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公开(公告)号：CN115017692A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210603748.5
申请日：2022-05-30
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明具体涉及用于桥梁风振疲劳分析的风速分布预测方法，包括：基于核密度估计建立风速主体部分的累积分布函数和概率密度分布函数；基于GPD模型建立风速极值部分的累积分布函数和概率密度分布函数；融合得到混合累积分布函数和混合概率密度分布函数；基于条件概率模型建立风向概率密度函数，进而与混合累积分布函数和混合概率密度分布函数融合，得到考虑风向影响的风速分布模型；将待测数据输入风速分布模型中，输出对应的预测风速风向分布，进而基于预测风速风向分布完成桥梁结构风振疲劳分析。本发明能够将核密度估计和GPD模型应用于描述风速分布，并能够适应双峰或多峰分布的复杂应用场景，且能够考虑风向对风速影响。
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公开(公告)号：CN113609700A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110950052.5
申请日：2021-08-18
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06T3/40 , G06F111/10
Abstract: 本发明具体涉及一种山区桥梁完全非平稳风场的模拟方法，包括：获取待模拟桥梁完全非平稳风场的演化功率谱函数；基于演化功率谱函数确定具有代表性的插值节点；插值节点包括时域插值节点和频域插值节点；对插值节点执行Cholesky分解得到对应的节点Cholesky分解值；然后通过非负矩阵分解法将节点Cholesky分解值进一步分解为一系列时间和频率函数乘积的和；应用Hermite插值方法建立全局的时间和频率插值函数；基于全局的时间和频率插值函数生成对应的桥梁完全非平稳风场的模拟高效计算表达式，以实现山区桥梁完全非平稳风场模拟。本发明中的模拟方法能够适应于完全非平稳风场，能够兼顾风速场模拟的时变频率特性和空间相关性，能够提高桥梁风场模拟的实用性和高效性。
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公开(公告)号：CN117804724A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410184976.2
申请日：2024-02-19
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G01M9/06
Abstract: 本发明涉及桥梁抖振荷载测量技术领域，且公开了一种双层桥梁抖振荷载多天平同步分离测量装置及方法，包括同步分离测力试验装置、测试梁段、补偿模型、翼形支杆、固定垫片、端板系统、试验台和翼形整流罩。该双层桥梁抖振荷载多天平同步分离测量装置及方法，通过间隔设置俩组共6个高频动态天平对两个桥梁节段模型各组合构件进行抖振力测量，并在两个被测桥梁节段模型俩侧设置了测试段不同间距和不同长度的补偿模型，使测试梁段与补偿模型相互保持1mm间距的不接触状态，以测量不同跨向间距的分布情况，且能更准确分析出两个桥梁节段模型各组合构件的抖振力特性，更重要的是还能够考虑紊流三维空间分布效应，提高该类型试验的精度与可靠性。
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公开(公告)号：CN114166454A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111396992.0
申请日：2021-11-23
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G01M9/00
Abstract: 本发明涉及一种屋顶瓦片可换的低矮建筑风载荷模拟房屋，底板上表面屋体一侧设有竖板，竖板的一侧设有固定机构，屋体的两侧之间活动连接有第一转轴和第二转轴，屋体的两侧外壁第一电机和第二电机输出轴的一端分别与第一转轴和第二转轴相固定，第一转轴圆周的一侧固定连接有带模拟瓦片的第一安装板，第二转轴圆周的一侧通过固定连接有第二安装板，屋体的顶部梁板的底部设有支撑机构，底板的底部设有调节机构，屋体的一侧开设有两个安装口，底板的上表面两个控制机构分别位于两个安装口的一侧，底板的上表面滑槽内设有限位机构；解决对房屋的模拟瓦片进行更换时，需要到房屋上进行更换，难度和危险性较大，同时降低了实验效率的问题。
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公开(公告)号：CN114972868A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210593702.X
申请日：2022-05-27
