公开(公告)号：CN119378664A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411473404.2

申请日：2024-10-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 李代超 ,  丁飞 ,  吴升 ,  刘闽江

IPC: G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/22 ,  G06F16/903 ,  G06F16/9038 ,  G06F18/2413

Abstract: 本发明提出一种融合知识图谱与案例推理的滑坡治理辅助决策方法，所述决策方法基于融合知识图谱与案例推理的滑坡治理辅助决策模型KGCBR，所述决策模型综合考虑滑坡属性的地理空间特性以及权重的自适应分配并引入案例修正策略，以保证推荐治理措施的可靠性与合理性，决策模型的构建过程包括滑坡治理知识图谱构建、案例推理求解过程确定、基于灰狼优化算法的自适应权重优化分配；本发明能实现知识图谱引导下的治理方案匹配与推荐，为同质性特征的滑坡灾害提供精细化的工程治理决策依据。

公开(公告)号：CN119398148A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411526937.2

申请日：2024-10-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 李代超 ,  金鑫垒 ,  吴升 ,  刘闽江 ,  王泽方

IPC: G06N5/022 ,  G06F16/29 ,  G06F18/22 ,  G06N20/20 ,  G06N20/10 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提出基于知识图谱和表示学习的滑坡空间预测方法，具体包括以下步骤：S1、构建顾及机理知识和时空特征的滑坡易发性知识图谱；设计知识图谱本体模式，完成顾及时空特征和机理知识的滑坡灾害领域知识建模，在此基础上从多源数据中抽取实体，构建关系，实现知识图谱数据层的构建；S2、通过基于ComplEx模型的图谱语义特征学习，基于滑坡易发性知识图谱的有向加权图构造，基于Louvain算法的等量正负滑坡采样以及基于GraphSAGE模型的图谱结构特征学习，实现基于知识图谱和表示学习的滑坡空间预测。本发明可以实现复杂异质环境下、较少滑坡样本约束下的多样化特征归纳学习，并通过节点分类任务预测滑坡空间分布概率。