公开(公告)号：CN108573502B

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN201810182773.4

申请日：2018-03-06

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王年 ,  涂勇成 ,  陈和木 ,  童飞 ,  唐俊

IPC: G06T7/60 ,  G06T7/11 ,  G06T7/187 ,  G06K9/62 ,  A61B5/107

Abstract: 本发明公开了一种自动测量Cobb角的方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：预处理；步骤二：增强的分水岭分割算法；步骤三：提取各脊椎中心点并拟合曲线；步骤四：自动计算Cobb角。本发明所述方法无须手动确立上下终端，使得算法鲁棒性更高，并且可适用于Cobb角测量经验较少的操作人员；采用分割‑提取中心点并拟合曲线的方式代表脊柱曲率，进一步可用于腰椎滑脱以及骨折等症状的诊断中，采用这种方式，可以有效直观地显示脊柱的曲率；该方法结果稳定，误差较小。

公开(公告)号：CN116758634A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310710962.5

申请日：2023-06-15

Applicant: 安徽大学

Inventor： 鲍文霞 ,  高秋月 ,  王年 ,  陈和木

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了规范化洗手自动评估方法及系统，规范化洗手自动评估方法为：设定洗手过程的标准矩阵模板和评估模型；输入连续洗手过程中获取的3D交互手姿态和标准矩阵模板至评估模型中，对连续洗手过程进行评分。本发明的评估方法可以通过普通的图像获取装置获得的RGB图像，利用CNN特征提取、Transformer编码和自定义解码，并结合交互手特征增强获得更准确的交互手3D姿态，并进一步通过智能评估方法基于规范性标准对洗手过程进行评估打分，从而帮助判断洗手的规范性。

公开(公告)号：CN116206360A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310024183.X

申请日：2023-01-09

Applicant: 安徽大学 ,  安徽医科大学第一附属医院

Inventor： 鲍文霞 ,  王钧毅 ,  陈和木 ,  王年 ,  林安 ,  高秋月

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/72 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了动作识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：将待测数据流输入至动作识别模型，以得到待测数据流的动作识别结果；动作识别模型的训练过程包括：获取训练集，训练集包括多个训练数据，每个训练数据包括至少一个样本数据流以及样本数据流的动作识别结果的标注数据；将训练数据中的样本数据流输入预设的深度学习模型，以得到样本数据流的动作识别结果的预测数据；对深度学习模型的模型参数进行更新；检测是否满足预设的训练结束条件；如果是，将训练出的深度学习模型作为动作识别模型；如果否，利用下一个训练数据继续训练深度学习模型。该方法克服了传统骨架动作识别的缺陷，识别精度提高。

公开(公告)号：CN117112825A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311019766.X

申请日：2023-08-14

Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院

Inventor： 王年 ,  周俊宏 ,  樊旭晨 ,  周旭东 ,  陈和木 ,  唐俊 ,  朱明 ,  鲍文霞

IPC: G06F16/583 ,  G06V40/10 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/771 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及足迹识别领域，尤其涉及一种现场足迹跨域检索方法，包括：通过前景提取模块获取足迹图像数据集的前景足迹掩膜；根据前景足迹掩膜与足迹图像数据集获取足迹图像，并将足迹图像送入动量双分支网络中获取特征描述符，以在特征空间中增大类间距缩小类内距的方式增强特征描述符的区分度；将特征描述符与特征数据库中的特征信息计算曼哈顿距离分，并根据距离分进行排序，确定返回的检索人员信息。本发明为了获得更具鉴别性的特征，搭建了特征提取的动量双分支网络，通过维护一个动量更新的特征描述子队列，并以KL散度作为损失实现了在特征空间中增大类间距缩小类内距的目的。

公开(公告)号：CN108573502A

公开(公告)日：2018-09-25

申请号：CN201810182773.4

申请日：2018-03-06

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王年 ,  涂勇成 ,  陈和木 ,  童飞 ,  唐俊

IPC: G06T7/60 ,  G06T7/11 ,  G06T7/187 ,  G06K9/62 ,  A61B5/107

Abstract: 本发明公开了一种自动测量Cobb角的方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：预处理；步骤二：增强的分水岭分割算法；步骤三：提取各脊椎中心点并拟合曲线；步骤四：自动计算Cobb角。本发明所述方法无须手动确立上下终端，使得算法鲁棒性更高，并且可适用于Cobb角测量经验较少的操作人员；采用分割-提取中心点并拟合曲线的方式代表脊柱曲率，进一步可用于腰椎滑脱以及骨折等症状的诊断中，采用这种方式，可以有效直观地显示脊柱的曲率；该方法结果稳定，误差较小。