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公开(公告)号：CN110238470A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910659559.8
申请日：2019-07-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种复合电极及多级微结构的电火花加工方法，涉及多级微结构加工技术领域，复合电极包括多个电极块，一个电极块用于加工一个微结构，使用该复合电极加工多级微结构时根据微结构的深度确定其所对应的电极块的材料，根据微结构的表面几何尺寸确定其所对应的电极块的表面几何尺寸，随后将各电极块均与自动进给调节装置连接，且电极块的排布方式与待加工表面上需要加工出的微结构的排布方式相对应，将待加工件放置于支撑平台上，并使待加工表面与电极块位置相对，打开自动进给调节装置，即可实现多级微结构一次成型，通过选用不同材料的电极块，该复合电极及多级微结构的电火花加工方法能够方便、快捷的加工多级微结构。
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公开(公告)号：CN110216510A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910509122.6
申请日：2019-06-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于在线测量的微结构阵列的加工方法，包括以下步骤：(1)将工件和定位块固定在四轴加工机床的B轴升降台之上；(2)利用第一刀具将工件的顶面以及定位块的顶面均加工成平面；(3)进行微结构阵列加工，并将剩余的加工量控制在50微米以内；(4)将定位块取下，测得定位块上的沟槽的宽度d，计算沟槽的深度h1，并计算剩余的加工深度h2为H-h1；(5)借助纳米定位台完成剩余加工深度h2的加工。本发明基于在线测量的微结构阵列的加工方法能够实现四轴机床下大深度、大面积的微结构阵列的高质量加工，并且减少了换刀后的精准对刀环节，提高了加工效率。
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公开(公告)号：CN110174320A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910220477.3
申请日：2019-03-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种机械装置，具体涉及一种多功能多轴微动疲劳试验装置，本发明包括内框部件、外框部件、微动疲劳部件、支座部件、下支架部件和疲劳试件，所述内框部件设置在外框部件内，所述下支架部件沿轴向设置在内框部件的下端，所述微动疲劳部件设置在下支架部件上，所述支座部件同时设置在内框部件和外框部件左右两端，本发明具有广泛的适配性，基于现有普通疲劳试验机为平台，直接加装本装置即可进行微动疲劳或普通多点弯曲疲劳试验，极大的节省了专用疲劳试验设备的成本；本发明采用框架结构互相配合，既能保证足够的刚度又能使结构紧凑，节约空间，确保循环加载中装置的稳定性和精度，进而保证试验结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110103077A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910381821.7
申请日：2019-05-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种镗刀杆多传感器集成的镗削状态智能监测方法，包括：无线供电模块、传感器集成模块、放大电路、微处理器、无线传输模块、电机和上位机；传感器集成模块采集到的信号被传输到放大电路中，经过放大电路处理后的信号被传输到微处理器中进行预处理，经微处理器处理后的信号传输到无线传输模块中，无线传输模块再将信号传输到上位机中进行处理。本发明中的监测方法可以提高零件的尺寸精度和镗削效率，且可以对镗削状态进行实时监测。
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公开(公告)号：CN109877545A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910288026.3
申请日：2019-04-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: B23P15/00
Abstract: 本发明公开了一种低频振动耦合轴向进给飞切加工两级结构阵列的方法，基于数控机床和低频振动台的加工装置，包括：一，对工件的表面进行超精密表面切平加工，使其粗糙度在10nm以内；二，将该工件装夹在低频振动台上，飞刀换成尖刀，重新设定工件的高度、切削深度和Z向进给速率，加工第二级结构的沟槽阵列；三，在得到第二级结构的工件表面上换成圆弧刀加工，设定低频振动台的零点偏离量、名义切削深度和Z向进给量，第一级结构叠加在第二级结构上便形成了两级结构阵列。本发明每一列两级结构中的单个沟槽结构是在刀具每周旋转中切削产生的，沟槽结构的形状精度、表面质量很高；由于每一沟槽结构都是在单次轴向进给中一次完成的，加工效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108645337B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201810389796.2
