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公开(公告)号：CN114004026B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111278221.1
申请日：2021-10-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种无蓄电池传感器汽车可停车时长预测方法、系统及计算机可读存储介质，其基于车辆启停、设防、解闭锁、开关门、远程控制、蓄电池传感器等信号数据，通过规则加算法，先实现带蓄电池传感器的汽车可停车时长预测，当该模型达到一定的准确率之后，再去掉蓄电池传感器相关的信号数据，如电流SOC等，使用神经网络训练车辆放电预测模型，从而在无需蓄电池传感器前提下实现预测汽车的可停车时长。
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公开(公告)号：CN115042566B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210744757.6
申请日：2022-06-27
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种优化胎压历史轨迹的方法、胎压预测方法、电子设备及存储介质，先使用已有的胎压数据，对胎压趋势进行初次拟合；得到每个轮胎气体量与时间的线性关系y=kx+b；再按公式K=ak对斜率k进行优化，K为二次拟合的气体量斜率，其中系数a=数据采集周期内的实际用车天数/数据采集周期内实际用车第一天和实际用车最后一天之间的总天数。基于优化的斜率再进行漏气预测。本发明利用云端现有的车辆运行相关的信号数据，进行数据挖掘，变量构造，规则设定，运用算法模型，灵活的设定，获得用户指定天数内的胎压历史趋势，实现对胎压历史轨迹的优化。
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公开(公告)号：CN115981288B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202310076249.X
申请日：2023-01-18
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种整车网络不休眠监测方法及装置、电子设备、存储介质，其中一种整车网络不休眠监测方法包括获取当前车辆的车灯状态信息，通过所述车灯状态信息识别双闪开启信息；基于所述双闪开启信息提取当前车辆的车辆电压信息，根据所述车辆电压信息确认车辆的充电状态信息；若所述充电状态信息为当前车辆没有充电，则获取对当前车辆的不休眠时间；当所述不休眠时间大于所述双闪开启信息的开始时间并小于所述双闪开启信息的结束时间，认定所述双闪开启信息为当前车辆网络不休眠的原因。本方案中对当前车辆的整车网络不休眠监测路径原因进行了准确的识别，通过对车灯信息的计算，详细的分辨了双闪导致的网络不休眠。
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公开(公告)号：CN114004026A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111278221.1
申请日：2021-10-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种无蓄电池传感器汽车可停车时长预测方法、系统及计算机可读存储介质，其基于车辆启停、设防、解闭锁、开关门、远程控制、蓄电池传感器等信号数据，通过规则加算法，先实现带蓄电池传感器的汽车可停车时长预测，当该模型达到一定的准确率之后，再去掉蓄电池传感器相关的信号数据，如电流SOC等，使用神经网络训练车辆放电预测模型，从而在无需蓄电池传感器前提下实现预测汽车的可停车时长。
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公开(公告)号：CN116304049A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310282653.2
申请日：2023-03-21
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种文本的聚类方法、装置、电子设备和可读存储介质，其属于文本聚类的技术领域，该方法包括：对待聚类的多个目标文本进行分词，并确定各分词对应的词向量；确定任一目标文本所包含的多个分词之间的共线关系，并根据所确定的共线关系，生成任一目标文本的词图谱；确定词图谱对应的词图谱向量；将任一目标文本对应的词图谱向量，和任一目标文本所包含的多个分词的词向量拼接成一目标向量，并根据各目标文本对应的目标向量进行聚类。通过基于文本结构和文本内容来同时对文本进行聚类，提高了不同结构类的文本的聚类精度，从而提升了文本的聚类效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116279545A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310489865.8
申请日：2023-05-04
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种混动车辆网络异常识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及车辆安全技术领域；包括：从云端获取混动车辆历史运行数据；采用所述混动车辆历史运行数据训练分类模型，得到异常唤醒识别模型，所述异常唤醒识别模型用于针对混动车辆的异常唤醒进行识别；其中，所述混动车辆的异常唤醒至少包括混动车辆充电电压小于预设充电阈值；在混动车辆驻车后，检测到网络唤醒信号时，将所述网络唤醒信号输入至所述异常唤醒识别模型；获取所述异常唤醒识别模型输出的网络唤醒类型信息；依据所述网络唤醒类型信息，确定网络唤醒状态，以识别出网络异常。通过本发明实施例可以提高混动车辆网络异常识别的准确度。
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公开(公告)号：CN116205214A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310165654.9
申请日：2023-02-22
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/279 , G06F40/35 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G10L15/26
Abstract: 本申请涉及一种语音文本实体纠错方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取当前时刻抽取的当前实体当前意图、和当前环境状态，并进行拼音标注得到标注实体；基于当前意图，从预设的意图实体映射库中匹配对应的映射实体候选集，并计算标注实体与映射实体候选集中每个候选实体之间的拼音相似度；将大于第一预设阈值的候选实体按照预设排列规则生成实体召回集，并将多组向量集合输入至预设的评分模型，得到得分；若实体召回集中候选实体的最高分与各个实体对应拼接向量的最高分的差值大于或等于第二预设阈值，则将实体召回集中候选实体的最高分对应的实体替换当前实体，得到最终实体。由此，解决了通用领域候选词数量巨大纠错难度高的问题。
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公开(公告)号：CN114817362A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210405365.7
申请日：2022-04-18
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q10/00 , G16Y20/00 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/40
Abstract: 本发明公开一种识别后装OBD设备导致车辆异常唤醒的方法及存储介质。所述方法包括获取带有时间戳的车辆数据；对获取的车辆数据进行异常值处理，得到预处理数据；筛选OBD导致异常唤醒的可疑车辆；记录可疑车辆的异常唤醒的起始时间和结束时间；记录该次异常唤醒所在时间段以及该时间段内车辆发生异常唤醒次数；计算可疑车辆的最大异常唤醒次数所在时间段的平均异常唤醒持续时间，统计最大异常唤醒次数所在时间段中的异常唤醒持续时间众数；若平均异常唤醒持续时间与异常唤醒持续时间众数之差小于1s，则判定为该车为OBD导致异常唤醒的车辆。本发明能够起到有效预防因用户后装设备导致车辆亏电的情况发生的作用，降低车辆亏电的概率。
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公开(公告)号：CN114594395A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210188743.0
申请日：2022-02-28
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G01R31/388 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/371
Abstract: 本发明公开了一种识别汽车停车异常放电的方法及系统，包括：首先，采集并合并车况数据、车辆状态数据，计算出车辆样本的状态表；其次，基于车辆样本的状态表得到异常数据表，并通过随机孤立森林算法，进行异常点检测，实现车辆风险分类。本发明能够利用云端现有的车辆运行相关的信号数据，自动实现车辆停车后异常放电的识别。
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公开(公告)号：CN114416493B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210114636.3
申请日：2022-01-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了车辆软件运行异常检测方法，主要包括三个大的步骤：确定软件模块的输入和检测指标、通过AI训练模型将输入和检测指标建立预测模型、软件运行过程中检测指标的对比；本发明根据感知融合程序CPU的输入数据与感知融合对应时刻的CPU占用率，分析CPU占用率与感知融合程序的输入数据之间的关系，最终利用感知融合程序的输入数据对其CPU占用率进行预测，若程序实际运行输出与模型预测输出的结果偏差过大即可判为运行异常。
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