-
公开(公告)号：CN117955643A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410041345.5
申请日：2024-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及区块链监管领域，具体涉及基于DPoS共识机制与秘密共享的多方监管系统，包括：引入多方监管机构对区块链系统进行监管审查，利用秘密共享方案为每个监管机构分发子密钥，拥有主密钥才能颁发监管权限，主密钥的恢复依赖于监管机构的子密钥；DPoS共识算法在选举见证人节点过程中除了考虑投票权重外还考虑其信誉值，成功产生新区块后对见证人节点及其跟随节点进行奖励并提高信誉值，通过对跟随节点的奖励来提高节点参与投票的积极性；某个监管机构申请监管时，需要其它监管机构验证并联合其它监管机构共同执行监管。
-
公开(公告)号：CN116798232B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310998816.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种联合车辆优先级和人工鱼群的多车协同决策系统，属于交通信息化领域。系统发明分为三部分：车间力场分析子系统、车车协同关系分析子系统和多车协同规划决策制定子系统。针对传统力场处理动态环境存在建模效果差的问题，设计一种考虑车速的势场模型，考虑基于距离关系的车间作用力和车速变化过程中的相互作用力，提高在动态环境下车群之间相互作用力的建模准确度。在单车处理中设计优先级算法，针对多车情况设计三种协同方案。本发明充分利用路端智能路侧感知与V2X通信技术获取交通实时数据，将数据处理主要集中在路侧高性能计算设备中，并对路侧多车协同决策模型进行优化，可有效提高路口通行效率、减少路口拥堵。
-
公开(公告)号：CN118038129A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410041351.0
申请日：2024-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及基于通用噪声和像素重构联合的对抗样本检测方法。该方法包括以下步骤：S1：对原始样本添加一个通用噪声；S2：得到添加通用噪声的噪声样本后，将噪声样本和原始样本输入到分类器中，进行分类判断；S3：判断分类结果是否相同；S4：若分类结果相同，则判定为良性样本，并输入到目标深度学习模型中，否则转至S5；S5：判定为对抗样本，并进行像素重构，得到再生样本，并输入到目标深度学习模型中。此发明不仅能对对抗样本进行有效地检测，还能够对对抗样本进行合理的处理，这对深度学习模型在安全性敏感领域内的应用具有重要的意义。
-
公开(公告)号：CN117896733A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410038598.7
申请日：2024-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于博弈激励机制的VANET信任计算方法，涉及车载自组织网络安全领域，包括：汽车节点i根据历史交互记录表计算与通信车辆节点j之间的直接信任值，再请求其邻居节点k计算与结点j之间的间接信任值，然后将直接信任值和间接信任值发送给权威基站；基站根据其历史交互记录表计算对结点j的间接信任值，再根据动态平衡因子，计算综合信任值，并根据基站范围内的车辆计算动态信任阈值，筛选出可选的节点集合；汽车节点i从可选集合中随机选择通信节点，选中节点j根据重复博弈激励机制计算总收益并作出决策，基站根据结点j的决策进行奖惩，以此防止恶意节点不转发消息导致车载网络性能下降现象的发生。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116935336A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310862427.1
申请日：2023-07-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/75 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于路侧相机与经纬度配准的交通对象定位方法，属于智能交通领域。本发明分为以下三个部分：针对路侧相机安装杆件的摇晃导致相机中目标像素偏移问题，设计提出一种基于图像背景信息熵的自适应阈值SIFT和FLANN结合的感兴趣区域定位方法匹配图像特征点，以定位车道线ROI(感兴趣区域)在图像中对象的位置；针对路侧感知环境下，经相机目标检测后无法获取交通对象的经纬度问题，设计提出一种图像视角变换后的经纬度配准方法，以计算感知到的交通对象的经纬度；针对路侧相机无法通过目标检测获取路段上车辆车头的精确位置问题，设计提出一种基于车辆类模板匹配和运动轨迹的车头位置估计方法，以获取感知车辆车头的经纬度。
-
公开(公告)号：CN116798232A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310998816.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种联合车辆优先级和人工鱼群的多车协同决策系统，属于交通信息化领域。系统发明分为三部分：车间力场分析子系统、车车协同关系分析子系统和多车协同规划决策制定子系统。针对传统力场处理动态环境存在建模效果差的问题，设计一种考虑车速的势场模型，考虑基于距离关系的车间作用力和车速变化过程中的相互作用力，提高在动态环境下车群之间相互作用力的建模准确度。在单车处理中设计优先级算法，针对多车情况设计三种协同方案。本发明充分利用路端智能路侧感知与V2X通信技术获取交通实时数据，将数据处理主要集中在路侧高性能计算设备中，并对路侧多车协同决策模型进行优化，可有效提高路口通行效率、减少路口拥堵。
-
公开(公告)号：CN117933335A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410041356.3
申请日：2024-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/08 , G06T5/70 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及深度学习技术安全领域，具体涉及一种基于图像隐写的后门攻击方法，其包括以下步骤：S1、图像转换及植入触发器：使用离散小波变换(DWT)将图像从空间域转换到频率域，然后将有毒信息进行编码(转为二进制)后植入图像频率域高频部分，再使用离散小波逆变换将频率域的图像转换回空间域；S2、添加用以混淆的噪声：在图像中添加一个噪声或偏移量并进行优化使该噪声或偏移量更隐蔽，该噪声或偏移量作为一个干扰用以混淆真正的触发器；S3、后门攻击：将干净样本和带有触发器的样本混合得到数据集对模型进行训练，实现对模型的攻击。除此之外，如果先对图像进行分割并在不同的区域分别植入触发器，则可以对不同的触发器分别进行激活以实现不同的攻击模式并且可以提高隐蔽性。本发明所提出的后门触发器具有更好的隐蔽性和鲁棒性，这对深度学习中的攻击和防御领域有着重要的理论和实践意义。
-
公开(公告)号：CN117879939A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410038623.1
申请日：2024-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及云计算数据安全领域，涉及一种基于门限值的自主路径代理重加密方法，包括：系统初始化，加密者生成所需的参数，委托者的数据文件经过加密后上传至云服务商；加密者根据所述的参数生成重加密密钥，并利用秘密共享方案将密钥分为n份，发送至n个代理；代理收到重加密密钥后可对云服务商发送的原始密文进行重加密，并且发送给被委托者；被委托者收到t份子密文后即可整合为完整密文，并利用私钥进行解密。该方法在代理不可信的前提下，有效地解决了单个代理商的单点故障和合谋攻击问题，提高了数据共享的安全性。
-
公开(公告)号：CN116977970A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311017989.2
申请日：2023-08-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/80 , G06V10/143 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于激光雷达与毫米波雷达融合的道路可行驶区域检测方法，属于车路协同与智慧交通领域。该方法通过自适应DBSCAN聚类算法来处理激光雷达的点云数据，可提高聚类结果的类内一致性和类间差异性；通过基于大律法的自适应阈值分割法来构建道路的可行驶区域电子围栏，可避免传统固定全局阈值分割法不能兼顾点云图各处情况从而分割效果不佳的问题；通过扇形编码转换点云坐标系为极坐标系以表达点的位置和方向信息，并且通过对于半径的选取，可以解决不同距离下稀疏程度不同的问题；通过伪图像融合方式使用注意力机制进行融合动态调整权重以提高环境适应性。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.02 seconds)
