公开(公告)号：CN114519118A

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202210158523.3

申请日：2022-02-21

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王年 ,  李明会 ,  唐俊 ,  朱明 ,  张艳 ,  鲍文霞

IPC: G06F16/532 ,  G06F16/583 ,  G06F16/55 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/778 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于多次GAN与语义循环一致的零样本草图检索方法，包括：获取测试样本集和训练样本集；构建语义循环一致模块；构建连续对抗性模块；将语义循环一致模块和连续对抗性模块组成多次GAN与语义循环一致网络，将训练样本集输入多次GAN与语义循环一致网络中，进行训练；将待检索的二值草图图像输入多次GAN与语义循环一致网络，进行零样本草图检索，得到排名靠前的自然图像作为检索结果。本发明利用零样本学习草图检索算法将数据集扩充，增加网络泛化性；本发明使用了语义循环一致模块和连续对抗性模块的结合，减弱了二值草图图像与自然图像匹配的需求。