公开(公告)号：CN110209767A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910452154.7

申请日：2019-05-28

Applicant: 重庆大学

Inventor： 周庆 ,  侯芬 ,  胡月 ,  葛亮 ,  陈超 ,  文举 ,  尹畅 ,  欧娇娇 ,  王欢

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F17/27

Abstract: 本申请涉及一种用户画像构建方法，涉及评论文本分析和自然语言处理技术领域，包括：提取评价文本中的目标词和意见词；量化意见词，得到意见词的量化结果；将所述目标词进行分类：将各类别词和各所述目标词分别带入向量训练模型，得到有向量形式的类别词和有向量形式的目标词；计算各目标词与类别词之间的余弦距离；将最大余弦距离值所对应的目标词归入对应的类别中；对各类别下的目标词所对应意见词的量化结果进行求和，得到各类别的分值；根据各类别的分值得到用户画像。面对繁杂庞大的评价文本，通过量化意见词、对目标词进行分类并计算出各类别分值，准确地体现用户的喜厌程度，精准地得到用户画像，给用户带来更好的体验。