基于移动监测数据的城市PM25浓度分布模拟及场景解析模型

    公开(公告)号:CN114936957B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202210561494.5

    申请日:2022-05-23

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明通过了一种基于移动监测数据的城市PM25浓度分布模拟及场景解析模型,包括步骤S1,基于固定监测站的PM2.5浓度移动监测数据时空校正,构建时空一致的PM2.5浓度训练数据集;步骤S2,分析污染源相关因素与PM2.5浓度的相关性,基于地理加权回归方法构建PM2.5浓度空间分异模拟模型;步骤S3,基于梯度提升树方法融合污染扩散相关因素和场景因素,对PM2.5浓度空间分异模拟模型的拟合残差进一步拟合,构建PM2.5浓度模拟与场景解析模型;步骤S4,结合部分依赖图方法,分析PM2.5浓度对场景因素的响应特征。应用本技术方案可兼顾PM2.5浓度的空间异质性以及气象和城市场景因素对PM2.5浓度的非线性影响,提升城市内部PM2.5浓度分布模拟的空间分辨率。

    基于MOP-PLUS模型的低碳导向下省域国土空间分区优化模拟方法

    公开(公告)号:CN114997480B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202210571594.6

    申请日:2022-05-24

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于MOP‑PLUS模型的低碳导向下省域国土空间分区优化模拟方法。通过设定自然和低碳两种发展情景,针对不同主体功能区设置差异化的碳排放量、经济效益和生态效益约束目标,通过MOP模型对低碳发展情景下的用地需求进行预测,并以此为基础运用PLUS模型开展多情景下的国土空间分区优化模拟。本发明方法通过碳排放定量计算方法、多情景模拟等技术手段建立应对逻辑路径,可从省级空间规划视角下推动落实不同主体功能区的差异化控碳思路,为区域土地利用管控政策的制定提供决策依据。

    一种空驶出租汽车空间分布评估方法及系统

    公开(公告)号:CN114676917A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210320840.0

    申请日:2022-03-29

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种空驶出租汽车空间分布评估方法及系统,该方法包括以下步骤:(1)获取包含车辆载客信息的稀疏的车辆轨迹数据以及路网数据并进行预处理;(2)构建路网拓扑关系并对轨迹数据进行地图匹配;(3)基于稀疏的车辆轨迹数据,利用最短路径算法恢复精细车辆轨迹信息,包括途经节点及时间;(4)面向具体应用确定时空分析单元,计算在相应时空窗口下空驶车辆数量,基于此评估区域空驶车辆空间分布。该方法及系统有利于提高空驶出租汽车空间分布评估的准确性。

    基于GCN-LSTM的个体位置预测方法

    公开(公告)号:CN112270349A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011142144.2

    申请日:2020-10-23

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于GCN‑LSTM的个体位置预测方法,包括以下步骤:步骤S1:采集用户的轨迹数据;步骤S2:度量用户轨迹的相似性;步骤S3:根据得到的用户轨迹的相似性,利用图卷积网络提取用户的相似性特征;步骤S4:构建改进的GCN‑LSTM模型;步骤S5:基于相似性特征,采用改进的GCN‑LSTM模型提取用户轨迹的时间特征,得到预测结果。本发明顾及了用户轨迹相似度,利用图卷积模型对用户轨迹的相似性特征建模,有效地提取了用户间的相似性特征,更好地利用用户相似性提高个体位置预测的正确率。

    一种基于大规模手机位置数据的自行车骑车与停车需求评估方法

    公开(公告)号:CN110189029A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910468624.9

    申请日:2019-05-31

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于大规模手机位置数据的自行车骑车与停车需求评估方法,以出行为分析单元,筛选自行车出行需求以及计算自行车骑车与停车需求。采用SMoT模型提取用户停留和出行,以单个出行为分析单元,根据路网出行距离筛选适宜自行车作为交通方式的出行;在计算自行车出行需求时,同样以出行为分析单元,根据基站范围内到达与出发的出行来评估自行车骑车和停车需求。同时本发明顾及公共交通接驳的自行车出行需求。针对长距离出行中的公共交通出行方式,通过引入公共交通站点数据,计算出发地和目的地与最近的公共交通站点的距离,提取适合自行车接驳的出行并计算接驳出行需求。

    基于北斗短报文的台风应急快速制图方法

    公开(公告)号:CN104967476B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201510321698.1

    申请日:2015-06-12

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 余劲松弟 吴升

    Abstract: 本发明涉及一种基于北斗短报文的台风应急快速制图方法,包括以下步骤:步骤S1:确定台风应急制图信息,对台风应急制图短报文进行标识并提取所需最小信息字段数据集;步骤S2:台风应急信息发布平台将所述步骤S1中提取的数据集中的信息字段进行分类,按次序进行十进制文本编码形成北斗短报文,台风应急信息发布平台中的北斗通讯模块将北斗短报文通过北斗通讯卫星进行传输;步骤S3:台风应急制图终端接收北斗通讯卫星传输的北斗短报文,根据十进制文本编码规则解析短报文提取制图要素信息,根据所述制图要素信息在底图模版上进行台风应急制图与展示。本发明能够避免了地图压缩及分块传输所带来误码或丢包缺陷,提高了台风应急条件下快速制图的效率。

    基于知识图谱和表示学习的滑坡空间预测方法

    公开(公告)号:CN119398148A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411526937.2

    申请日:2024-10-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出基于知识图谱和表示学习的滑坡空间预测方法,具体包括以下步骤:S1、构建顾及机理知识和时空特征的滑坡易发性知识图谱;设计知识图谱本体模式,完成顾及时空特征和机理知识的滑坡灾害领域知识建模,在此基础上从多源数据中抽取实体,构建关系,实现知识图谱数据层的构建;S2、通过基于ComplEx模型的图谱语义特征学习,基于滑坡易发性知识图谱的有向加权图构造,基于Louvain算法的等量正负滑坡采样以及基于GraphSAGE模型的图谱结构特征学习,实现基于知识图谱和表示学习的滑坡空间预测。本发明可以实现复杂异质环境下、较少滑坡样本约束下的多样化特征归纳学习,并通过节点分类任务预测滑坡空间分布概率。

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