一种去中心化的联邦学习方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113645197A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110822039.1

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种去中心化的联邦学习方法、装置及系统,属于联邦学习领域,方法包括:在参与联邦学习的多个客户端之间建立全局通信网络,使得任意两个客户端之间存在通信路径;各客户端分别接收与其直接通信的其他客户端上一时刻的模型参数,并分别计算其得到的各上一时刻的模型参数与相应权重系数之间乘积的和,以及计算其上一时刻的局部模型的损失函数梯度与预设自适应学习率之间的第一乘积,将其当前时刻的模型参数更新为和与第一乘积之间的差值;重复执行上述迭代更新操作,直至各客户端的局部模型的损失函数不高于相应的阈值,或者直至重复执行的次数达到最大迭代次数。在保护各客户端隐私和数据安全的同时,全局训练各局部模型。

    基于条件分布回归的风电场SCADA数据缺失的智能修复方法

    公开(公告)号:CN110083804B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN201910333754.1

    申请日:2019-04-24

    Abstract: 本发明提供一种基于条件分布回归的风电场SCADA数据缺失的智能修复方法,包括以下步骤:选择两个相关的传感器数据,其中一个为条件数据X,另一个为待修复数据Y;建立散点图;去除散点图中采样点的异常点;计算条件数据X中最大值与最小值的差值,求得条件数据X的分布范围,对数据等分为数十段;根据一段数据中待修复数据Y的条件分布集中度,决定是否舍弃该段,若数据集中,则保留,并将一段数据中Y中位数对应的采样点作为该段的代表点,若数据分散则舍弃该段;对于所有选出的代表点,将相邻的代表点进行线性插补;然后根据线性插补后X‑Y的函数关系进行映射。本发明解决了现有方法修复精度低,计算量较大的问题。

    一种太阳跟踪装置
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103439978B

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201310348721.7

    申请日:2013-08-12

    Inventor: 孙川 舒水明

    Abstract: 本发明公开了一种太阳跟踪装置,包括:热胀冷缩元件,为空心圆筒结构,在阳光照射下,热胀冷缩元件的向阳面可相对于背阳面延长,从而使热胀冷缩元件的端面发生倾斜;导向盘,固定在热胀冷缩元件的端面上,可随热胀冷缩元件的端面的倾斜而倾斜,从而使导向盘的最低点落在热胀冷缩元件的背阳面;滑轮,与连接件固连,并位于所述导向盘上,可随导向盘最低点位置的变化,沿导向盘上与热胀冷缩元件同心设置的圆形轨道运动,从而始终停留在导向盘的最低点;滑轮可带动连接件转动,从而使与连接件固连的需要跟踪太阳的外接设备转动,实现太阳跟踪。该装置灵敏度和精度较高,可实现无人值守,受外界环境影响小,可靠性强,体积小,结构简单,成本低。

    一种太阳跟踪装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103439978A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310348721.7

    申请日:2013-08-12

    Inventor: 孙川 舒水明

    Abstract: 本发明公开了一种太阳跟踪装置,包括:热胀冷缩元件,为空心圆筒结构,在阳光照射下,热胀冷缩元件的向阳面可相对于背阳面延长,从而使热胀冷缩元件的端面发生倾斜;导向盘,固定在热胀冷缩元件的端面上,可随热胀冷缩元件的端面的倾斜而倾斜,从而使导向盘的最低点落在热胀冷缩元件的背阳面;滑轮,与连接件固连,并位于所述导向盘上,可随导向盘最低点位置的变化,沿导向盘上与热胀冷缩元件同心设置的圆形轨道运动,从而始终停留在导向盘的最低点;滑轮可带动连接件转动,从而使与连接件固连的需要跟踪太阳的外接设备转动,实现太阳跟踪。该装置灵敏度和精度较高,可实现无人值守,受外界环境影响小,可靠性强,体积小,结构简单,成本低。

    一种基于数据隐私安全保护的建模方法和装置

    公开(公告)号:CN113191396A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110381449.7

