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公开(公告)号：CN111599472A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010406747.2
申请日：2020-05-14
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本申请涉及图深度学习技术领域，公开一种用于学生心理状态识别的方法。该方法包括：获取待测学生特征信息和待测学生之间的关系；根据所述待测学生特征信息和待测学生之间的关系识别出待测学生的心理状态。该方法能够根据待测学生特征信息和待测学生之间的关系来识别待测学生的心理状态，通过考虑了学生之间的关系，从而提高了对学生的心理状态识别的准确率。本申请还公开一种用于学生心理状态识别的装置及计算机。
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公开(公告)号：CN106884945A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710292243.0
申请日：2017-04-28
Applicant: 重庆大学
IPC: F16H9/18
CPC classification number: F16H9/18
Abstract: 本发明公开了一种机械液压双控无级变速器，包括套设在第一传动轴上的主动带轮、套设在第二传动轴上的从动带轮和卷绕在主动带轮和从动带轮上的传动皮带；所述第一传动轴上安装有第一弹性元件，该第一弹性元件沿靠近主动带轮固定盘的方向对主动带轮可动盘施力；所述第二传动轴上安装有第二弹性元件，该第二弹性元件沿靠近从动带轮固定盘的方向对从动带轮可动盘施力；在所述第一传动轴上还安装有液压缸，该液压缸的活塞杆与主动带轮可动盘抵接。本发明采用机械液压结合方式，实现速比调节，主动带轮的夹紧力主要由第一弹性元件通过机械方式提供，其余部分由液压缸提供，能够减小液压系统的功率消耗，提高传动效率。
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公开(公告)号：CN111599472B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010406747.2
申请日：2020-05-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , A61B5/16 , G06F18/24 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/20
Abstract: 本申请涉及图深度学习技术领域，公开一种用于学生心理状态识别的方法。该方法包括：获取待测学生特征信息和待测学生之间的关系；根据所述待测学生特征信息和待测学生之间的关系识别出待测学生的心理状态。该方法能够根据待测学生特征信息和待测学生之间的关系来识别待测学生的心理状态，通过考虑了学生之间的关系，从而提高了对学生的心理状态识别的准确率。本申请还公开一种用于学生心理状态识别的装置及计算机。
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公开(公告)号：CN115524086A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210885464.X
申请日：2022-07-26
IPC: G01M5/00
Abstract: 本发明属于建筑结构损伤识别技术领域，具体涉及基于车桥耦合振动的统计矩曲率梁式桥损伤识别方法，步骤一、利用移动测试车在桥梁对应测点处获取加速度信号；步骤二：将采集的加速度信号进行处理，计算加速度响应的四阶统计矩；步骤三、通过得到的各测点的加速度统计矩计算统计矩曲率，并绘制差异曲线识别损伤位置；步骤四：将得到的统计矩曲率通过模型修正法获得桥梁的单元刚度，从而识别桥梁的损伤程度。本发明在各种因素(单元损伤程度、桥梁阻尼比、环境噪音)影响下，仍能较好进行桥梁损伤识别；统计矩曲率指标与柔度曲率和振型曲率指标相比，具有更高的抗噪能力和效率，同时通过对比现有的桥梁损伤传递率理论识别方法，发现针对桥梁单处及多处损伤，本发明所提指标对损伤定位和损伤程度的判断都具有较好的效果，且识别误差更小。
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公开(公告)号：CN118363298A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410580748.7
申请日：2024-05-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种柔性机床动力传动系统位置PID智能优化控制方法，该方法通过机理分析法建立阻尼情形下柔性机床传动系统的传递函数模型，将角位移单闭环PID控制器的控制参数作为优化变量，采用角位移跟踪误差的绝对值与时间的乘积作为评估控制性能的优化目标函数，设计基于差分进化的智能优化求解器实现PID控制器多控制参数的优化整定，从而实现对角位移的高精度、高可靠的智能控制。本发明能够实现对柔性机床动力传动系统角位移的快速精准控制，有利于减小跟踪误差、缩短响应时间，并实现了角位移PID控制器参数的高效优化整定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110209767A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910452154.7
