-
公开(公告)号：CN109460618B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201811348544.1
申请日：2018-11-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F18/22 , G01M13/04 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承剩余寿命的在线预测方法，在滚动轴承从健康状态运行到损坏状态这一过程，提取轴承运行过程的原始信号样本和对应的退化能量指标，将运行原始信号样本作为五层卷积神经网络模型输入，将退化能量指标作为卷积神经网络模型输出，训练得到退化能量状态模型；实时采集待测滚动轴承的运行原始信号；将待测滚动轴承的运行原始信号输入退化能量状态模型，估算得到退化能量指标；进而利用估算的能量退化指标预测待测滚动轴承的剩余寿命。本发明的预测过程仅需采集轴承原始运行信号，无须提取和筛选特征，克服了现有技术采用特征提取、特征筛选和回归预测的方式存在特征提取困难、精确度受限的技术问题。
-
公开(公告)号：CN115190028A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210686784.2
申请日：2022-06-16
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 袁烨
Abstract: 本发明公开了基于局域通信网络的去中心化联邦学习方法、装置和系统，属于联邦学习领域。包括：监测接收到的连接关系或者自身的连接关系是否变化，若是，重新确定局部通信网络的拓扑结构，更新权重矩阵，否则，不更新；综合所有相邻客户端发送的模型参数和本地模型参数，按照当前的权重矩阵加权更新本地模型参数；采用本地数据独立训练局部模型；一旦满足第一预设条件，将已训练好的模型参数发送给各相邻客户端；一旦满足第二预设条件，将连接关系发送给各相邻客户端。本发明通过对于局部通信网络的构建和更新机制，实现动态连接网络的去中心化联邦学习模型训练。
-
公开(公告)号：CN113191396B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110381449.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据隐私安全保护的建模方法和装置，属于数据隐私安全保护技术领域，所述方法包括：S1：数据所有方利用密钥矩阵对训练集进行加密转换得到加密训练集；并将加密训练集发送给模型及算力提供方，密钥矩阵基于训练集的特性进行定义；S2：模型及算力提供方基于加密训练集构建线性回归模型，并对线性回归模型进行训练得到加密数据模型；S3：数据所有方接收模型及算力提供方反馈的加密数据模型，并调用密钥矩阵对加密数据模型进行解密得到目标数据模型。本发明能够实现安全、高效、且简单的建立数据模型，由此解决现有数据隐私安全保护计算框架中存在安全难以保证、加密解密过程繁琐等的技术问题。
-
公开(公告)号：CN115018162A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210651460.5
申请日：2022-06-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种工业精加工过程加工质量实时预测方法和系统，属于MMPs质量预测领域。包括：训练加工质量预测模型，直至满足加工精度要求，所述预测模型，包括：归一化模块，用于对CMM数据归一化；S个特征处理模块中，第一特征处理模块，用于将归一化后CMM进行多次特征计算，第s特征处理模块，用于对第s‑1特征筛选模块的输出进行多次计算，得到当前步决策输出；S‑1个特征筛选模块中，第s特征筛选模块，用于将第s特征处理模块的输出和归一化后CMM特征筛选；反馈回归模块，用于将第二特征处理模块至第S特征处理模块的输出全连接，经Softmax函数，得到CMM数据；获取目标工序中各工序当前加工完CMM数据，输入至训练好预测模型，得到预测结果。
-
公开(公告)号：CN110070132B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201910334163.6
申请日：2019-04-24
Applicant: 华中科技大学无锡研究院
Abstract: 本发明提供一种风电场SCADA系统缺失数据修复结果的修正补偿方法，包括以下步骤：步骤S1，数据预处理：选择两种存在映射关系的修复后的传感器数据，提取他们同时缺失情况下的修复值；步骤S2，从这些修复值对应的点中选出不符合映射关系的点并形成异常点集合A和映射点集B；步骤S3，根据映射点集B，从A中（xA，yA）映射得到的xA’，yA’；步骤S4，根据xA’、yA’，修正补偿xA和yA；步骤S5，判断x与y是否为线性相关，如果是则结束，否则返回步骤S2迭代一次或多次后结束。本发明最终实现对传感器缺失数据修复结果的修正补偿。本发明涉及的方法能够提高缺失数据的修复准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111774933B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010611571.4
