一种用户画像构建方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110209767A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910452154.7

    申请日:2019-05-28

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本申请涉及一种用户画像构建方法,涉及评论文本分析和自然语言处理技术领域,包括:提取评价文本中的目标词和意见词;量化意见词,得到意见词的量化结果;将所述目标词进行分类:将各类别词和各所述目标词分别带入向量训练模型,得到有向量形式的类别词和有向量形式的目标词;计算各目标词与类别词之间的余弦距离;将最大余弦距离值所对应的目标词归入对应的类别中;对各类别下的目标词所对应意见词的量化结果进行求和,得到各类别的分值;根据各类别的分值得到用户画像。面对繁杂庞大的评价文本,通过量化意见词、对目标词进行分类并计算出各类别分值,准确地体现用户的喜厌程度,精准地得到用户画像,给用户带来更好的体验。

    用于项目推荐的方法
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113010796B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110404565.6

    申请日:2021-04-15

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本申请涉及信息推荐技术领域,公开一种用于项目推荐的方法,包括:通过用户信息和项目信息获取待推荐用户对项目的偏好评分,并根据用户信息获取获得社交网络注意力聚合数据,根据偏好评分和社交网络注意力聚合数据获取待推荐用户对各项目的匹配度,将满足预设条件的匹配度对应的项目推荐给待推荐用户。在项目推荐过程中,考虑到了待推荐用户处于若干个社交网络,利用注意力机制获取了待推荐用户的社交网络注意力聚合数据,将待推荐用户受到的其他用户的影响加入待推荐用户对项目的匹配度计算中,使得获取到的待推荐项目更贴合真实生活中用户的需求,提高了用户获取推荐项目时的体验。

    用于项目推荐的方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113010796A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110404565.6

    申请日:2021-04-15

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本申请涉及信息推荐技术领域,公开一种用于项目推荐的方法,包括:通过用户信息和项目信息获取待推荐用户对项目的偏好评分,并根据用户信息获取获得社交网络注意力聚合数据,根据偏好评分和社交网络注意力聚合数据获取待推荐用户对各项目的匹配度,将满足预设条件的匹配度对应的项目推荐给待推荐用户。在项目推荐过程中,考虑到了待推荐用户处于若干个社交网络,利用注意力机制获取了待推荐用户的社交网络注意力聚合数据,将待推荐用户受到的其他用户的影响加入待推荐用户对项目的匹配度计算中,使得获取到的待推荐项目更贴合真实生活中用户的需求,提高了用户获取推荐项目时的体验。

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