的预处理层；4、权重初始化、5、建立空间特征提取模块；6、建立时序特征提取模块；7、网络的训练、测试及优化。本发明通过提取成趟足迹图像的空间特征信息和时间序列特征信息，并结合特定的特征融合模块，能获取更丰富的成趟足迹图像的时空信息，并聚类出不同人员之间的差别性特征信息，从而大大提高成趟足迹图像检索的精确值。

公开(公告)号：CN111639719A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010511912.0

申请日：2020-06-08

Applicant: 安徽大学

Inventor： 唐俊 ,  鹿新 ,  王年 ,  朱明 ,  樊旭晨 ,  吴洛天 ,  李双双

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/583

Abstract: 本发明公开一种基于时空运动和特征融合的足迹图像检索方法，其步骤包括：1、成趟足迹图像数据集的准备；2、建立成趟足迹图像预处理模块；3、建立多尺度成趟足迹图像、整体归一化的预处理层；4、权重初始化、5、建立空间特征提取模块；6、建立时序特征提取模块；7、网络的训练、测试及优化。本发明通过提取成趟足迹图像的空间特征信息和时间序列特征信息，并结合特定的特征融合模块，能获取更丰富的成趟足迹图像的时空信息，并聚类出不同人员之间的差别性特征信息，从而大大提高成趟足迹图像检索的精确值。