基于图像虚拟点云与激光点云融合的目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116704307A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310817591.0

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像虚拟点云与激光点云融合的目标检测方法及系统,属于目标检测技术领域。本发明通过采集激光雷达的原始点云、相机的图像,以及激光雷达与相机的标定参数;利用原始点云处理得到的点云深度图将图像转化为稠密的虚拟点云;利用点云密度将稠密的虚拟点云采样为稀疏的虚拟点云;将原始点云和稀疏的虚拟点云进行融合,获得目标点云;将目标点云通过融合三维和二维的稀疏特征提取网络生成点云融合特征;将点云融合特征输入目标检测网络中,得到目标检测结果。本发明通过虚拟点云的采样方法增强了虚拟点云的鲁棒性,减少了虚拟点云的计算消耗,融合三维和二维的稀疏特征提取网络提高了特征的对齐精度和聚合效果。

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