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公开(公告)号：CN104219247A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410486749.1
申请日：2014-09-22
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种无线多媒体传感器网络接入IP网络的方法，其特征在于采用虚拟网关的方式实现无线多媒体传感器网络接入IP网络；所述的虚拟网关遵从SOCKET网络编程规范的应用程序便可以访问该无线多媒体传感网络；所述的虚拟网关在不同的操作平台上能动态加载，完成IP数据和多媒体传感器网络协议数据的转换，是对应操作系统的网络驱动程序。本发明开发的虚拟网关中间件，解决了无线多媒体传感器网络IP网络数据透明传输的问题和无线多媒体传感器网络应用程序移植性、通用性差的问题。
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公开(公告)号：CN104181615A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410394810.X
申请日：2014-08-12
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 本发明涉及一种微气象环境及物理信息实时监测通用平台，包括主控制器、传感器电路、电源转换模块和对外接口；所述主控制器通过I2C接口和外围的传感器进行通信，通过所述电源转换模块与外部电源相连，通过所述对外接口和上位机实现数据交互；所述上位机设定工作方式包括：单个传感器数据查询、单次全传感器数据查询、定时上报数据或者超警戒值上报数据。本发明可以快速响应、实时测量、组帧上报气象环境及平台本身的物理信息等多种环境信息。
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公开(公告)号：CN103994820A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410160710.0
申请日：2014-04-21
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于微孔径麦克风阵列的运动目标识别方法，它通过微孔径麦克风阵列采集环境中的声响信号，完成目标的分类识别。部署在环境中的微孔径麦克风阵列，其各个通道的麦克风会同步采集环境中的声响信号，接着各通道的信号将经过叠加求和的降噪处理，然后利用精简的梅尔倒谱系数算法提取信号的特征，最后采用高斯混合模型的分类器实现目标的分类识别。本发明首先采用叠加求和的方法实现对微孔径声阵列数据的降噪处理，接着才进行特征提取和分类识别，具有方法简单、成本低廉、性能可靠等优点。
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公开(公告)号：CN103476148A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310450026.1
申请日：2013-09-24
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W84/18
Abstract: 本发明提供一种无线传感器网络。该无线传感器网络至少包括：情报融合设备、信息处理设备及传感器三层；其中，传感器层的各传感器用于目标信号的采集；信息处理设备层的各信息处理设备各自作为相应的传感器的上级设备，用于对传感器上传的信息进行处理以便再上传，并对传感器进行控制；情报融合设备层的情报融合设备，作为各信息处理设备的上级设备，用于接收各信息处理设备上报的信息，并进行融合处理，形成情报信息。优选地，还包括用于各层之间信息中继转发的中继设备。优选地，网络物理层采用宽带扩频通信方式；网络链路层采用根据业务类型基于动静态混合MAC协议。本发明适用于在野外大规模布设，具有高鲁棒性、抗毁性、抗干扰及长生存周期。
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公开(公告)号：CN103473553A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310362837.6
申请日：2013-08-19
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于声震复合传感器的运动目标识别方法，将声音传感器和震动传感器复合在一起，组成声震复合传感器，同时采集环境中的声响信号和震动信号，并根据声响传感器与震动传感器的报警情况判断当前环境风噪的大小，在风噪较小时采用声响信号进行目标识别，在风噪较大时采用震动信号进行目标识别。本发明根据环境噪声的情况选用不同的信号进行目标识别，不会因为噪声大而导致分类失效，也不会因地质条件的不同而导致分类率不高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103400159A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310338002.7
申请日：2013-08-05
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种快速移动场景中的目标分类识别方法及分类器获取方法，该识别方法包括：计算典型快速移动场景中目标样本的信噪比动态范围和不同信噪比条件下目标样本的种类特征，确定信噪比的划分级数N和划分界限，将信噪比动态范围划分为N个归类区间；将分别归类于N个不同的归类区间的N个目标样本信号进行特征提取和优化，获得目标样本的特征数据集；将特征数据集分别输入既定的分类器进行训练，获得与N个归类区间一一对应的N组分类器参数，进而获得N个目标分类器；将待分类的目标信号的特征数据输入与自身所属信噪比级数对应的目标分类器中进行识别，获得分类结果。本发明有效提高了目标离传感器较远、信噪比较低情况下的识别率。
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公开(公告)号：CN103078598A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201210575577.6
申请日：2012-12-26
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H03F3/60
Abstract: 本发明涉及一种多通道模拟信号幅相一致放大系统，包括模拟信号输入电路、第一模拟多路开关、模拟放大模块、第二模拟多路开关、模拟信号输出电路、逻辑控制电路。N通道信号输入通过模拟信号输入电路预先调理，经过第一模拟多路开关的N个通道按照既定逻辑序列SEQ生成N通道混合信号，输入给系统唯一模拟放大模块进行模拟放大，产生放大后N通道混合信号，接入第二模拟多路开关，在既定逻辑序列SEQ控制下经过第二模拟多路开关的N个通道对接至模拟信号输出电路，经其调理后产生N路信号输出。本发明可实现多通道模拟信号等相移、同增益的幅相一致放大。
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公开(公告)号：CN102946251A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210439956.2
申请日：2012-11-06
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H03M1/12
Abstract: 本发明涉及一种多通道异步采样ADC实现多通道同步采样的方法，在一个采样周期内，对N个模拟输入通道对称通道序列执行M次对称复采样，然后将单个模拟输入通道的多次采样值累加，得到多个通道的通道序列对称点处单采样点同步采样数据，其中，N≥2、M≥2。本发明成本低，运算量低，可在实时性与系统运算资源开销之间得到有效平衡。
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公开(公告)号：CN101184328A
公开(公告)日：2008-05-21
申请号：CN200710039607.0
申请日：2007-04-18
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 一种无线传感网节点定位方法，首先设定一个节点作为时间参考节点，并建立一个包括所述时间参考节点、至少一个待定位节点及多个信标节点在内的校时节点域，然后由所述时间参考节点发送时间参考信号，各节点根据所述时间参考信号进行校时，并于校时后其余节点分别根据预先设定的时间规则依次向所述校时节点域内的各节点发送相应的测距信号，所述校时节点域内的各节点分别记录接收到各测距信号的时间，当不需要再次设定新的时间参考节点时，根据所记录的时间及测距信号传输速率计算所述校时节点域内待定位节点和多个信标节点之间的通信距离，最后根据所述通信距离及相应多个信标节点的实际位置信息计算相应待定位节点的实际位置数据，可实现节点定位。
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公开(公告)号：CN113435334B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110718863.2
申请日：2021-06-28
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的小目标人脸识别方法，包括：构建高到低的生成对抗网络，将第一像素人脸图像输入训练好的所述生成对抗网络获得接近真实场景下的第二像素人脸图像；构建教师‑学生网络，使用第一像素人脸图像和第二像素人脸图像训练所述教师‑学生网络，将待识别的第二像素人脸图像输入训练好的所述教师‑学生网络得到识别结果。本发明能够提升小目标人脸图像的识别能力。
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