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公开(公告)号：CN109325186A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810910570.2
申请日：2018-08-11
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种用户偏好特征与地理特征融合的行为动机推断方法。从高德地图的全国POI数据和用户的互联网行为数据提取地理特征和用户偏好特征源数据，将提取的地理特征和用户偏好特征构造为特征集合，对构建的地理特征和用户偏好特征集合做求交集处理，具体策略是以特征标签为判断依据，求地理特征与用户偏好特征集合的乘积，将获取的集合乘积按照权重对集合元素进行降序排序，并去除权重较小的特征，即特征筛选，将保留的特征即用户的显著行为动机，根据特征权重的大小判断用户行为动机的可能性大小，且特征权重越大，用户行为动机越偏向于该特征，反之，用户特征越背离该特征，从而确定用户显著行为动机，最终实现行为动机的推断。
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公开(公告)号：CN118138985A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311832191.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及室内定位技术领域，具体涉及一种基于UWB和PDR融合的TTA室内定位方法，通过布置基站与标签建立UWB定位系统，再使用UWB定位系统获取TDOA和TOA信息，进而计算获得UWB标签位置信息，然后将将UWB标签与MEMS器件组合得到二者采集的定位数据，结合UWB位置估计，通过MEMS器件数据生成行人航迹推算PDR，最后通过基于UWB和PDR的扩展卡尔曼滤波融合二者数据，得到行人位置信息。本发明结合TOA与TDOA的方法改进了UWB子模块，在某一传感器失效时依然可以提供定位，实现了UWB和PDR二者间的优势互补，提供了更好的定位性能和可靠性。
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公开(公告)号：CN117688506A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311563095.3
申请日：2023-11-22
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种多模态融合的自主数据关联与智能信息发现方法，包括定义面向多元多模态数据的数据胞架构；根据数据胞架构构建元元胞；根据元胞通道的关联规则进行逐级元胞通道随机关联，产生包含自主关联信息的组元胞信息核进行组元胞构建，最终获得组元胞信息核集合；设置深度学习惩罚项构建奖惩模型，使用组元胞信息核人工打分数据训练奖惩模型，训练后的奖惩模型代替人工对组元胞信息核集合进行筛选，本发明有效实现了多模态融合的自主数据关联与智能信息发现，为多模态数据的共享和信息发现提供了一种新模式。解决了现有技术无法实现广泛多模态数据的自主关联与有意义关联的智能选择的问题。
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公开(公告)号：CN112734638B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202011549126.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提供一种遥感影像超分辨重建方法、装置及存储介质，方法包括：通过卫星获得原始遥感影像，并对所述原始遥感影像进行裁剪处理，得到多个遥感裁剪影像；分别对多个所述遥感裁剪影像进行下采样处理，得到与所述遥感裁剪影像对应的低分辨率影像。相比现有算法，本发明在遥感影像超分辨率重建中拥有更好的复原效果，使得重建的图像更加清晰，恢复了更多的纹理细节，建筑物、道路以及植被的边缘轮廓更加清晰，实现了对高频信息边缘部分重建质量的提升，同时，PSNR有极大地提升，而SSIM也略有提升，解决了影像重建时边缘细节缺失的问题。
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公开(公告)号：CN113729378A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111047175.4
申请日：2021-09-06
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种分离冷凝水蒸气的餐盒。包括餐盒盖组件、卡扣组件、储水槽体和餐盒体；其中：餐盒盖组件包括餐盒盖上部、餐盒盖底部、透明防溢胶、食品级防水透气膜卡座以及排水口；卡扣组件包括一号活动卡扣、二号活动卡扣、三号活动卡扣和四号活动卡扣；储水槽体包括储水槽卡座、储水槽卡扣、储水槽滑动腔、储水槽和储水槽内接口；餐盒体包括不锈钢内壳、塑料外壳和卡接线。本发明设计合理、使用便捷；利用食品级防水透气膜卡座及储水槽对水蒸气进行分离冷凝，节约资源、降低成本、便于清洗，并且冷凝水珠与餐盒内部完全分离，不会对食物造成影响，从而提升食物的存放品质，进一步的保护了食物的口感。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110300385A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910616318.5
