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公开(公告)号：CN114138967A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111485560.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/335 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种双重最相关推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法用于利用偏好推荐模型确定推荐结果，包括：获取数据信息，数据信息包括用户ID、项目ID以及项目的属性信息；基于用户ID和项目ID进行交互，计算整体偏好向量；基于用户ID和项目的属性信息进行交互，计算局部偏好向量；采用局部注意力网络对局部偏好向量进行处理，得到细粒度偏好向量；将整体偏好向量和细粒度偏好向量进行融合处理，确定推荐结果。本发明通过将两种偏好向量进行融合，学习两者之间的相互作用以及对用户最终做出决策的不同影响程度，极大的提高了推荐结果的准确性。
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