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公开(公告)号：CN107944316A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710962064.3
申请日：2017-10-16
Applicant: 西北大学
CPC classification number: Y02D70/42 , G06K7/10148 , H04B5/0062 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种反向散射协议中多标签信号并行解码方法及系统，方法包括如下步骤：采集IQ域信号序列并对采样点进行聚类得到多个簇，根据任意两个簇之间的转移概率识别出每个簇的所有邻居簇；根据得到的所有簇以及每个簇的邻居簇，得到簇的分层；确定每层簇对应的电平组合；根据每个信号所属的簇识别出IQ域信号序列对应的电平组合序列，将电平组合序列分解后得到每个标签对应的电平传输序列，对每个标签完成解码。本发明实现了在动态环境中对多个碰撞标签进行解码，十分适用于实际应用中高度动态、高度不稳定的后向散射系统。由于本发明不依赖于信号的稳定性，不需要在标签端有任何改动，因此降低了标签端的能耗，提高了算法的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107480476A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710453423.2
申请日：2017-06-15
Applicant: 西北大学
IPC: G06F21/12
Abstract: 本发明公开了一种基于ELF感染的Android本地层指令编译虚拟化加壳方法，该方法对待保护的so文件进行Hex抽取和映射虚拟，形成虚拟机so文件，并对so文件的关键代码段进行加密，形成加密后的so文件；利用虚拟机so文件对加密后的so文件进行ELF感染，形成感染后的so文件；利用Cydia Substrate框架对加密后so文件进行Hook替换，使虚拟机so文件中的虚拟指令码替换加密后so文件中被加密的代码。本发明中使用的是编译时虚拟的思想，这一思想不涉及不同ARM平台版本的问题，因此具有良好的兼容性，能够防止内存Dump分析同时增大了攻击者的攻击成本。
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公开(公告)号：CN107067031A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710200542.7
申请日：2017-03-29
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Wi‑Fi信号的书法姿态自动识别方法，该方法采用Wi‑Fi信号获取书法字姿态数据，依次对数据进行特征提取、笔画分割，并采用学习算法进行数据重建，利用和标准数据库比对的方法，以识别确定书写的字体。本发明的方法实施利用现有的商业设备，不需要修改硬件，对于用户则不需要额外部署设，无线信号易于获得，使用普通的智能移动设备可以开启热点来发射无线信号；利用现有的无线局域网，以非入侵式且设备无关的方式分析物理层的CSI值，不需要改变无线信号通信协议，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN106912083A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710138361.6
申请日：2017-03-09
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明提出了一种适用于大型野外环境的无线传感网络的路由方法，具体包括，首先对无线传感网络中的节点进行初始化，得到每个节点的预期能耗值C和每个节点所有邻居节点的占空比之和；在数据传输过程中，将首先要发送数据的节点作为当前节点，确定当前节点的邻居节点集合；确定当前节点的转发候选集，并在转发候选集中确定一个转发节点，将该转发节点作为当前节点重复上述步骤，直到找到所有的转发节点，完成数据传输。本发明提供的路由方法，考虑到了退避机制，提高了通信成功率，最终达到降低转发过程能耗，提升网络生存周期的目的。
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公开(公告)号：CN106096338A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610399231.3
申请日：2016-06-07
Applicant: 西北大学
IPC: G06F21/14
CPC classification number: G06F21/14
Abstract: 本发明公开了一种具有数据流混淆的虚拟化软件保护方法，步骤包括：步骤1，PE文件检测；步骤2，定位关键代码段；步骤3，将本地x86指令转化为虚拟指令；步骤4，对虚拟指令进行编码生成对应的字节码指令；步骤5，对虚拟机的调度结构进行双进程设计；步骤6，对虚拟机中的Handler进行数据流混淆；步骤7隐藏程序中原本的谓词信息，并添加新的谓词信息构成假的执行流分支；步骤8，目标文件重构；该方法利用计算机系统，对windows系统下的可执行二进制代码文件进行虚拟化保护，保护强度高、易于扩展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105653908A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511025912.5
