-
公开(公告)号：CN106327055B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201610639968.8
申请日：2016-08-08
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大数据技术的电力费控方法及系统，以解决传统电力费控系统对大数据量数据存储能力弱、计算性能低、系统稳定性差的问题。基于大数据技术的电力费控方法具体是:1.通过分布式存储技术完成大数据量的数据写入、查询和更新。2.利用分布式内存计算引擎，实现整个算费流程的数据存储、校核和计算。3.采用分布式文件系统、集群资源调度和大数据集群作为基础架构，使系统的物理节点可以进行动态的扩充和移除。本发明提供了海量数据的存储能力和高性能的数据计算与分析能力，增加了费控系统的水平扩展能力以降低硬件成本，提升了系统容错性，增强了费控计算的稳定性，有力支撑了大数据技术在电力费控中的应用。
-
公开(公告)号：CN106295983A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610640829.7
申请日：2016-08-08
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种应用于电力营销领域的数据可视化统计分析方法及系统，以解决该领域数据统计分析阶段无法对多类型数据源的海量数据进行灵活的可视化分析和数据挖掘的问题。该方法具体是：1.利用大数据技术对多渠道海量数据进行分析2.实现数据源和数据分析流程的可视化设计3. 采用数据统计与数据挖掘融合的方法整合分析结果4. 通过模块化功能的发布分离出设计与应用系统。本发明不再局限于数据源类别，提供了海量数据的处理能力，增强了用电营销统计分析功能的自定义柔性扩展能力，提供了数据分析、数据挖掘建模与预测功能，缩短了软件开发周期，进而提升了用电营销数据统计分析的需求响应能力，有力支撑了业务数据增值应用。
-
公开(公告)号：CN106327055A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610639968.8
申请日：2016-08-08
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大数据技术的电力费控方法及系统，以解决传统电力费控系统对大数据量数据存储能力弱、计算性能低、系统稳定性差的问题。基于大数据技术的电力费控方法具体是:1.通过分布式存储技术完成大数据量的数据写入、查询和更新。2.利用分布式内存计算引擎，实现整个算费流程的数据存储、校核和计算。3.采用分布式文件系统、集群资源调度和大数据集群作为基础架构，使系统的物理节点可以进行动态的扩充和移除。本发明提供了海量数据的存储能力和高性能的数据计算与分析能力，增加了费控系统的水平扩展能力以降低硬件成本，提升了系统容错性，增强了费控计算的稳定性，有力支撑了大数据技术在电力费控中的应用。
-
公开(公告)号：CN111275576A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010057653.9
申请日：2020-01-19
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电价执行异常用户的识别方法，S10、进行用户用电群体划分；S20、构建用电行为特征向量；S30、利用用电行为特征向量进行电价合规性分析；S40、筛选出电价执行异常的用户，输出结果。本发明可以从海量的城镇居民用户中，通过分析其用电行为，有效的识别用电行为明显异于普通城镇居民户、但却错误的执行了城镇居民生活用电电价的个体，大幅度的减少人工排查的工作量。基于上述方法，本发明还公开了一种电价执行异常的识别系统。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.037 seconds)
