一种车联网中基于节点效能的机会转发方法

    公开(公告)号:CN110248392B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201910343670.6

    申请日:2019-04-26

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明提供了一种车联网中基于节点效能的机会转发方法,包括以下步骤:步骤1,请求车辆节点s产生消息并需要将该消息转发至目的节点d;所述需转发消息所携带的消息副本数为N,请求车辆节点s将Ni个消息副本分配给候选节点i,i=1,2,...,n,Ni≤N;其中,候选节点为请求车辆节点s的通信范围内的所有节点;步骤2,候选节点i将所接收到的Ni个消息副本转发至目的节点d。本发明对现有Spray and Wait路由机制进行改进,提高了消息转发的效率。

    一种基于群智感知的车联网节点信誉评估方法

    公开(公告)号:CN111263331A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010048305.5

    申请日:2020-01-16

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于群智感知的车联网节点信誉评估方法,首先获取各路侧单元的信誉值列表,根据各路侧单元的信誉值列表中对同一路侧单元信誉值记录得到各路侧单元的可信度;然后根据历史交互次数得到路侧单元的通信积极性;通过分别获取不同车辆节点之间的直接信任度、车辆节点的推荐信任度和满足通信要求的路侧单元对车辆节点的反馈信任度;根据获取的不同车辆节点之间的信任度、车辆节点的推荐信任度和路侧单元对车辆节点的反馈信任度,进行加权平均得到车辆节点的全局信任度,本发明方法简单,通过三处信任度加权平均得到车辆节点的全局信任度,能够有效提高车辆节点信任度评估的准确性。

    一种面向车联网的命名数据网络自适应缓存策略

    公开(公告)号:CN109257443B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201811334051.2

    申请日:2018-11-09

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向车联网的命名数据网络自适应缓存策略,通过提取前一时间窗口Data包回传路径中Vj1、Vj2、Vj3的请求前缀出现次数,请求前缀出现次数的平均值来计算内容流行度,计算节点的Data包缓存的间隔跳数,本发明结合缓存内容和交通流动态特性,提出根据内容流行度和车辆密度进行缓存决策,隔跳缓存数据包,依据命名数据网络中内容流行度,计算节点的Data包缓存的间隔跳数,再使用车辆密度自适应的调整跳数,隔跳缓存Data包,能够有效释放缓存空间,从而解决同质化缓存及缓存效率低下的问题,优化车联网整体性能,减少拥塞,降低了网络的开销,同时减少了网络中的缓存冗余,避免了广播风暴问题,提高了网络资源利用率和整体网络性能。

    一种车联网中基于节点效能的机会转发方法

    公开(公告)号:CN110248392A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910343670.6

    申请日:2019-04-26

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明提供了一种车联网中基于节点效能的机会转发方法,包括以下步骤:步骤1,请求车辆节点s产生消息并需要将该消息转发至目的节点d;所述需转发消息所携带的消息副本数为N,请求车辆节点s将Ni个消息副本分配给候选节点i,i=1,2,...,n,Ni≤N;其中,候选节点为请求车辆节点s的通信范围内的所有节点;步骤2,候选节点i将所接收到的Ni个消息副本转发至目的节点d。本发明对现有Spray and Wait路由机制进行改进,提高了消息转发的效率。

    一种面向车联网的城市交通道路虚假预警信息过滤方法

    公开(公告)号:CN108257404B

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201810036430.7

    申请日:2018-01-15

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明提供一种面向车联网的城市交通道路虚假预警信息过滤方法,1.车辆节点中的安全应用单元SAU在存储的事件信息表T中对该道路事件信息进行搜寻并更新;2.进行道路事件信息条件过滤,判断事件是否可信;3.针对更新后道路事件的H属性进行条件过滤,通过安全应用单元SAU判断事件是否虚假。本发明避免车辆对接收的道路事件进行盲目广播、误导驾驶员;对交通道路虚假预警信息进行过滤;从而有效预防了黑客伪造的虚假信息在车联网中的传播,抑制了失效信息泛滥,为驾驶员提供实时可靠的道路事件信息,缓解交通堵塞,进而提高道路通行率,为城市智能交通的应用提供了技术支撑。

    一种车联网下的数据可信传输方法

    公开(公告)号:CN107509228B

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201710607793.7

    申请日:2017-07-24

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种车联网下的数据可信传输方法,包括建立车联网中节点的可动态更新信誉值,从而得到车联网的信誉评价模块;对车联网中的节点进行监控,建立车联网的可信程度评价模块;基于信誉评价模块的评价结果建立路由,并且对多个路由进行筛选,得到安全可靠的路由;然后建立数据传输过程,对数据传输过程进行实时检验,从而完成数据的传输。在路由建立和数据传输过程中及时检验节点信誉度并更新节点的信誉度,以节点的行为可信度评估节点的身份可信度,保证数据传输的可靠性和稳定性。

    融合区块链共识机制的车联网恶意节点检测系统及方法

    公开(公告)号:CN109462836A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811334055.0

    申请日:2018-11-09

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种融合区块链共识机制的车联网恶意节点检测系统及方法,通过任意车辆接收节点Vj将车辆发送节点Vi发送的消息和车辆发送节点Vi的身份信息打包成请求认证数据包向RSU发送,RSU接收该数据包之后与Vj进行身份相互验证,若身份相互验证通过,RSU将接收的Vj发来的数据包转发给TA,根据区块链所记录数据库的可追溯性,利用RSA算法进行数字签名和信息认证,并结合车辆节点的当前状态,采用共识机制检测车辆节点是否为恶意节点,该方法利用区块链中所记录数据的不易篡改特性,能高效准确地检测出车联网中的恶意车辆,同时还可以解决车联网去中心化管理和隐私保护的问题,从而解决车联网中检测恶意节点准确率低下的问题,有效降低网络开销。

    一种面向车联网的命名数据网络自适应缓存策略

    公开(公告)号:CN109257443A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811334051.2

    申请日:2018-11-09

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向车联网的命名数据网络自适应缓存策略,通过提取前一时间窗口Data包回传路径中Vj1、Vj2、Vj3的请求前缀出现次数,请求前缀出现次数的平均值来计算内容流行度,计算节点的Data包缓存的间隔跳数,本发明结合缓存内容和交通流动态特性,提出根据内容流行度和车辆密度进行缓存决策,隔跳缓存数据包,依据命名数据网络中内容流行度,计算节点的Data包缓存的间隔跳数,再使用车辆密度自适应的调整跳数,隔跳缓存Data包,能够有效释放缓存空间,从而解决同质化缓存及缓存效率低下的问题,优化车联网整体性能,减少拥塞,降低了网络的开销,同时减少了网络中的缓存冗余,避免了广播风暴问题,提高了网络资源利用率和整体网络性能。

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