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公开(公告)号:CN115017692A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210603748.5
申请日:2022-05-30
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明具体涉及用于桥梁风振疲劳分析的风速分布预测方法,包括:基于核密度估计建立风速主体部分的累积分布函数和概率密度分布函数;基于GPD模型建立风速极值部分的累积分布函数和概率密度分布函数;融合得到混合累积分布函数和混合概率密度分布函数;基于条件概率模型建立风向概率密度函数,进而与混合累积分布函数和混合概率密度分布函数融合,得到考虑风向影响的风速分布模型;将待测数据输入风速分布模型中,输出对应的预测风速风向分布,进而基于预测风速风向分布完成桥梁结构风振疲劳分析。本发明能够将核密度估计和GPD模型应用于描述风速分布,并能够适应双峰或多峰分布的复杂应用场景,且能够考虑风向对风速影响。
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公开(公告)号:CN114972868A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210593702.X
申请日:2022-05-27
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于位移响应功率谱的桥梁移动荷载识别方法,包括如下步骤:(1)获取不同移动荷载对应的桥梁位移响应功率谱;(2)转换桥梁位移响应功率谱为彩色图片,将彩色图片以及所对应的移动荷载分别作为AlexNet模型的输入、输出,构建样本数据库;(3)利用AlexNet模型训练彩色图片与移动荷载之间的映射关系;(4)利用所训练的映射关系从实测的桥梁位移响应功率谱中识别移动荷载。本发明采用了一种新的桥梁移动荷载识别方法,考虑了路面随机激励的干扰,直接通过桥梁位移响应功率谱识别移动荷载,更符合工程实际,有效的解决了路面随机激励影响下的移动荷载识别,为桥梁移动荷载的高效、精准识别提供了支撑。
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