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公开(公告)号：CN106327055B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201610639968.8
申请日：2016-08-08
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大数据技术的电力费控方法及系统，以解决传统电力费控系统对大数据量数据存储能力弱、计算性能低、系统稳定性差的问题。基于大数据技术的电力费控方法具体是:1.通过分布式存储技术完成大数据量的数据写入、查询和更新。2.利用分布式内存计算引擎，实现整个算费流程的数据存储、校核和计算。3.采用分布式文件系统、集群资源调度和大数据集群作为基础架构，使系统的物理节点可以进行动态的扩充和移除。本发明提供了海量数据的存储能力和高性能的数据计算与分析能力，增加了费控系统的水平扩展能力以降低硬件成本，提升了系统容错性，增强了费控计算的稳定性，有力支撑了大数据技术在电力费控中的应用。
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公开(公告)号：CN109359848A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811171005.5
申请日：2018-10-09
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
Abstract: 本发明适用于电力营销领域，提供一种线损异常相关的用电户识别方法与系统，其中，方法包括：获取台区的线损数据及台区内用户的用电量数据；对所述数据标准化处理，以获取台区线损特征向量与用户用电量特征向量；根据所述台区线损特征向量以及用户用电量特征向量计算趋势相似系数以及特征相关系数；根据历史异常用电用户的用电量数据及所在台区线损数据计算用电异常阈值；根据所述趋势相似系数及特征相关系数计算综合相关系数，判断所述综合相关系数是否超过所述用电异常阈值，进而确认用户是否为用电异常用户。本发明实施例提供的综合相关系数由趋势相似系数以及特征相关系数共同确定，可以有效提高判断的准确率，此外，用电异常阈值由历史用电异常用户用电量数据确定，保证了用电异常阈值的可靠性。
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公开(公告)号：CN106295983A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610640829.7
申请日：2016-08-08
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种应用于电力营销领域的数据可视化统计分析方法及系统，以解决该领域数据统计分析阶段无法对多类型数据源的海量数据进行灵活的可视化分析和数据挖掘的问题。该方法具体是：1.利用大数据技术对多渠道海量数据进行分析2.实现数据源和数据分析流程的可视化设计3. 采用数据统计与数据挖掘融合的方法整合分析结果4. 通过模块化功能的发布分离出设计与应用系统。本发明不再局限于数据源类别，提供了海量数据的处理能力，增强了用电营销统计分析功能的自定义柔性扩展能力，提供了数据分析、数据挖掘建模与预测功能，缩短了软件开发周期，进而提升了用电营销数据统计分析的需求响应能力，有力支撑了业务数据增值应用。
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公开(公告)号：CN111464310B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202010233867.7
申请日：2020-03-30
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，特别涉及一种联盟链与Polkadot链混合链实现方法。其包括如下步骤：一、数据上链：(1)用户身份校验，校验通过后上链操作；(2)上链信息通过背书策略背书，数据被存储到区块链；(3)通过定时策略，将HASH值，通过接口保存到公链Polkadot链上；二、数据校验：(1)在Polkadot链中查对应项目联盟链数据的区块高及区块信息HASH值；(2)据步骤(1)查到的区块高，通过接口查询联盟链中对应高度的区块信息；(3)将步骤(2)中的联盟链数据做HASH计算；(4)将步骤(3)得到的HASH值与步骤(1)得到的HASH值比对。本发明通过将数据存储至公链上，实现联盟链与公链的混合使用，通过数据校验，得知是否数据被篡改，增强了联盟链的信任度，降低了信任成本。
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公开(公告)号：CN111062620B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201911315191.X
申请日：2019-12-19
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于混合计费数据的电力计费公平性智能分析系统及方法，属于电力计费领域，该分析系统包括数据集成部分、数据处理部分、模型训练部分、公平性分析模块和输出模块；数据处理部分的输入端与数据集成部分的输出端进行连接，数据处理部分的输出端与模型训练部分的输入端进行连接，公平性分析模块的输入端与模型训练部分的输出端进行连接。本发明通过计算每条数据对整个数据集的加权总熵产生的信息增益，实现对档案异常水平的评估及档案数据异常的筛选；通过计算每个用户的实际用电特征向量与该用户每种档案特征的特征值所涉及的所有用户样本的平均用电特征向量偏离程度识别档案属性相同情况下该用户的用电行为数据是否异常。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108573039B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201810302288.6
