公开(公告)号：CN119398148A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411526937.2

申请日：2024-10-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 李代超 ,  金鑫垒 ,  吴升 ,  刘闽江 ,  王泽方

IPC: G06N5/022 ,  G06F16/29 ,  G06F18/22 ,  G06N20/20 ,  G06N20/10 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提出基于知识图谱和表示学习的滑坡空间预测方法，具体包括以下步骤：S1、构建顾及机理知识和时空特征的滑坡易发性知识图谱；设计知识图谱本体模式，完成顾及时空特征和机理知识的滑坡灾害领域知识建模，在此基础上从多源数据中抽取实体，构建关系，实现知识图谱数据层的构建；S2、通过基于ComplEx模型的图谱语义特征学习，基于滑坡易发性知识图谱的有向加权图构造，基于Louvain算法的等量正负滑坡采样以及基于GraphSAGE模型的图谱结构特征学习，实现基于知识图谱和表示学习的滑坡空间预测。本发明可以实现复杂异质环境下、较少滑坡样本约束下的多样化特征归纳学习，并通过节点分类任务预测滑坡空间分布概率。