基于数据共享的多系统测量方法及装置

    公开(公告)号:CN112469091A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011221866.7

    申请日:2020-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据共享的无线通信网的多系统测量方法、介质、设备及装置,其中方法包括:对多系统的信号覆盖区域进行栅格化,并采集保存栅格化后每个栅格对应的历史测量数据,同时对各个栅格进行评级和数据处理;当用户所在栅格被评级为切换频繁栅格时,系统发送相应测量事件,用户上报测量结果,最后由系统根据所述测量结果判断用户是否需要进行切换;如果用户需要进行切换,则获取用户当前所处栅格信息,并根据用户当前所处栅格信息获取对应的历史测量数据处理结果,从而确定用户的目标小区及系统。能够实现保证用户切换成功率的同时,降低系统测量所需时间,改善用户的系统测量和切换体验。

    垃圾填埋场位移变化监测系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN111457874A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010357515.2

    申请日:2020-04-29

    Abstract: 本发明实施例提出了一种垃圾填埋场位移变化检测系统、方法及介质,其中系统包括:每个靶点桩用于对该靶点桩埋设位置进行测量,以获取相应的测量数据;监控中心用于根据第一定位信息生成无人机进行测量时的飞行路径;无人机用于获取靶点桩的具体位置,并根据靶点桩的具体位置降落至该靶点桩上;无人机获取该靶点桩测量得到的测量数据,并获取该靶点桩当前的第二定位信息,以及将第二定位信息和测量数据发送给监控中心,以便监控中心根据第一定位信息、第二定位信息和测量数据计算垃圾填埋场的位移变化值;能够对垃圾填埋场位移变换进行有效的实时监测,提高堆体位移变化测量效率,同时,降低堆体位移变化测量过程所需要的人力和物力。

    基于可见光和近红外双目摄像头的人脸活体检测方法

    公开(公告)号:CN110929566A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201910984034.1

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于可见光和近红外双目摄像头的人脸活体检测方法,其中该方法包括:控制可见光摄像头进行人脸检测,并控制近红外摄像头处于休眠状态;通过可见光摄像头检测到可见光人脸时,唤醒近红外摄像头,并通过近红外摄像头对当前场景进行拍摄以获得近红外图像;采用预设的校准模型对可见光人脸区域进行校准,获得近红外人脸区域;如果近红外人脸区域有人脸,则将可见光人脸区域的图像与近红外人脸区域的图像进行融合;分别对可见光人脸区域的图像、近红外人脸区域的图像和融合图像进行活体判别;由此,本发明自动校准两个摄像头的人脸区域,避免在双路视频流中的重复工作,并将图像融合以辅助活体检测,从而提高活体检测的效率和可靠性。

    大规模MIMO异构网络系统下基于微小区分簇的导频分配方法

    公开(公告)号:CN110445518A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910591010.X

    申请日:2019-07-02

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO异构网络系统下基于微小区分簇的导频分配方法,大规模MIMO异构网络系统包括宏基站和多个微基站,宏基站对应多个宏用户,每个微小区范围内对应一个微用户,导频分配方法包括以下步骤:向每个宏用户随机分配正交的导频序列;对每个微小区的微用户进行潜在导频污染计算,并根据计算结果对每个微小区进行分簇;向每个微小区簇分配一个导频序列以使同一微小区簇内的微用户复用相同的导频序列;将系统最小化的总信道估计均方误差作为目标,对每个微用户进行导频分配调整;以实现最佳的宏微异构导频分配,从而实现有效降低导频复用过程中产生的导频污染,保证大规模MIMO异构网络系统的稳定运行。

    基于改进局部二值模式的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN109344758A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811118268.X

    申请日:2018-09-25

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进局部二值模式的人脸识别方法,拍摄人脸图片,采用人脸检测算法进行人脸检测,并进行裁剪;对得到的人脸图像,获取特征点的坐标,根据坐标对人脸图像进行处理,得到人脸的正脸图片,并分成训练集和测试集;采用基于4进制的近邻LBP算法计算对应参数;采用基于4进制的近邻LBP算法计算测试集与训练集中图片的特征值,在测试集中任意选取一张图片,并计算其特征向量与训练集中所有图片特征向量的欧氏距离,选取欧氏距离最小的训练样本作为此待测样本的识别结果,并与其标签进行比较,计算识别率,输出识别结果。本发明提出的方法能更好地反映图形的纹理特征,提高人脸识别的准确率。

