公开(公告)号：CN114399101A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202111658841.8

申请日：2021-12-30

Applicant: 华中科技大学无锡研究院 ,  无锡华润燃气有限公司

Inventor： 袁烨 ,  承灿赟 ,  金骏阳 ,  朱大令 ,  张永 ,  李泽明 ,  童剑峰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于TCN‑BIGRU的燃气负荷预测方法和装置。所述方法包括获取历史特征数据；对历史特征数据进行筛选，并对筛选到的历史特征数据进行预处理，将预处理后的历史特征数据作为训练数据；构建TCN‑BIGRU模型，将训练数据输入TCN‑BIGRU模型，对TCN‑BIGRU模型进行训练，将训练后的TCN‑BIGRU模型作为燃气负荷预测模型，对次日的燃气负荷进行预测。以此方式，能够通过TCN‑BIGRU模型准确预测燃气负荷，从而提高燃气公司的运营效率，并且降低采购成本。

公开(公告)号：CN115759373A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211391560.5

申请日：2022-11-08

Applicant: 无锡华润燃气有限公司

Inventor： 李泽明 ,  朱大令 ,  戴伟 ,  付晓霞 ,  林子杰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明的实施例提供了燃气日负荷预测方法、装置及设备。所述方法包括获取燃气日负荷历史特征数据；对历史特征数据中的异常值和噪声值进行预处理；采用VMD变分模态分解法，将日负荷数据分解为特征互异的IMF分量；将获取的IMF分量结合外部温度、日期类型、相似日等特征进行相关性分析，筛选特征，根据相关性分析结果，分别对每个IMF分量建立GRU‑Attention网络模型；将各分量的预测结果进行反归一化处理，重构叠加各分量预测值，得到最终的负荷预测结果。本发明的实施例中，模型基于“分解‑预测‑集合”的思想，以此模型进行预测，能够提高燃气日负荷预测的准确性，改善燃气公司的运营效率，并且降低采购成本。

公开(公告)号：CN115689036A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211391768.7

申请日：2022-11-08

Applicant: 无锡华润燃气有限公司

Inventor： 李泽明 ,  朱大令 ,  戴伟 ,  刘翔

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06F17/12

Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于Prophet‑BIGRU的燃气日负荷预测方法。所述方法包括获取燃气日负荷历史特征数据；对所述燃气日负荷历史特征数据进行预处理和标准化处理；利用Prophet算法构建燃气日负荷预测模型，对次日负荷进行预测，得到第一预测结果；结合非时序特征进行相关性分析和特征筛选，构建BIGRU网络模型，对次日负荷进行预测，得到第二预测结果；对第一预测结果和第二预测结果进行线性重组，得到负荷预测结果。本发明综合考虑了周期性、趋势性、节假日用气特征以及长期历史负荷数据非线性特征，能够提高燃气日负荷预测的准确性，改善燃气公司的运营效率，并且降低采购成本。