    申请日:2021-04-09

    Inventor: 袁烨 华丰 孙川

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据隐私安全保护的建模方法和装置,属于数据隐私安全保护技术领域,所述方法包括:S1:数据所有方利用密钥矩阵对训练集进行加密转换得到加密训练集;并将加密训练集发送给模型及算力提供方,密钥矩阵基于训练集的特性进行定义;S2:模型及算力提供方基于加密训练集构建线性回归模型,并对线性回归模型进行训练得到加密数据模型;S3:数据所有方接收模型及算力提供方反馈的加密数据模型,并调用密钥矩阵对加密数据模型进行解密得到目标数据模型。本发明能够实现安全、高效、且简单的建立数据模型,由此解决现有数据隐私安全保护计算框架中存在安全难以保证、加密解密过程繁琐等的技术问题。

    一种基于人工智能的新型冠状病毒患者病况分类系统

    公开(公告)号:CN111446002A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010163049.4

    申请日:2020-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的新型冠状病毒患者病况分类系统,属于病况分类领域,包括:分类模型获取模块,用于训练一个或多个根据患者数据对患者病况进行分类的二分类模型,并从中获取准确性最高的二分类模型作为目标模型,同时确定患者数据中的可解释的特征;预处理模块,用于提取待分类患者数据中的可解释的特征后,对所提取的特征进行预处理,以填充其中的缺失值并替换其中的异常值,从而在预处理结束后得到待分类特征;病况分类模块,用于以待分类特征为目标模型的输入,利用目标模型完成对待分类患者的病况分类。本发明提出了一种稳定性、鲁棒性以及准确性均满足要求的分类系统,能够解决新型冠状病毒患者病况分类的问题。

    一种自行车双层停车装置

    公开(公告)号:CN110984645A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911299785.6

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本发明属于自行车停车技术领域,并具体公开了一种自行车双层停车装置。包括多个自行车双层停车模块,每个自行车双层停车模块均包括模块化停车架以及分别设置于所述模块化停车架的竖直杆两侧的下层停车单元和上层停车单元,模块化停车架包括第一滑轨、第一蓄力抬升机构以及第一前轮夹紧机构,上层停车单元包括翻转架、第二滑轨、第二前轮夹紧机构、后轮夹紧结构、第二蓄力抬升机构以及蓄能翻转助力机构。本发明可实现上、下层自行车的同时停放,停车位之间互不干扰,且均交错停放,充分利用上下层的空间,由于模块化停车架合理的利用了空间布局,且可模块化拼装,使自行车停放错落有致。

    一种基于数据隐私安全保护的建模方法和装置

    公开(公告)号:CN113191396B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110381449.7

    申请日:2021-04-09

    Inventor: 袁烨 华丰 孙川

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据隐私安全保护的建模方法和装置,属于数据隐私安全保护技术领域,所述方法包括:S1:数据所有方利用密钥矩阵对训练集进行加密转换得到加密训练集;并将加密训练集发送给模型及算力提供方,密钥矩阵基于训练集的特性进行定义;S2:模型及算力提供方基于加密训练集构建线性回归模型,并对线性回归模型进行训练得到加密数据模型;S3:数据所有方接收模型及算力提供方反馈的加密数据模型,并调用密钥矩阵对加密数据模型进行解密得到目标数据模型。本发明能够实现安全、高效、且简单的建立数据模型,由此解决现有数据隐私安全保护计算框架中存在安全难以保证、加密解密过程繁琐等的技术问题。

    风电场SCADA系统缺失数据修复结果的修正补偿方法

    公开(公告)号:CN110070132B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN201910334163.6

    申请日:2019-04-24

    Abstract: 本发明提供一种风电场SCADA系统缺失数据修复结果的修正补偿方法,包括以下步骤:步骤S1,数据预处理:选择两种存在映射关系的修复后的传感器数据,提取他们同时缺失情况下的修复值;步骤S2,从这些修复值对应的点中选出不符合映射关系的点并形成异常点集合A和映射点集B;步骤S3,根据映射点集B,从A中(xA,yA)映射得到的xA’,yA’;步骤S4,根据xA’、yA’,修正补偿xA和yA;步骤S5,判断x与y是否为线性相关,如果是则结束,否则返回步骤S2迭代一次或多次后结束。本发明最终实现对传感器缺失数据修复结果的修正补偿。本发明涉及的方法能够提高缺失数据的修复准确度。

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