申请日：2018-04-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及机械加工领域，具体涉及一种深管内壁表面位置误差在线测量与补偿方法，本发明所述非接触在线智能检测系统包括设置在中心架与卡盘上的深管、工控机、支架、面板、刀杆、三角位移传感器、镗刀、密封套、第一杆芯、第一位移传感器、反射镜和第二杆芯；所述刀杆设置在深管内，所述镗刀设置在刀杆前端，所述密封套安装在刀杆顶端，所述面板设置在刀杆尾端，本发明将最终调控参数与初始加工参数进行作差，并求解相对误差，为后续加工参数选取提供了可能的误差范围，使操作人员不必严格拘泥于位置误差预测图，在初始加工期间可以在误差范围内兼顾效率，极大的扩展了方法的灵活性与适应性。
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公开(公告)号：CN109848662A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910288000.9
申请日：2019-04-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: B23P15/00
Abstract: 本发明公开了一种可调控结构色微沟槽阵列的加工方法，基于数控机床的加工装置，一，工件装夹在数控机床的水平运动台上，设定水平运动台的基准高度、切削深度、X向进给速度和Z向进给量，启动刀盘主轴使飞刀旋转，对工件的表面进行超精密表面切平加工，保障工件表面的粗糙度在10nm以内；二，得到平面飞切加工过的工件后，将飞刀换成尖刀，设定水平运动台的基准高度、名义切削深度和X向进给量，启动刀盘主轴使尖刀高速旋转并沿Z向进给，单次Z向进给程序完成后，工件表面会形成一列由多条圆弧形微沟槽并排而成的微沟槽阵列。本发明可以加工可见光波长尺度的微沟槽阵列，加工效率高，在结构色微沟槽加工中具有尺寸精确控制、加工效率高等优势。
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公开(公告)号：CN109753632A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811296408.2
申请日：2018-11-01
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于信息检索及数据库结构技术领域，公开了一种基于数据挖掘的表面粗糙度监测模型及构建方法，基于方差分析及回归分析建立表面粗糙度模型，根据聚类结果明确了需切削力和振动信号与表面粗糙度的关联关系，大大的减少了切削信号选择过程中的盲目性；应用多传感器技术，实时采集切削过程的力和振动信号，基于奇异谱分析对切削信号进行分解和重构，不仅可以有效的减少噪声信号产生的干扰，也有助于特征量的提取；对切削力和振动信号进行时域和频域结果进行分析，通过相关性选择来进行特征提取，通过径向基函数神经网络建立表面粗糙度预测模型，可以大大提高预测的的精度和智能化水平，并且可以实现在线实时预测。
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公开(公告)号：CN109746765A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811297324.0
申请日：2018-11-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明属于机床上的指示或测量装置技术领域，公开了一种基于累积和控制理论的刀具失效状态监测方法，以信息熵和相关性为控制量，通过经验模态分解方法对原始切削力信号进行分析重构，有效减小随机误差对分析参数的干扰，为切削力信号的提取与分析提供了可靠依据；提取重构切削力信号中的信号平均功率和摩擦系数，对刀具的磨损和破损状态进行表征，并对其中的关键参数进行定义，通过改进的累积和控制图形成完善的刀具失效状态分析方法；通过开展多种材料加工的刀具磨损实验，与传统测量方法进行对比，证明其在超高强度钢和不锈钢半精加工工况下的实用性和可靠性，可作为一种快速可靠的刀具磨损状态实时监测方法在切削数据服务系统中进行使用。
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公开(公告)号：CN109746762A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910013374.X
申请日：2019-01-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种深孔镗削加工颤振的在线监测方法，颤振的监测和抑制方法：先构建深孔镗削加工的在线监测系统；构建浮动镗刀镗削加工动力学模型；建立驱动电机电流信号与镗削加工动态特性的关系；再针对已知系统外部输入的情况，来完全确定系统在未来各个时刻的状态，通过对状态变量的描述和求解建立外部输入输出变量和内部状态变量之间的关系；然后将颤振信号与正常加工信号进行对比，实现对早期颤振的在线监测。本发明中的在线监测和抑制方法对深孔镗削过程中的颤振进行实时监测和抑制，可以提高工件的加工精度，降低工件的不合格率。
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