    网络编码与边缘缓存在多向无线中继交互信道协作的方法

    公开(公告)号:CN109274414A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201810833018.8

    申请日:2018-07-26

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种网络编码与边缘缓存在多向无线中继交互信道协作的方法,包括:设置包括MEC服务器的中继基站;MEC服务器收集周边用户通信的潜在需求,结合网络实时热点内容以及文件大小进行机器学习,获得适合所述周边用户的潜在文件需求,并将文件需求发送至核心网,再从核心网获取后续需要使用的MEC文件缓存至中继基站;在周边用户需要使用MEC文件时中继基站通过网络编码的方式将MEC文件及用户交互的数据包同步发送给各个用户,在周边用户不需要使用MEC文件时中继基站将用户交互的数据包同步发送给各个用户。本发明能够解决多向无线中继交互信道模型中MEC文件传输与用户交互的数据包之间的时隙资源问题,从而提高网络的运作效率。

    基于传感器网络的低能耗生态环境监控节点部署方法

    公开(公告)号:CN104486435B

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201410808066.3

    申请日:2014-12-22

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于传感器网络的低能耗生态环境监控节点部署方法,涉及物联网。首先,确定需要监测的因子及具有相关因子的关键点;根据监测的因子及关键点建立最优化数学监控模型;然后,对数学模型求解,找出属性最多的关键点作为预选择点。若预选择点数量大于1,调用属性优化方法来选择所有属性都靠近属性均值的关键点作为监测点。通过上述处理后,若还存在两个以上的预选择点,则调用作物生长因子加权法来确定监测点。如此处理后,若仍然存在两个以上的预选择点,则采用随机算法,随机确定经过作物生长因子加权法处理后的预选择点为监测点。最后,采用关键点与属性的矩阵优化方法对关键点与属性的矩阵T进行处理,得到最终的监测节点数量及分布位置。

    一种基于谱估计的全双工自干扰消除方法及装置

    公开(公告)号:CN104617981B

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201510025358.4

    申请日:2015-01-19

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于谱估计的全双工自干扰消除方法和装置,通过对自干扰信号进行消极自干扰消除和射频自干扰消除后,在数字域建立自干扰信号的谱估计模型,并对自干扰信号和数字发送信号进行谱分析,得到信号的谱相关密度和功率谱密度等二阶统计量信息,利用该二阶统计量信息对自干扰信号进行重构和消除,最后通过自适应调整减小估计误差。本发明还提供了本发明专利通过谱估计和自适应调整,能有效的消除数字自干扰,提升数字自干扰消除的性能,并且具有更好的收敛性和更小的计算复杂度。

    一种基于主成分分析的信道建模方法及装置

    公开(公告)号:CN105530660A

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201510933191.1

    申请日:2015-12-15

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: H04W24/08 H04L25/021 H04W24/06

    Abstract: 本发明提出了一种基于主成分分析的信道建模方法及装置,本发明中的基于主成分分析的信道建模方法利用获取单元对环境参数进行感应和量化从而确定环境影响因子X,通过第一确定单元接收环境影响因子X并完成对信道参数的估计,第二确定单元完成对测量的数据进行主成分提取,第三确定单元保存测量的环境样本数据和实测的信道参数数据,本发明中的信道建模方法主要对影响信道的环境因素进行主成分分析,提取相关的环境主成分用于对信道特征进行表征,实现快速的信道估计,该基于主成分分析的信道建模方法及装置,适用于复杂环境下的快速信道估计。

    长期演进网络中基于用户分布密度的覆盖与容量优化方法

    公开(公告)号:CN102711131B

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201210227411.5

    申请日:2012-07-02

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 长期演进网络中基于用户分布密度的覆盖与容量优化方法,涉及无线通信领域。由记录模块形成标注有可正常工作用户的分布信息的电子地图,并设定标准地图中各个区域的UE密度阈值;由记录模块对覆盖范围内处于正常工作状态的UE的位置信息及时间信息进行实时测量记录,然后将记录的UE的位置信息在电子地图上标出,统计UE分布密度,形成一张标注有处于正常工作状态的UE的分布信息的实时电子地图;由处理模块将该实时电子地图与相应的标准电子地图进行对比,若实时电子地图上某区域的UE密度低于标准电子地图上的阈值,则说明这个时间段该区域的网络覆盖或者容量存在问题,启动测试反馈模块,对网络进行分析并优化;反之,则网络正常。

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