申请日：2019-05-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本申请涉及一种用户画像构建方法，涉及评论文本分析和自然语言处理技术领域，包括：提取评价文本中的目标词和意见词；量化意见词，得到意见词的量化结果；将所述目标词进行分类：将各类别词和各所述目标词分别带入向量训练模型，得到有向量形式的类别词和有向量形式的目标词；计算各目标词与类别词之间的余弦距离；将最大余弦距离值所对应的目标词归入对应的类别中；对各类别下的目标词所对应意见词的量化结果进行求和，得到各类别的分值；根据各类别的分值得到用户画像。面对繁杂庞大的评价文本，通过量化意见词、对目标词进行分类并计算出各类别分值，准确地体现用户的喜厌程度，精准地得到用户画像，给用户带来更好的体验。
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公开(公告)号：CN106884945B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201710292243.0
申请日：2017-04-28
Applicant: 重庆大学
IPC: F16H9/18
Abstract: 本发明公开了一种机械液压双控无级变速器，包括套设在第一传动轴上的主动带轮、套设在第二传动轴上的从动带轮和卷绕在主动带轮和从动带轮上的传动皮带；所述第一传动轴上安装有第一弹性元件，该第一弹性元件沿靠近主动带轮固定盘的方向对主动带轮可动盘施力；所述第二传动轴上安装有第二弹性元件，该第二弹性元件沿靠近从动带轮固定盘的方向对从动带轮可动盘施力；在所述第一传动轴上还安装有液压缸，该液压缸的活塞杆与主动带轮可动盘抵接。本发明采用机械液压结合方式，实现速比调节，主动带轮的夹紧力主要由第一弹性元件通过机械方式提供，其余部分由液压缸提供，能够减小液压系统的功率消耗，提高传动效率。
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公开(公告)号：CN115524086B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210885464.X
申请日：2022-07-26
IPC: G01M5/00
Abstract: 本发明属于建筑结构损伤识别技术领域，具体涉及基于车桥耦合振动的统计矩曲率梁式桥损伤识别方法，步骤一、利用移动测试车在桥梁对应测点处获取加速度信号；步骤二：将采集的加速度信号进行处理，计算加速度响应的四阶统计矩；步骤三、通过得到的各测点的加速度统计矩计算统计矩曲率，并绘制差异曲线识别损伤位置；步骤四：将得到的统计矩曲率通过模型修正法获得桥梁的单元刚度，从而识别桥梁的损伤程度。本发明在各种因素(单元损伤程度、桥梁阻尼比、环境噪音)影响下，仍能较好进行桥梁损伤识别；统计矩曲率指标与柔度曲率和振型曲率指标相比，具有更高的抗噪能力和效率，同时通过对比现有的桥梁损伤传递率理论识别方法，发现针对桥梁单处及多处损伤，本发明所提指标对损伤定位和损伤程度的判断都具有较好的效果，且识别误差更小。
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公开(公告)号：CN119532138A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411703930.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 华润电力技术研究院有限公司 , 重庆大学 , 华润新能源(黎平)风能有限责任公司 , 华润新能源(连州)风能有限公司
IPC: F03D80/40
Abstract: 本发明提供的一种风电机叶片电脉冲除冰控制方法，包括以下步骤：S1.在风力发电机叶片迎风面设置除冰点，每个除冰点设置电脉冲除冰器件，电脉冲除冰器件包括励磁线圈和蒙皮，所述蒙皮固定与除冰点处的风机叶片表面且与蒙皮将励磁线圈全部覆盖，所述电脉冲除冰器件由除冰控制模块控制；其中除冰控制模块通过调节PWM控制信号的占空比来调节输入至励磁线圈的励磁电流的大小；S2.获取风电机叶片所处环境的环境参数以及风机叶片的覆冰厚度检测信息，该环境参数输入至除冰控制模块中，除冰控制模块根据环境参数和覆冰厚度与PWM控制信号占空比的对应关系确定PWM控制信号的占空比；S3.除冰控制模块按照确定的PWM控制信号的占空比工作，并向励磁线圈输出对应的励磁电流。
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公开(公告)号：CN118482879A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410644412.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了基于车致响应的统计矩信息熵梁桥损伤识别方法，包括下列步骤：S1：逐段采集桥梁竖向的加速度响应；S2：进行预处理；S3：计算二阶统计矩，求取统计矩比例向量；S4：计算统计矩比例熵，求取统计矩比例熵之和；S5：计算前后两次的相对改变率，如果后一次相对改变率与前一次相对改变率之比超过阈值，则判断结构发生损伤，转步骤S6，否则无损伤，转步骤S8；S6：计算统计矩比例相对熵；或计算统计矩比例差；S7：确定损伤位置；转步骤S9；S8：桥梁无损伤，转步骤S9；S9：结束。本发明的有益效果是：可以快捷、高效、准确地判断桥梁是否损伤及损伤定位，同时其成本较低，具有较强的抗噪性。
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