申请日：2015-12-31
Applicant: 西北大学
IPC: G06F21/14
CPC classification number: G06F21/14
Abstract: 本发明公开了一种隐式反调试保护方法，属于计算机软件安全领域。所述发明包括选取待保护程序中的程序变量，确定与待保护程序对应的反调试程序，选取反调试程序的关键值，结合反调试程序的关键值对程序变量进行加密，得到加密处理后的程序，执行加密处理后的程序，如果加密处理后的程序在被调试时出现异常，而当加密处理后的程序在未被调试时执行正常，则隐式反调试保护有效。通过使用获取到的关键值对程序变量进行加密的方式对待保护程序中的关键代码进行保护，加强了反调试代码的隐蔽性，提高了被检测出的难度，增大了逆向人员的工作量，最终使得反调试保护强度增强。
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公开(公告)号：CN105653905A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510997890.2
申请日：2015-12-28
Applicant: 西北大学
CPC classification number: G06F21/125 , G06F21/14
Abstract: 本发明公开了一种基于API安全属性隐藏与攻击威胁监控的软件保护方法，该方法的步骤包括获取待保护文件的原始输入信息记录表、提取文件的执行控制流图、提取API调用点、提取API传参代码块、提取API返回值解密点、转储DLL，计算新的API入口地址、构造跳板函数块、在返回值解密点插入异常指令、构造节点，生成节点库、部署节点网，构造节点背景、构造返回值解密处理函数、PE文件重构。本方法从内、外两方面对软件进行保护，从攻击者逆向工程的角度出发，分析不同API边界信息在逆向分析过程中的作用，把需要隐藏的API安全属性和检测节点库置于程序新节中，并对新节入口进行了加密处理，进一步使得攻击者难以逆向分析保护后的PE文件。
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公开(公告)号：CN105573498A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510939043.0
申请日：2015-12-15
Applicant: 西北大学
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06F3/017
Abstract: 本发明公开了一种基于Wi-Fi信号的手势识别方法，提取待识别手势信号GS，将待识别手势信号GS与多个模板手势信号进行匹配，得到待识别手势信号GS与模板手势信号之间的匹配距离，其中最小的匹配距离所对应的模板手势信号所表示的手势与待识别手势信号表示的手势一致，有效避免产生大量的冗余数据或者手势数据提取错误，造成识别错误或者系统运行缓慢。
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公开(公告)号：CN105468970A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510846522.8
申请日：2015-11-27
Applicant: 西北大学
IPC: G06F21/55
CPC classification number: G06F21/554
Abstract: 本发明公开了一种基于防御网的Android应用防篡改方法及系统，其中方法步骤包括：构造防御节点模板库、待保护的Android应用程序的解析、生成目标节点集合、构造防御关联、根据用户输入，生成对应防御节点实例、生成并初始化防御网、对待保护的Android应用程序进行反编译、文件重构和签名，所述的系统用于实现该方法。本方法和系统可靠性高、易于扩展、低开销、高效率、过程自动化，软件保护的整体处理流程固定、规范化，主要以自动化为主，辅以较少的人工参与，加上处理周期短，因此完全适用于大量应用的批处理保护。
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公开(公告)号：CN104363653A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410538553.2
申请日：2014-10-13
Applicant: 西北大学
CPC classification number: H04W64/00 , G01S5/0257
Abstract: 本发明公开了一种消除环境噪声的被动式定位方法，属于定位领域。发明包括测量第一接收信号强度指示；测量第二接收信号强度指示；确定目标引起的扰动噪声分量；根据目标引起的扰动噪声分量，结合与目标对应的地理坐标，构建射频地图；将目标引起的扰动噪声分量，结合样本数据，通过动态时间规整的方法，确定与扰动噪声分量最接近的序列；根据与扰动噪声分量最接近的序列，结合射频地图，获得扰动噪声分量对应的地理坐标。本发明通过在接收到的接收信号强度指示中剔除由于环境反射引起的噪声分量，得到仅由目标引起的扰动分量，避免了环境反射引起的噪声干扰，提高了对目标定位的准确性。
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