申请日：2019-07-09
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应粒子滤波的室内定位方法。本发明通过融合地磁信号、Wi-Fi信号以及PDR(Pedestrian Dead Reckoning，行人航迹推算)技术，基于搭载磁力计的Android系统智能手机对室内地磁场进行采集，采用自适应粒子滤波模型将PDR行人航迹推算与地磁定位进行融合，利用随机抽样一致性算法确定需要定位服务与导航并且持有Android移动智能终端手机的用户的初始位置，基于Android智能手机中的加速度计对人行走的步长进行估计，采用自适应粒子滤波算法在磁场数据的基础上进行PDR定位结果的纠正，从而达到融合Wi-Fi、地磁和PDF技术提高室内定位精度的目的。
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公开(公告)号：CN115878876A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211476521.5
申请日：2022-11-23
Applicant: 桂林理工大学 , 广西壮族自治区信息中心
IPC: G06F16/909 , G06F16/9035 , G06F16/9038
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹的行人停留意向确定方法、系统、设备及介质，涉及人体行为分析技术领域，该方法包括：获取针对于单人的多个轨迹点，按照获取各个轨迹点的时间的先后顺序，构建针对于单人的轨迹集合，轨迹集合包括多个轨迹点，每个轨迹点对应有轨迹信息，轨迹信息包括轨迹点的位置坐标和单人位于轨迹点的时刻；每个轨迹点在轨迹集合中对应有一个序号，对于每个轨迹点，序号表征了获取轨迹点的先后顺序；根据每个轨迹点在轨迹集合中对应的序号和每个轨迹点对应的轨迹信息，确定轨迹集合中每个轨迹点的状态，状态为移动状态或静止状态；根据轨迹集合中每个轨迹点的状态，确定单人的停留意向，停留意向为停留或离开。
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公开(公告)号：CN113837411A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111046446.4
申请日：2021-09-05
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种预约排队等待时间智能分配算法。基于不同数据状态的历史数据、接待者的接待效率、接待者的精力、随机数据状态、预约者过号权数、预约者过号顺延的权数、预约者迟到因素、预约者事情复杂因素及突发状况因素等多种影响因素，并对预测值使用扩展卡尔曼滤波对预约排队时间进行动态修正，能够在多种复杂的影响因素中计算出较为精确的预约排队等待时间。本发明的优点是预测准确性和误差分布较好，应对突发事件的能力强。
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公开(公告)号：CN109325186B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810910570.2
申请日：2018-08-11
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种用户偏好特征与地理特征融合的行为动机推断方法。从高德地图的全国POI数据和用户的互联网行为数据提取地理特征和用户偏好特征源数据，将提取的地理特征和用户偏好特征构造为特征集合，对构建的地理特征和用户偏好特征集合做求交集处理，具体策略是以特征标签为判断依据，求地理特征与用户偏好特征集合的乘积，将获取的集合乘积按照权重对集合元素进行降序排序，并去除权重较小的特征，即特征筛选，将保留的特征即用户的显著行为动机，根据特征权重的大小判断用户行为动机的可能性大小，且特征权重越大，用户行为动机越偏向于该特征，反之，用户特征越背离该特征，从而确定用户显著行为动机，最终实现行为动机的推断。
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公开(公告)号：CN105373760B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201510762010.3
申请日：2015-11-10
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种RFID识别算法及景区多人并行入园智能识别防碰撞应用。具体适用于解决旅游景区多人并行入园时游客RFID标签发生碰撞问题。读写器判别编码碰撞的比特位，依据碰撞发生的位置，读写器在生成新命令时将产生碰撞的比特位编码置为“1”，未发生碰撞的比特位编码置为“0”，令发生碰撞的最高比特位为Dp，则读写器要求Dp位编码为“0”的标签返回低于Dp位的所有编码。读写器在余下的编码中判断碰撞发生的比特位，并要求返回除最高碰撞比特位以外的其他位编码，以此类推直至余下编码没有碰撞发生。本发明的算法通过分段传输有效碰撞编码，大大提高了读写器与标签间信息传输效率，实现了在最短时间内智能识别标签防止碰撞的发生。
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