-
公开(公告)号：CN109325186B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810910570.2
申请日：2018-08-11
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种用户偏好特征与地理特征融合的行为动机推断方法。从高德地图的全国POI数据和用户的互联网行为数据提取地理特征和用户偏好特征源数据，将提取的地理特征和用户偏好特征构造为特征集合，对构建的地理特征和用户偏好特征集合做求交集处理，具体策略是以特征标签为判断依据，求地理特征与用户偏好特征集合的乘积，将获取的集合乘积按照权重对集合元素进行降序排序，并去除权重较小的特征，即特征筛选，将保留的特征即用户的显著行为动机，根据特征权重的大小判断用户行为动机的可能性大小，且特征权重越大，用户行为动机越偏向于该特征，反之，用户特征越背离该特征，从而确定用户显著行为动机，最终实现行为动机的推断。
-
公开(公告)号：CN103279602A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310188131.2
申请日：2013-05-20
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种规则地理实体空间几何数据的精细组织方法。首先采集规则地理实体及部件几何信息，然后抽象简化规则地理实体及其部件，再提取特征点，创建规则地理实体区域三角面网络即在规则地理实体区域构建初始三角面网络，三角面的形状和大小取决于特征点的密度和位置，最后优化三角面网络，完成Delaunay三角面网络。本发明的优点是精细表达了规则地理实体的空间几何结构，使得地理实体内部具有了空间拓扑关系的描述，为解决智慧城市规则地理实体空间几何数据的精细组织及内部最优路径分析等精细分析问题提供一种可行的方法。
-
公开(公告)号：CN109325186A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810910570.2
申请日：2018-08-11
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种用户偏好特征与地理特征融合的行为动机推断方法。从高德地图的全国POI数据和用户的互联网行为数据提取地理特征和用户偏好特征源数据，将提取的地理特征和用户偏好特征构造为特征集合，对构建的地理特征和用户偏好特征集合做求交集处理，具体策略是以特征标签为判断依据，求地理特征与用户偏好特征集合的乘积，将获取的集合乘积按照权重对集合元素进行降序排序，并去除权重较小的特征，即特征筛选，将保留的特征即用户的显著行为动机，根据特征权重的大小判断用户行为动机的可能性大小，且特征权重越大，用户行为动机越偏向于该特征，反之，用户特征越背离该特征，从而确定用户显著行为动机，最终实现行为动机的推断。
-
公开(公告)号：CN103279602B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310188131.2
申请日：2013-05-20
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种规则地理实体空间几何数据的精细组织方法。首先采集规则地理实体及部件几何信息，然后抽象简化规则地理实体及其部件，再提取特征点，创建规则地理实体区域三角面网络即在规则地理实体区域构建初始三角面网络，三角面的形状和大小取决于特征点的密度和位置，最后优化三角面网络，完成Delaunay三角面网络。本发明的优点是精细表达了规则地理实体的空间几何结构，使得地理实体内部具有了空间拓扑关系的描述，为解决智慧城市规则地理实体空间几何数据的精细组织及内部最优路径分析等精细分析问题提供一种可行的方法。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.024 seconds)