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于位移响应功率谱的桥梁移动荷载识别方法，包括如下步骤：(1)获取不同移动荷载对应的桥梁位移响应功率谱；(2)转换桥梁位移响应功率谱为彩色图片，将彩色图片以及所对应的移动荷载分别作为AlexNet模型的输入、输出，构建样本数据库；(3)利用AlexNet模型训练彩色图片与移动荷载之间的映射关系；(4)利用所训练的映射关系从实测的桥梁位移响应功率谱中识别移动荷载。本发明采用了一种新的桥梁移动荷载识别方法，考虑了路面随机激励的干扰，直接通过桥梁位移响应功率谱识别移动荷载，更符合工程实际，有效的解决了路面随机激励影响下的移动荷载识别，为桥梁移动荷载的高效、精准识别提供了支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112989979B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110240717.3
申请日：2021-03-04
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于功率谱传播的桥梁随机激励识别方法，包括如下步骤：一种基于功率谱传播的桥梁随机激励识别方法，包括：获取运营环境下的桥梁位移响应功率谱Syy；从桥梁位移响应功率谱Syy中提取两个主子矩阵分别作为已知响应功率谱及未知响应功率谱并通过最小化预测误差来定位随机激励位置；利用随机激励位置重构虚拟激励；利用虚拟激励计算随机激励功率谱Sff。本发明采用了一种新的随机激励的定位方法，无需假设随机激励的作用位置，直接通过位移响应功率谱定位随机激励，更符合工程实际，有效的解决了激励位置未知的情形，为后续桥梁随机激励重构提供了基础。
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公开(公告)号：CN112966435A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110227278.2
申请日：2021-03-01
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种桥梁变形实时预测方法，包括如下步骤：连续获取一段时间内的桥梁变形信号；自适应地确定变分模态分解的最优分解层数；基于最优分解层数将桥梁变形信号分解为多个变分模态子序列，识别变分模态子序列中的相关成分及不相关成分，基于相关成分及不相关成分将变分模态子序列重构为预测用子序列；基于预测用子序列预测桥梁变形数据。与现有技术相比，本发明可以自适应地确定变分模态分解的最优分解层数，进而识别出相关成分与不相关成分，并基于相关成分和不相关成分重建用于预测的子序列，能够极大程度的抑制不相关成分对变形预测的干扰，提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119025788B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411133613.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种桥梁温度监测数据重构方法和系统。该方法包括以下步骤：通过监测设备获取桥梁的原始结构温度数据，对原始结构温度数据进行时滞效应消除；利用数据分解模型，分解结构温度数据获得结构温度趋势项；构建桥梁温度监测数据重构模型，根据通道数和结构温度趋势项构建数据集，基于数据集训练并验证桥梁温度监测数据重构模型；评价训练好的桥梁温度监测数据重构模型，结合评价结果确定数据集的最佳通道数；依据最佳通道数和实时监测数据，完成桥梁温度监测数据重构。本发明利用结构温度和环境温度确定分解数量，再根据多通道相关性构建数据集以训练数据重构模型，解决了高精度重构桥梁温度监测数据的问题。
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公开(公告)号：CN118150112A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410184871.7
申请日：2024-02-19
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G01M9/06
Abstract: 本发明公开了一种双层桥梁静风荷载分离测量试验装置，包括桥梁节段模型的可伸缩悬挂支撑装置、杆式竖向支撑装置和圆盘式应变天平测力装置；所述可伸缩悬挂支撑装置包括两段圆形可伸缩支撑管、定位螺栓、球形铰链和圆盘式连接片，所述圆形可伸缩支撑管包括外杆和内杆；所述杆式竖向支撑装置包括方形竖长钢杆、方形横向钢梁、方形钢结构底座和斜撑。本发明可在考虑双层桥梁三组构件间相互气动干扰作用的情况下，分别测量得到各构件各自的静力三分力系数，为桥梁风致振动分析提供更准确的气动参数。本发明还可通过调节所述可伸缩悬挂支撑装置，适用于任意型式、任意尺寸的桥梁节段模型，满足不同桥梁的静风荷载测量试验需求。
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公开(公告)号：CN117493781A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311459266.8
申请日：2023-11-03
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种损伤结构缺失动力响应数据恢复模型构建方法及系统，涉及监测信号恢复领域。本发明包括以下步骤：获取原始结构响应数据，并利用滑窗算法对原始结构响应数据裁剪；建立编码器‑解码器架构作为骨架网络的初始结构监测响应模型；利用裁剪后的原始结构响应模型数据对初始结构监测响应模型进行训练，并利用损失函数优化初始结构监测响应模型，得到结构监测响应模型。本发明利用内置残差块的全卷积神经网络建立损伤结构传感器间的非线性映射关系，从而实现任意感兴趣通道数据的恢复。
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