申请日：2018-04-04
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F16/182 , G06F16/90
Abstract: 本发明属于数据处理领域，具体涉及一种基于多源时空数据组配的目标辨识方法与系统。本发明包括空间归一化模块、时间归一化模块、用于对原始数据进行标准化处理的数据标准化模块，异源数据连接模块，组配初始化模块和分组结合计数及匹配结果判断模块，以及结果验证模块和历史数据连接及世代审验模块，利用以上模块将信源空间特征归一化，对不同信源的数据进行空间时间维度标准化，以某一选定数据源为驱动，设置其数据标识码为关键字，将与其在同时同地出现的来自其他数据源的数据标识码进行整合和计数。本发明采取先拆分计算再合并结果的方式分步计算，处理海量数据，对设备性能的适应性较高，计算灵活，实时性较高，结果准确。
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公开(公告)号：CN111314480A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010118574.4
申请日：2020-02-26
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及数据传输通讯技术领域，特别涉及一种负载自适应跨平台文件传输协议及其分布式服务实现方法。文件传输协议的设计包括固定报文头、变长报文头和报文体，还包括分布式文件传输服务，固定报文头包括报文主类型，报文子类型，协议编号，消息分类，报文体标识，变长报文长度，报文体为按块划分的二进制的文件内容。该文件传输协议的分布式服务实现方法，分布式文件传输服务包括文件发送传输和文件接收传输，文件发送传输、文件接收传输均包括文件传输进程模块和安全代理进程模块。本发明采用私有二进制协议，能够依据文件块灵活传输以持久化存储文件，方便进行分布式设计及扩展，文件传输效率高、安全性高。
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公开(公告)号：CN109325542A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811171013.X
申请日：2018-10-09
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电力营销领域，尤其涉及一种基于多阶机器学习的电量异常智能识别方法及系统，该方法包括：获取待识别用户的用户信息；基于待识别用户的历史用电信息对待识别用户进行群体划分；根据同一群体内用户的历史数据训练机器学习组合异常识别模型；对同一群体内用户的本期电量信息开展离群分析并生成综合离群概率；通过组合异常识别模型得出待识别用户的电量异常概率；对综合离群概率和电量异常概率进行整合，得到待识别用户的电量异常识别结果。本发明通过多种异常识别模型及算法对用户电量进行异常识别，既考虑了用户电量的分布特征，又融入了历史数据中所蕴含的人工智慧，提高了电量异常核查的准确率，极大降低人工核查的工作量，节省人力物力。
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公开(公告)号：CN108595539A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810299875.4
申请日：2018-04-04
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于数据分析领域，涉及一种基于大数据的行迹相似对象识别方法与系统。本发明利用空间归一化模块、数据整理模块、空间点位序列生成模块、行为轨迹序列提取模块、行为矩阵生成模块、行为矩阵运算模块依次连接，对行迹位置原始数据构建行迹标识字典；依据行迹标识字典标准化传入数据；统合属于每个对象的行迹点位数据；构建每个对象在时间窗口内的行迹点位序列；对每个对象的行迹点位序列生成位移轨迹序列；构建行为计算矩阵来计算轨迹相似度；输出行为相似性符合条件的结果。本发明通过获取分析不同对象的空间位置移动信息并利用算法计算不同对象空间位置变化相互间的相似度，探究对象之间的相似性关系、识别及寻找行为相似的对象与群体。
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公开(公告)号：CN108595539B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201810299875.4
申请日：2018-04-04
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于数据分析领域，涉及一种基于大数据的行迹相似对象识别方法与系统。本发明利用空间归一化模块、数据整理模块、空间点位序列生成模块、行为轨迹序列提取模块、行为矩阵生成模块、行为矩阵运算模块依次连接，对行迹位置原始数据构建行迹标识字典；依据行迹标识字典标准化传入数据；统合属于每个对象的行迹点位数据；构建每个对象在时间窗口内的行迹点位序列；对每个对象的行迹点位序列生成位移轨迹序列；构建行为计算矩阵来计算轨迹相似度；输出行为相似性符合条件的结果。本发明通过获取分析不同对象的空间位置移动信息并利用算法计算不同对象空间位置变化相互间的相似度，探究对象之间的相似性关系、识别及寻找行为相似的对象与群体。
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