申请日：2020-06-30
Applicant: 华中科技大学无锡研究院
Abstract: 本发明提供一种机床刀具实时监测系统，包括电流传感器、监测设备、信号转换模块；所述监测设备包括主控装置、操作与显示装置、通信模块；电流传感器与主控装置连接，主控装置通过信号转换模块与机床通信，主控装置通过通信模块与上位机通信；操作与显示装置连接主控装置；三个电流传感器采集机床主轴的三相电流信号并转化相应的电压信号后，发送至主控装置，主控装置一方面将监测得到的电压信号发送给上位机，另一方面主控装置使用机床刀具实时监测方法通过得到的电压信号判断刀具的状态，并在刀具断刀状态时向机床发送断刀信号。本发明还提供了一种机床刀具实时监测并自动换备刀方法，能有效延长刀具使用时间的同时保证生产产品的质量。
-
公开(公告)号：CN113645197B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110822039.1
申请日：2021-07-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种去中心化的联邦学习方法、装置及系统，属于联邦学习领域，方法包括：在参与联邦学习的多个客户端之间建立全局通信网络，使得任意两个客户端之间存在通信路径；各客户端分别接收与其直接通信的其他客户端上一时刻的模型参数，并分别计算其得到的各上一时刻的模型参数与相应权重系数之间乘积的和，以及计算其上一时刻的局部模型的损失函数梯度与预设自适应学习率之间的第一乘积，将其当前时刻的模型参数更新为和与第一乘积之间的差值；重复执行上述迭代更新操作，直至各客户端的局部模型的损失函数不高于相应的阈值，或者直至重复执行的次数达到最大迭代次数。在保护各客户端隐私和数据安全的同时，全局训练各局部模型。
-
公开(公告)号：CN114399101A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111658841.8
申请日：2021-12-30
Applicant: 华中科技大学无锡研究院 , 无锡华润燃气有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于TCN‑BIGRU的燃气负荷预测方法和装置。所述方法包括获取历史特征数据；对历史特征数据进行筛选，并对筛选到的历史特征数据进行预处理，将预处理后的历史特征数据作为训练数据；构建TCN‑BIGRU模型，将训练数据输入TCN‑BIGRU模型，对TCN‑BIGRU模型进行训练，将训练后的TCN‑BIGRU模型作为燃气负荷预测模型，对次日的燃气负荷进行预测。以此方式，能够通过TCN‑BIGRU模型准确预测燃气负荷，从而提高燃气公司的运营效率，并且降低采购成本。
-
公开(公告)号：CN114274162A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202210036239.9
申请日：2022-01-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种介电弹性体驱动器、柔性足和仿海星软体机器人，属于软体机器人领域。本发明提出一种介电弹性体柔性足，通过上侧介电弹性体驱动器(可伸长)与下侧硅胶弹性体足底(可伸缩变形)，在介电弹性体驱动器通电时，使得介电弹性体柔性足向下侧弯曲；软体足底表面的凹凸结构，保障柔性足与环境接触的摩擦力。本发明提出一种仿海星软体机器人，采用中心辐射对称结构，符合海星的运动方式，相对于其他机器人结构，能够适应海底不同的地形；并采用上述介电弹性体柔性足，电致变形，相对于热致变形材料，能量效率更高。
-
公开(公告)号：CN113749668A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110971350.2
申请日：2021-08-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的可穿戴心电图实时诊断系统，属于医疗器械技术领域，包括：信号采集模块和主控模块，所述信号采集模块，用于采集12导联心电图；所述主控模块包括嵌入FPGA的诊断模型，所述诊断模型为训练好的深度神经网络，所述主控模块，用于对12导联心电图进行实时诊断，在诊断过程中FPGA中的卷积加速器采用分时复用的方式为诊断模型中的每个卷积层配置参数完成卷积运算，得到诊断结果。本发明将诊断模型嵌入FPGA，减少对网络传输的依赖，实现了实时诊断，采用12导联心电图作为输入数据进行预测，提高诊断结果准确率，设计可重构卷积加速器，从而大大提高计算性能，满足可穿戴心电设备进行实时检测和准确诊断的要求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
128
records
(took 0.029 seconds)
